Biot, Frankrijk
DUUR
24 Months
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 9.000 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* 6000 € voor EU-studenten, 12000 € voor niet-EU-studenten
Invoering
The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.
Key Words: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence
Objectives
- Combine computer and statistical sciences to develop cutting-edge and fundamental tools to efficiently address data processing problems.
- Learn how to develop methods, algorithms, and software capable to extract knowledge and insights out of huge masses of heterogonous data with several dimensions.
- Provide a cohesive blend of technical classes in machine learning, data mining, information extraction, and distributed systems coupled with fundamentals in Business, Innovation, and Project Management to develop profiles that are highly valued by corporate.
leerplan
Studenten moeten elk semester een bepaald aantal studiepunten per onderwijseenheid valideren. Het curriculum biedt grote flexibiliteit door veel keuzevakken aan te bieden. Raadpleeg het Academisch Rooster en de Veelgestelde Vragen voor meer informatie over de roosterorganisatie.
Semester 1 herfst (oktober-januari)
Basisprincipes van machinaal leren
- Machine learning en intelligente systemen
Grondslagen in datawetenschap
- Gedistribueerde systemen en cloud computing
- Implementatie van databasebeheersysteem
Computerwetenschappen voor systemen
- Beeld- en videocompressie
- Digitale beeldverwerking
- Quantum informatiewetenschap
- Software ontwikkelingsmethodologieën
- Interactieontwerp en ontwikkeling van moderne webapplicaties
Geesteswetenschappen en sociale wetenschappen 1
- Hoe u de juiste houding aanneemt en van idee naar markt gaat!
- De uitdagingen van een duurzame economie
- Inleiding tot het management
- Intellectuele eigendomsrechten
- Verantwoorde digitale innovatie: risico's, ethiek en technologie
- Persoonlijke ontwikkeling en teamleiderschap
Wetenschappelijke en technische opening 1
- Geavanceerde onderwerpen in draadloze communicatie
- Bewustwording tot onderzoek
- Computer architectuur
- Digitale communicatie
- Emulatie- en simulatiemethoden
- Beeld- en videocompressie
- Digitale beeldverwerking
- Essentiële wiskundige methoden voor ingenieurs
- Mobiele communicatietechnieken
- Mobiliteitsmodellering
- Mobiele applicatie en services
- Mobiele communicatiesystemen
- Mobiele systemen en smartphonebeveiliging
- Besturingssystemen
- Optimalisatietheorie met toepassingen
- Quantum informatiewetenschap
- Statistische signaalverwerking
- Veilige communicatie
- Software ontwikkelingsmethodologieën
- Systeem- en netwerkbeveiliging
- Embedded systemen ontwerpen met UML
- Ontwerp en ontwikkeling van moderne webapplicaties
Taaleenheid ECTS: 1,00
Semester 2 lente (februari-juni)
Geavanceerd in machinaal leren
- Algorithmic Machine Learning
- Gevorderde statistische inferentie
- Diepgaand leren
Geesteswetenschappen en Sociale Wetenschappen 2
- Zakelijke simulatie
- Recht Algemene inleiding tot het recht: contracten, het opzetten van een onderneming
- Project management
- Sociologische benaderingen van telecomtechnologieën
- Persoonlijke ontwikkeling en teamleiderschap
- Webstrategie en organisatieprestaties
Wiskundige hulpmiddelen en webwetenschap
- 3D en virtuele beeldvorming (analyse en synthese)
- IoT-toepassingsprotocollen
- Geavanceerde statistieken
- Formele methoden-Formele specificatie en verificatie van systemen
- Imaging-beveiliging
- Machine learning voor communicatiesystemen
- IoT-communicatieprotocollen
- Spraak- en audioverwerking
- Semantische web- en informatie-extractietechnologieën
Wetenschappelijke en technische opening 2
- 3D en virtuele beeldvorming (analyse en synthese)
- Toepassingsprotocollen
- Geavanceerde statistieken
- Bewustwording tot onderzoek
