328 Data Science Masters Degree Programs

Afgestudeerden van EBDS kunnen epidemiologische studies ontwerpen; statistische modellen bouwen; nieuwe kennis produceren die kan worden overgedragen op de interventie op het gebied van de volksgezondheid, het gezondheidsbeleid en de precisiegeneeskunde. EBDS maakt deel uit van het vlaggenschipprogramma van de University of Oulu over de moleculaire en omgevingsdeterminanten van levenslange gezondheid en zijn baanbrekende longitudinale cohorten. Het programma maakt gebruik van expertise van vele eenheden, onderzoeksgroepen en faculteiten. Dit nieuwe internationale masterprogramma biedt een uitgebreide skillset voor zijn studenten.

Het doel van het MSc in IT for Business Data Analytics-programma is om jonge professionals te (her)opleiden, die in staat zullen zijn om junior softwareontwikkelaars / bedrijfsanalistenposities in te nemen, dankzij hun vermogen om verschillende codeertaken uit te voeren en tegelijkertijd bedrijfsinformatie te interpreteren en zakelijke inzichten. Het programma zal daarom een conversieprogramma zijn gericht op jonge mensen die carrière willen maken of van loopbaan willen veranderen en IT-professionals met een sterke zakelijke basis opleiden.

Harrisburg University Master of Science van Harrisburg University (MS) in Analytics is ontworpen voor studenten met een sterke achtergrond in wiskunde, informatica, engineering of economie die op zoek zijn naar de specifieke technieken en tools die betrokken zijn bij analyse en de zakelijke vaardigheden om deze kennis effectief en strategisch toepassen.

Word een datawetenschapper door de vaardigheden onder de knie te krijgen om gegevens te interpreteren, inzichten te formuleren en uw kennis over te brengen door machine learning toe te passen, grote datasets te beheren en interessante visualisaties te genereren.

De moderne wereld wordt gekenmerkt door een exponentiële groei van de hoeveelheid gegevens die is vastgelegd uit verschillende gegevensbronnen. Het verzamelen, opslaan en verwerken van gegevens zijn centrale elementen van de hedendaagse handel en wetenschap, met snelle acceptatie op gebieden variërend van bedrijfsanalyse en marketing tot computervisie en natuurlijke taalverwerking. Ze vertrouwen allemaal op geavanceerde algoritmen, modellen, computermethoden en efficiënte en schaalbare computersystemen - allemaal opgenomen in het masterprogramma Computing.

De student moet de cursusvereisten voltooien die zijn gespecificeerd in het opleidingsplan met een minimale cumulatieve GPA van 3.00. Voor de scriptie dient de kandidaat het nodige literatuuronderzoek uit te voeren, het onderzoek uit te voeren, de resultaten te analyseren, het rapport te schrijven en de resultaten tijdens een mondelinge verdediging te communiceren. Dit werk hoeft niet noodzakelijk origineel onderzoek te zijn, maar moet een nieuwe toepassing van ideeën zijn. De student identificeert het onderzoeksprobleem in overleg met de begeleider, die normaal gesproken plaatsvindt in het tweede semester. De student moet zich inschrijven voor de scriptie in het derde semester na het behalen van ten minste 12 studiepunten van het cursuswerk.

Onze cursusfilosofie is om jonge professionals op te leiden om leiders te worden met een ondernemersgeest door een focus op bedrijfsontwikkeling, het creëren van nieuwe ondernemingen, transdisciplinariteit en digitale transformatie. We zijn er inderdaad van overtuigd dat 21e-eeuwse leiders de sleutelcompetenties / vaardigheden van een ondernemende leider moeten beheersen, ongeacht hun status (eigenaar / ondernemer, bedrijfsleider), de grootte van hun organisaties (start-up, kmo, multinational) en hun geografische plaats.

Let op: deze cursus is nu gesloten voor internationale aanvragers. Het blijft open voor Britse aanvragers. Gegevens zijn overal en beïnvloeden elk aspect van ons leven en onze samenleving - van fitnesstrackers tot online winkelen tot sociale media. Gegevens worden gebruikt om menselijk gedrag te begrijpen en om beleid, journalistiek en strategie te informeren. Begrijpen hoe en waarom gegevens worden gebruikt, en de maatschappelijke en ethische implicaties hiervan, vormen de kern van deze MSc.

MSc scriptieonderzoek in informatiesystemen

Kunstmatige intelligentie en machinaal leren zijn uitgegroeid tot een discipline die de nadruk legt op de ontwikkeling van geavanceerde datagestuurde computerprogramma's die toegang hebben tot gegevens en zelf kunnen leren. Dit is gericht op het elimineren van menselijke tussenkomst bij de meest vervelende taken.

Gedurende dit programma leren studenten hoe ze geavanceerde computationele en statistische methoden en hulpmiddelen kunnen gebruiken om gegevens te verzamelen, op te slaan, op te halen, te manipuleren, interpreteren en visualiseren.

De afgestudeerden zullen experts in analyse zijn die de behoeften van de zakelijke, industriële en openbare organisaties begrijpen met betrekking tot het verzamelen, analyseren en gebruiken van digitale gegevens voor besluitvorming, operaties en ontwikkelingswerk; de relevante analysetheorieën en -methoden kunnen kiezen en toepassen en ze hebben ervaring opgedaan met het gebruik van tools en omgevingen voor het oplossen van real-life analyseproblemen; in staat zijn om onderzoeksgegevens te zoeken, te verzamelen en te creëren en onderzoeksrapporten te produceren op basis van wetenschappelijk gedrag in multidisciplinaire omgevingen en verschillende empirische contexten; beschikken over teamwork- en projectmatige samenwerkingscompetenties, kunnen problemen oplossen voor en met externe belanghebbenden en beschikken over goede communicatieve vaardigheden.