University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
MSc in menselijke en sociale gegevenswetenschap

Falmer, Verenigd Koninkrijk

TYPE GRAAD

MSc (Master of Science)

DUUR

1 max.

2 jaren

TALEN

Engels

TEMPO

Full time, Deeltijd

DEADLINE VOOR AANMELDING

EERSTE STARTDATUM

STUDIE FORMAAT

Op de campus

* internationaal: 1 augustus 2024 / VK: 1 september 2024

Let op: deze cursus is nu gesloten voor internationale aanvragers. Het blijft open voor Britse aanvragers.

Gegevens zijn overal en beïnvloeden elk aspect van ons leven en onze samenleving - van fitnesstrackers tot online winkelen tot sociale media. Gegevens worden gebruikt om menselijk gedrag te begrijpen en om beleid, journalistiek en strategie te informeren.

Deze cursus is voor jou als je:

Ben afgestudeerd in de sociale wetenschappen, bedrijfskunde of geesteswetenschappen;
Interesse hebben in data en datagedreven methoden;
Plan een carrière op het gebied van data science.

Begrijpen hoe en waarom gegevens worden gebruikt, en de maatschappelijke en ethische implicaties hiervan, vormen de kern van deze MSc. Tijdens de cursus verken je:

Moderne informatie- en communicatietechnologieën
De programmeertaal Python
Kansrekening, statistiek, lineaire algebra en calculus
Machine learning-technieken
Ethiek en interpreteerbaarheid.

Je kunt ervoor kiezen om je studie te richten op digitale media, of op innovatie en beleid.

Je leert van experts in de voorhoede van hun vakgebied. Door samen te werken met onze branchepartners krijg je doorgroeimogelijkheden.

Kies ervoor om deze cursus fulltime of parttime te volgen, passend bij uw werk en privéleven. Hieronder vindt u modules voor de voltijdse opleiding.

Voor meer informatie over de deeltijdopleiding kunt u contact met ons opnemen.

We herzien onze modules regelmatig om feedback van studenten, expertise van het personeel en de nieuwste onderzoeks- en onderwijsmethodologieën op te nemen. We zijn van plan deze modules in het academisch jaar 2022/2023 uit te voeren. Er kunnen echter wijzigingen in deze modules plaatsvinden als reactie op COVID-19, de beschikbaarheid van personeel, de vraag van studenten of updates van ons curriculum. We zullen ervoor zorgen dat onze aanvragers zo snel mogelijk op de hoogte worden gesteld van materiële wijzigingen in modules.

We zullen ons best doen om zoveel mogelijk optionele keuzemogelijkheden te bieden, maar door beperkingen in de planning is het misschien niet mogelijk om bepaalde modulecombinaties te volgen. De structuur van een klein aantal cursussen betekent dat de volgorde van de modules of de stromen die u kiest, kunnen bepalen of modules kern- of optioneel zijn. Dit betekent dat uw kernmodules of opties kunnen afwijken van wat hieronder wordt weergegeven.

Kernmodules

Kernmodules worden door alle studenten van de cursus genomen. Ze geven je een stevige basis in je gekozen onderwerp en bereiden je voor om de onderwerpen te verkennen die je het meest interesseren.

Het hele jaar

Proefschrift (Menselijke en sociale datawetenschap)

Herfst onderwijs

Data Science Research Methods
Wiskunde en computationele methoden voor complexe systemen
Systemen voor informatiebeheer

Lente onderwijs

Data Science Masters onderzoeksvoorstel
Machine Learning
Bredere onderwerpen in Data Science

opties

Naast uw kernmodules kunt u opties kiezen om uw horizon te verbreden en uw cursus af te stemmen op uw interesses. Deze lijst geeft je een voorproefje van onze mogelijkheden, die in het oog worden gehouden en kunnen veranderen, bijvoorbeeld naar aanleiding van feedback van studenten of het laatste onderzoek.

Hoewel het ons doel is dat studenten de door hen gewenste combinaties van opties kiezen, kan dit niet worden gegarandeerd en is dit afhankelijk van de roostering. Opties kunnen worden gegroepeerd en als dat zo is, kunnen studenten een bepaald aantal opties kiezen uit de selectie die beschikbaar is in een bepaalde groep.

Herfst onderwijs