- Computationele methoden voor digitale communicatie
- Digitale systemen, hardware-software-integratie
- Cybercriminaliteit en Computer Forensics
- formele methoden-Formele specificatie en verificatie van systemen
- Hardware Beveiliging
- Imaging-beveiliging
- Informatietheorie
- Introductie van statistieken
- Machine learning voor communicatiesystemen
- Mobiele geavanceerde netwerken
- Draadloze toegangstechnologieën
- Netwerk Softwerization
- Transportplanning
- Communicatie protocollen
- Radio engineering
- Onderzoeksproject
- Signaalverwerking voor communicatie
- Spraak- en audioverwerking
- Emissie en verkeersefficiëntie
- Semantische web- en informatie-extractietechnologieën
- draadloze beveiliging
Taal (Frans, of een andere taal als de student al vloeiend Frans spreekt)
Semester 3 herfst (oktober-januari)
Toepassingen in datawetenschap
- Beeld- en videocompressie
- Digitale beeldverwerking
- Mobiele applicatie en services
- Optimalisatietheorie met toepassingen
- Quantum informatiewetenschap
- Systeem- en netwerkbeveiliging
- Interactieontwerp en ontwikkeling van moderne webapplicaties
Cloudbeveiliging en Blockchain
- Beveiliging en privacy voor big data en cloud
- Computatie met meerdere partijen en blockchains
Geesteswetenschappen en Sociale Wetenschappen 3
- Hoe u de juiste houding aanneemt en van idee naar markt gaat!
- De uitdagingen van een duurzame economie
- Inleiding tot het management
- Intellectuele eigendomsrechten
- Verantwoorde digitale innovatie: risico's, ethiek en technologie
- Persoonlijke ontwikkeling en teamleiderschap
Wetenschappelijke en technische opening 3
- Geavanceerde onderwerpen in draadloze communicatie
- Bewustwording tot onderzoek
- Computer architectuur
- Digitale communicatie
- Emulatie- en simulatiemethoden
- Beeld- en videocompressie
- Digitale beeldverwerking
- Essentiële wiskundige methoden voor ingenieurs
- Mobiele communicatietechnieken
- Mobiliteitsmodellering
- Mobiele applicatie en services
- Mobiele communicatiesystemen
- Mobiele systemen en smartphonebeveiliging
- Netwerkmodellering
- Besturingssystemen
- Optimalisatietheorie met toepassingen
- Quantum informatiewetenschap
- Statistische signaalverwerking
- Veilige communicatie
- Software ontwikkelingsmethodologieën
- Standaardisatieactiviteiten
- Systeem- en netwerkbeveiliging
- Embedded systemen ontwerpen met UML
- Ontwerp en ontwikkeling van moderne webapplicaties
Taal (Frans, of een andere taal als de student al vloeiend Frans spreekt)
Semester Project
Begeleide semesterprojecten zijn gebaseerd op praktijkvoorbeelden van industriële relevantie. Ze combineren een mix van theoretisch en praktisch werk (het ontwikkelen van nieuwe prototypes en tools, het testen van nieuwe technologieën, het beoordelen van bestaande systemen en oplossingen...). Studenten kunnen individueel of in groepjes van 2/3 werken. De verwachte studielast bedraagt 200 uur individueel werk per semester. Aan het einde van het semester wordt een verdediging georganiseerd. Projecten bieden studenten praktische vaardigheden door hen in staat te stellen concepten in de praktijk te brengen. (200 uur)
Semester 4 Lente (februari-augustus)
Onderzoeks- / industriële stage
De stage moet worden uitgevoerd in een bedrijf of laboratorium in Frankrijk of in het buitenland. Het stelt studenten in staat praktijkervaring op te doen en hun toegang tot de arbeidsmarkt te vergemakkelijken. Studenten werken aan een onderzoeks- / ontwikkelingsproject onder supervisie van een professor en een industriële mentor. Studenten worden geïntegreerd in het personeel en ontvangen een maandelijkse toelage, de hoogte van de toelage is afhankelijk van het bedrijf en de functie. EURECOM helpt studenten bij het vinden van een stage door een bijgewerkte database aan te bieden met betaalde stagemogelijkheden die door bedrijven worden aangeboden.