77 Data Science Master's Degree Programs in Europa

Datawetenschappers, ook wel de populairste baan van de 21e eeuw genoemd, behoren tot de meest gewilde professionals op de huidige arbeidsmarkt. Volgens Glassdoor is data science de nummer één baan wat betreft vraag, salaris en werktevredenheid. In Amsterdam is het gemiddelde salaris van een datawetenschapper op instapniveau 47.422 EUR. We helpen je bij de voorbereiding op 's werelds beste baan door je technische en interpersoonlijke vaardigheden te ontwikkelen en je in contact te brengen met werkgevers in de metropoolregio Amsterdam.

De online masteropleiding Business Intelligence and Analytics geeft studenten een sterke basis in bedrijfsstrategie, datawetenschap en digitale transformatie. Het programma is ontworpen om de vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn om gegevens te gebruiken voor slimmere besluitvorming en betere prestaties van organisaties.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

De Master in Data Science and Artificial Intelligence is gericht op universitair afgestudeerden die zich willen specialiseren in een van de meest gewilde beroepen in de 21e eeuw. Het curriculum combineert vakken over technologie, programmeren en data science met andere vakken zoals data-analyse en management.

Deze interdisciplinaire tweejarige masteropleiding geeft je inzicht in de state-of-the-art methoden en algoritmen van data science door hands-on ervaring met de nieuwste tools en systemen in de industrie. Na je afstuderen ben je gekwalificeerd om te werken in verschillende functies in datacenterprojecten en om PhD-studies in data science te volgen.

Big Data is veel meer dan een modieus concept, het is een noodzaak. Momenteel hebben alle industrieën die data van meerdere typen en bronnen genereren en consumeren professionals en experts op het gebied van Big Data nodig. Daarom behoren deze banen wereldwijd tot de meest gevraagde. Volgens LinkedIn heeft bijvoorbeeld ongeveer 79% van de aanbiedingen die op jobportals worden gepubliceerd, betrekking op Big Data- en/of Data Science-banen.

Het masterprogramma Data Science is een van onze vier subspecialisaties in Applied Computer Engineering. Wanneer je je verdiept in het curriculum van deze cursus, zul je zien dat het het gebied van data-analyse, sociale netwerkanalyse, affective computing, machinaal leren van statistische analyse, kwantitatieve analytische methoden, datavisualisatie en ook fundamentele bedrijfsconcepten omvat die geschikt zijn voor master niveau.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

Gerangschikt als de beste masteropleiding in Data Analytics in West-Europa door Eduniversal, een internationaal bureau dat jaarlijks een ranglijst publiceert van de beste MBA- en masteropleidingen ter wereld (Ranking 2024).

Datawetenschappers verzamelen, schonen, integreren, analyseren en visualiseren data om voorspellingen te doen, de impact van ongeziene gebeurtenissen te begrijpen en de uitvoering van bepaalde taken te optimaliseren. De onderzoeksmaster Data Science is gericht op het opleiden van de datawetenschappers van de toekomst die verder gaan dan het toepassen van bestaande analysetools, algoritmen en machine learning-principes.

Data Science is de verzamelnaam voor verschillende soorten methoden die worden gebruikt om grote hoeveelheden complexe data te analyseren, ook wel big data genoemd. Datawetenschap biedt cruciale ondersteuning aan besluitvormers in veel beroepen, waardoor ze beslissingen kunnen nemen op basis van informatie die specifiek is voor hun specifieke omstandigheden.

Het masterprogramma (Laurea Magistrale) in Data Science biedt afgestudeerden een diep theoretisch, methodologisch en praktisch begrip van wiskunde en statistiek, informatica, en biedt hen tegelijkertijd domeinspecifieke kennis op gebieden als sociale en politieke wetenschappen. , Psychologie, Recht en Bedrijfskunde.

Wil je de digitale toekomst helpen vormgeven, misschien zelfs een belangrijke bijdrage leveren aan de samenleving? Dan is het masterprogramma Data Science and Artificial Intelligence (DSAI) de juiste plek voor jou. Hier voeren gerenommeerde experts toepassingsgericht onderzoek uit op het gebied van gegevenswetenschap, kunstmatige intelligentie, machinaal leren en big data en bereiden ze u uitgebreid voor op de uitdagingen van de digitale toekomst: de perfecte start van een spannende en zeer gewilde professional en onderzoeksveld.

Met de Master in Data Science en Big Data leer je de belangrijkste technieken en tools te gebruiken om met grote hoeveelheden data om te gaan en daarnaast weet en weet je hoe je alle Machine Learning algoritmes en het gebruik ervan toepast door Neurale netwerken voor hun toepassing in echte omgevingen.

Computerwetenschappen en technologie zullen onze toekomst zijn en de werkgelegenheid van IT-experts zal naar verwachting tussen nu en 2028 met 12% groeien. Door de snelle opkomst van innovatieve technologie als aanjagers van de wereldeconomie te beschouwen, biedt de MSC in Data Science and Artificial Intelligence studenten een brede basis in moderne software- en hardwaresystemen en een diepgaande kennis van de nieuwe toepassingen van IT.

Technologische vooruitgang heeft de manier waarop bedrijven functioneren drastisch veranderd, en expertise in business analytics en data science is essentieel om technologie in te zetten voor optimale resultaten. Door middel van een praktijkgerichte aanpak geeft dit programma studenten een uitgebreide basis in data science, met behulp van toonaangevende software, tools en toepassingen. Studenten doen praktische ervaring op met geavanceerde webgebaseerde toepassingen en toolsets, begrijpen hoe ze data kunnen gebruiken als een strategische bron en leren hoe ze datamanagementvaardigheden kunnen toepassen in een zakelijke omgeving om effectief datagestuurde oplossingen te implementeren.

Data Science is een combinatie van wetenschap, techniek en kunstvaardigheden om nuttige kennis uit gegevens te halen. Er zijn verschillende kennisgebieden bij betrokken, van statistiek tot databases en computerwetenschap, van kunstmatige intelligentie tot machine learning en deep learning. Het wordt gebruikt om belangrijke problemen in onze economie en samenleving op te lossen, van het voorspellen van de verkoop van producten en het aanbevelen van het beste product voor een klant, tot het ondersteunen van de diagnose van patiënten en het analyseren van de verspreiding van een virus.