13 Data Science Certificaat Degree Programs

Data Science wordt voortdurend gerangschikt als een van de meest gevraagde beroepen. De behoefte aan professionals die inzichten uit data kunnen beheren en benutten is duidelijker dan ooit tevoren. Het curriculum dat in dit programma wordt onderwezen, is ontworpen om tegemoet te komen aan de groeiende multidisciplinaire behoeften van dataprofessionals. Door een breed scala aan onderwerpen te behandelen, richt het programma zich op de grote verscheidenheid aan vaardigheden die nodig zijn om te werken aan succesvolle, op data gebaseerde projecten. Onderwerpen die aan bod komen zijn onder andere datagestuurde ontdekking en voorspelling, data-engineering op schaal (gegevens inspecteren, opschonen, transformeren en modelleren), gestructureerde en ongestructureerde gegevens, computationele statistiek, patroonherkenning, datamining, datavisualisatie, databases, SQL, Python-programmering en machine learning.\n\nHet Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science van UC Irvine van 3 maanden op postdoctoraal niveau behandelt een breed scala aan onderwerpen in datawetenschap, waaronder data-gedreven ontdekking en voorspelling, data-engineering op schaal (gegevens inspecteren, opschonen, transformeren en modelleren), gestructureerde en ongestructureerde gegevens, computationele statistiek, patroonherkenning, datamining, datavisualisatie, databases, SQL, Python en machine learning.

Gegevensbeheer gaat over de convergentie van gegevenskwaliteit, gegevensbeheer, gegevensbeleid, beheer van bedrijfsprocessen en risicobeheer rond de verwerking van gegevens binnen een organisatie.

Het certificaat in data science is bedoeld voor studenten met een bachelor of science in een Science, Technology, Engineering, of Mathematics (STEM) -veld, maar die onvoldoende achtergrond in Data Science hebben om te worden toegelaten tot de Master of Science in Data Science.

Dit programma is interessant voor iedereen die de krachtige mogelijkheden van relationele databases wil gebruiken in combinatie met de nieuwe "Big Data" -beheerframeworks voor het opslaan en ophalen van gegevens, en voor gegevensanalyse ter ondersteuning van managementbeslissingen. Data-architecten, data-analisten, databasebeheerders en IT-medewerkers kunnen allemaal profiteren van dit programma.

Machine Learning en Natural Language Processing definiëren de huidige stand van zaken op het gebied van kunstmatige intelligentie. Deze technologieën, die een vorm van datamining en data-analyse zijn, leren continu van de aangeleverde informatie.

Het Data Science-certificaat bestaat uit 4 cursussen die een geconcentreerd perspectief bieden op het complexe veld van datawetenschap en bedrijfsanalyse. Het is ontworpen om studenten vaardigheden te bieden om datawetenschapsprogrammering, analyse en besluitvormingstechnieken te ontwikkelen, evenals voorspellende analyses en datavisualisatie.

Dit Data Science Certificate, een zelfstudieprogramma, is ontworpen om studenten de principes van data science bij te brengen. Het curriculum biedt studenten kennis van de belangrijkste technologieën, waaronder R, Python en Tableau. Deelnemers leren van door de industrie erkende auteurs en consultants en krijgen inzicht in supervised en unsupervised leermodellen zoals lineaire regressie, logistische regressie, clustering, dimensionaliteitsreductie, KNN, AI-toepassingen en Deep Learning.

Dit certificaat bereidt studenten voor op werk als junior programmeurs, programmeurs/analisten en systeemanalisten en -ontwerpers. De aandachtsgebieden zijn Visual Basic, Access en SQL Server. Computer Information Systems (CIS) biedt studenten een brede achtergrond in de toepassing van computers op de opkomende behoeften van het bedrijfsleven en de industrie. CIS-studieprogramma's bereiden studenten voor op instapfuncties in computerprogrammering, systeemanalyse, databaseprogrammering, helpdesk, computeroperaties en netwerkbeheer, informatiesysteembeheer en verkoop- en technische informatieposities.