Duke University

Data Science-certificaat

Het Certificaat in Data Science bestaat uit de volgende modules:

• Introduction to Artificial Intelligence
• Statistieken die essentieel zijn voor datawetenschap
• Inleidende Python voor Data Science
• Datawetenschap met Python
• Machine Learning
• Tableau-training
• Data Science Capstone-project

Labs: Het Data Science-programma bestaat uit een geïntegreerd laboratoriumplatform dat praktische ervaring biedt

Tools: Een uitgebreide lijst met tools wordt in dit programma behandeld. Enkele van de meest populaire en veelgevraagde tools zijn Python, NumPy, Pandas, Tableau, Keras en TensorFlow.

Keuzevakken: Dit programma bestaat uit de volgende keuzevakken, inbegrepen bij het kernprogramma: SQL Training, Industry Class - Data Science en Deep Learning met Keras en TensorFlow.

Studenten die zich inschrijven voor ons programma zullen:

• Leer de betekenis, het doel, de reikwijdte, de fasen, de toepassingen en de effecten van kunstmatige intelligentie
• Verkrijg een diepgaand inzicht in de datastructuur en datamanipulatie
• Begrijp en gebruik lineaire en niet-lineaire regressiemodellen en classificatietechnieken voor data-analyse
• Voer wetenschappelijk en technisch computergebruik uit met behulp van het SciPy-pakket en zijn subpakketten zoals Integrate, Optimize, Statistics, IO en Weave
• Verwerf expertise op het gebied van wiskundig computergebruik met behulp van het NumPy- en Scikit-Learn-pakket
• Implementeer klassieke Deep Learning Frameworks zoals TensorFlow en Keras
• Krijg een grondig inzicht in de concepten van een aanbevelingsengine en tijdreeksmodellering en verkrijg praktische beheersing van principes, algoritmen en toepassingen van machine learning
• Leer data analyseren met Tableau en word bedreven in het bouwen van interactieve dashboards.