Deze interdisciplinaire tweejarige masteropleiding geeft je inzicht in de state-of-the-art methoden en algoritmen van data science door hands-on ervaring met de nieuwste tools en systemen in de industrie. Na je afstuderen ben je gekwalificeerd om te werken in verschillende functies in datacenterprojecten en om PhD-studies in data science te volgen.

Ondanks het enorme potentieel van Big Data zijn veel bedrijven blind voor de waarde van de data die ze creëren. Het is tijd dat daar verandering in komt - en ons Data Science-programma voorziet u van de vaardigheden om deze verandering te bewerkstelligen. U kunt belangrijke inzichten verschaffen in bedrijfsprocessen en mogelijkheden ontdekken om de kosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen. Analyseer en neem beslissingen die bedrijven naar maximale groei zullen leiden.

Data Science is de verzamelnaam voor verschillende soorten methoden die worden gebruikt om grote hoeveelheden complexe data te analyseren, ook wel big data genoemd. Datawetenschap biedt cruciale ondersteuning aan besluitvormers in veel beroepen, waardoor ze beslissingen kunnen nemen op basis van informatie die specifiek is voor hun specifieke omstandigheden.

Data Science is de verzamelnaam voor verschillende soorten methoden die worden gebruikt om grote hoeveelheden complexe data te analyseren, ook wel big data genoemd. Datawetenschap biedt cruciale ondersteuning aan besluitvormers in veel beroepen, waardoor ze beslissingen kunnen nemen op basis van informatie die specifiek is voor hun specifieke omstandigheden.

Het programma is bedoeld voor geïnteresseerden in gegevens, statistiek en biowetenschappen. We bieden je de vaardigheid die je nodig hebt om zowel nationaal als internationaal met biostatistiek te werken. Je leert over statistische methoden, modellen en onderliggende theorieën, hoe je onderzoeken ontwerpt, gegevens analyseert en interpreteert en programmeert in R. Na het behalen van je diploma heb je praktijkervaring en goede kansen op werk of een vervolgstudie op het niveau van de derde cyclus.

De masteropleiding Data-Driven Health geeft je de vaardigheden om gegevens te gebruiken om de gezondheidszorg te transformeren en de gezondheid van mensen te verbeteren. Je verwerft technische vaardigheden in gegevensverwerking, datamining en machine learning, gecombineerd met expertise in gezondheidssystemen en systeembiologie. Na je afstuderen krijg je interessante carrièremogelijkheden in een snel groeiend vakgebied.

Door de digitale revolutie zijn datawetenschap en AI cruciale elementen van het dagelijks leven geworden. Machine learning en de technologieën en methodieken voor het verwerken van enorme hoeveelheden data creëren ook een schat aan nieuwe kansen. Daarom is er in allerlei situaties een enorme vraag naar bekwame datawetenschappers en AI-ingenieurs. Dit programma biedt je een solide basis in machine learning, wat resulteert in een fantastisch breed scala aan opties na het afstuderen.

De enorme hoeveelheid data die elke dag wordt geproduceerd, herdefiniëert onze wereld: volgens IBM is 90 procent van alle huidige data alleen al in de afgelopen twee jaar gecreëerd. Het verzamelen en evalueren van deze gegevens kan gedrag, bedrijfsmodellen, markten en elke denkbare organisatiestructuur transformeren. Het Data Science-programma aan Dalarna University bereidt je voor om centraal te staan in deze transformatie, waarbij je werkt binnen particuliere bedrijven, publieke organisaties en onderzoeksinstellingen.

De Master of Science in Social Scientific Data Analysis bereidt je voor om een professionele onderzoeker / sociaal-wetenschappelijke data-analist te worden met een specialisatie in het onderzoeksproces en de onderzoeksmethodologie. Cursussen omvatten uitgebreide en intensieve training in het proces van het uitvoeren van sociaal onderzoek, onderzoeksontwerp, methodologie, kwalitatieve en kwantitatieve methoden (studenten worden geleerd te programmeren met behulp van de modernste statistische software 'R'), evenals toegepaste theorie, theorievorming en een reeks interdisciplinaire theorieën. Als afgestudeerde ben je zeer geschikt voor twee complementaire banenmarkten: als data-analisten, onderzoekers en onderzoeksprojectmanagers binnen de private en publieke sfeer, en het maatschappelijk middenveld, maar ook als promovendi binnen de academische wereld.

Afgestudeerden van de MSc in Data Analytics en Bedrijfseconomie hebben een concurrentievoordeel omdat organisaties op zoek zijn naar mensen die niet alleen vloeiend zijn in de taal van data, maar die ook begrijpen hoe ze die data kunnen toepassen in de bedrijfseconomische context. Deze gelaagde vaardigheden stellen hen in staat om effectief te communiceren met klanten, programmeurs, managers, datawetenschappers en beleidsmakers om strategische besluitvorming te stimuleren.

Het programma richt zich op het trekken van slimme conclusies uit een grote hoeveelheid gegevens om goed geïnformeerde beslissingen te nemen. In de huidige samenleving worden gegevens met grote verscheidenheid, in enorme hoeveelheden en met hoge snelheid gegenereerd. Deze gegevens worden steeds complexer. We zijn voortdurend verbonden met computers en smartphones, we zijn omringd door camera’s en sensoren die monitoren en meten.