Master in Computer Science: Applied Data Science
Malmö, Zweden
Master
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
18 Jan 2027
COLLEGEGELD
SEK 330.000 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* volledig collegegeld
We leven in een tijd van immense digitale transformatie. Om de maatschappij, de wetenschap en het bedrijfsleven ten goede te komen, moeten we de juiste hulpmiddelen ontwikkelen om de volledige waarde te halen uit de steeds toenemende groei van digitale gegevens. Dit interdisciplinaire tweejarige masterprogramma biedt je inzicht in de allernieuwste methoden en algoritmen van data science door praktische ervaring met de nieuwste tools en systemen in de sector. Na je afstuderen ben je gekwalificeerd om te werken in verschillende functies in datagecentreerde projecten en om een Ph.D. studie in data science te volgen.
Data Science is een opkomend en multidisciplinair veld dat kennis en vaardigheden vereist over onderwerpen zoals informatica, wiskunde en communicatietechnologieën. Tijdens dit programma krijgt u een uitgebreid inzicht in de fundamentele aspecten van datamodellering, computationele technieken en statistische analyse. Je past deze vaardigheden toe op echte problemen en bouwt een portfolio van projecten op die oplossingen tonen voor de huidige zakelijke en maatschappelijke uitdagingen. Je krijgt de gelegenheid om origineel en innovatief onderzoek uit te voeren, samen met partners uit de industrie en de academische wereld tijdens de capstone-projectcursus en scriptiewerkzaamheden.
Het programma is opgebouwd rond internationale onderzoeksomgevingen op het departement Computerwetenschappen en Mediatechnologie. De docenten zijn experts op het gebied van kunstmatige intelligentie, gegevensverwerking en -analyse, softwareontwikkeling voor big data en cloudarchitecturen, moderne softwaremethodologieën en datavisualisatie.
Organisatie
Het programma verdiept de kennis en vaardigheden van de student op het gebied van informatica en onderzoeksmethoden binnen het vakgebied data science – een opkomend interdisciplinair vakgebied op de grens tussen informatica, wiskunde en communicatie. Studenten bestuderen en passen methoden en algoritmen toe die worden gebruikt door data-analisten en -technici die aan de voorhoede van het onderzoek werken.
De opleiding omvat het volledige datamanagementproces, van dataverzameling en dataverwerking en -analyse tot en met de visualisatie en rapportage van resultaten. Studenten zullen technieken gebruiken uit diverse vakgebieden, zoals toegepaste wiskunde en statistiek, machine learning en cloudservices voor grote datasets. Ze zullen hun kennis in de praktijk brengen door zich te richten op actuele vraagstukken en uitdagingen op het gebied van datawetenschap, die zich zowel in de private sector als in de maatschappij voordoen. Op deze manier bouwen studenten een repertoire op van tools en systemen en leren ze hoe ze deze kunnen gebruiken om specifieke problemen op te lossen.
Kennis en begrip
Om een masterdiploma in computerwetenschappen te behalen, moet de student:
- Toon aan dat u kennis en inzicht heeft in computerwetenschappen, waarbij u zowel de brede kennis binnen het vakgebied als grondige, specialistische kennis van specifieke aspecten van het vakgebied combineert.
- Toon diepgaand inzicht in relevant onderzoeks- en ontwikkelingswerk.
- Aantonen van diepgaande kennis van methodologieën binnen de informatica.
Competenties en vaardigheden
Om een masterdiploma in computerwetenschappen te behalen, moet de student:
- Toon aan dat u op kritische en systematische wijze kennis kunt integreren en complexe verschijnselen, problemen en situaties kunt analyseren, beoordelen en aanpakken, zelfs met beperkte informatie.
- Toon aan dat u op een kritische, zelfstandige en creatieve wijze vragen kunt identificeren en formuleren, geavanceerde opdrachten binnen specifieke deadlines kunt plannen en uitvoeren met behulp van passende methoden en zo kunt bijdragen aan de ontwikkeling van kennis, en dergelijk werk kunt evalueren.
- Toon aan dat de student in staat is om in zowel nationale als internationale contexten mondeling en schriftelijk zijn/haar conclusies en de kennis en argumenten waarop deze gebaseerd zijn, in dialoog met verschillende groepen te beschrijven en te bespreken.
- Aantonen van de vaardigheden die nodig zijn om deel te nemen aan onderzoeks- en ontwikkelingswerk of voor onafhankelijk werk bij andere gekwalificeerde activiteiten.
Evaluatie en aanpak
Om een masterdiploma in computerwetenschappen te behalen, moet de student:
- Toon aan dat u binnen de computerwetenschappen in staat bent om beoordelingen te maken van relevante wetenschappelijke, sociale en ethische aspecten. Toon ook aan dat u zich bewust bent van ethische kwesties in onderzoeks- en ontwikkelingswerk.
- Toon inzicht in de mogelijkheden en beperkingen van de wetenschap, de rol die deze spelen in de maatschappij en de menselijke verantwoordelijkheid voor de manier waarop deze wordt toegepast.
- Toon aan dat je in staat bent om je eigen behoefte aan verdere kennis te onderkennen en verantwoordelijkheid te nemen voor de ontwikkeling van je kennis.
Afgestudeerden komen op de werkvloer terecht met gedegen vaardigheden in het beheren, modelleren, visualiseren en verwerken van big data om inzichten te bieden die voldoen aan de groeiende behoeften van een gedigitaliseerde samenleving. Na het afronden van deze opleiding beschik je over competenties die toepasbaar zijn in diverse sectoren en toepassingsgebieden van data science, zoals computerwetenschappen, technologie, logistiek, financiële dienstverlening, het internet der dingen, transport, business analytics, gezondheidszorg, gaming en digitale marketing- en reclameanalyses.
Bovendien bereidt de opleiding je voor op postdoctoraal onderwijs in computationele wetenschap en technologie, met een speciale focus op datawetenschappen, maar ook op onderzoeks- en ontwikkelingswerk in aanverwante gebieden.