50 Data Science Voorbereidend Degree Programs

Gebruik analyses om beter geïnformeerde investeringsbeslissingen te nemen.

In DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society wil Seasonal School de relatie tussen innovatiemanagement en data science onderzoeken via een aanpak op verschillende niveaus. Ten eerste wordt deze relatie onderzocht op bedrijfsniveau, niet alleen door theoretische kennis, maar vooral door getuigenissen uit de eerste hand en bezoeken ter plaatse aan grote en kleine ondernemingen.

Het certificaat in data science is bedoeld voor studenten met een bachelor of science in een Science, Technology, Engineering, of Mathematics (STEM) -veld, maar die onvoldoende achtergrond in Data Science hebben om te worden toegelaten tot de Master of Science in Data Science.

Data Science wordt voortdurend gerangschikt als een van de meest gevraagde beroepen. De behoefte aan professionals die inzichten uit data kunnen beheren en benutten is duidelijker dan ooit tevoren. Het curriculum dat in dit programma wordt onderwezen, is ontworpen om tegemoet te komen aan de groeiende multidisciplinaire behoeften van dataprofessionals. Door een breed scala aan onderwerpen te behandelen, richt het programma zich op de grote verscheidenheid aan vaardigheden die nodig zijn om te werken aan succesvolle, op data gebaseerde projecten. Onderwerpen die aan bod komen zijn onder andere datagestuurde ontdekking en voorspelling, data-engineering op schaal (gegevens inspecteren, opschonen, transformeren en modelleren), gestructureerde en ongestructureerde gegevens, computationele statistiek, patroonherkenning, datamining, datavisualisatie, databases, SQL, Python-programmering en machine learning.\n\nHet Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science van UC Irvine van 3 maanden op postdoctoraal niveau behandelt een breed scala aan onderwerpen in datawetenschap, waaronder data-gedreven ontdekking en voorspelling, data-engineering op schaal (gegevens inspecteren, opschonen, transformeren en modelleren), gestructureerde en ongestructureerde gegevens, computationele statistiek, patroonherkenning, datamining, datavisualisatie, databases, SQL, Python en machine learning.

Afgestudeerden van de TVET Data Science-opleiding beschikken over de vaardigheden die nodig zijn om uit te blinken in verschillende datagerelateerde rollen, zoals data-analist, machine learning engineer of data scientist.

CentraleDigitalLab is een postdoctoraal programma van topkwaliteit, gespecialiseerd in informatica en gewijd aan de digitale transformatie van bedrijven. CentraleDigitalLab en 3IA Côte d'Azur bundelen hun krachten om een professioneel trainingsprogramma op hoog niveau in Artificial Intelligence en Data Science aan te bieden.

Machine Learning en Natural Language Processing definiëren de huidige stand van zaken op het gebied van kunstmatige intelligentie. Deze technologieën, die een vorm van datamining en data-analyse zijn, leren continu van de aangeleverde informatie.

In Data Science en kunstmatige intelligentie in marketing. Doe baanbrekende vaardigheden op om marketingstrategieën te revolutioneren met datagestuurde inzichten en AI-innovaties. Onze uitgebreide cursus behandelt het dynamische snijvlak van datawetenschap, AI en marketing, zodat je de klantervaring kunt verbeteren en succes kunt behalen in het hedendaagse zakelijke landschap.

Dit programma is interessant voor iedereen die de krachtige mogelijkheden van relationele databases wil gebruiken in combinatie met de nieuwe "Big Data" -beheerframeworks voor het opslaan en ophalen van gegevens, en voor gegevensanalyse ter ondersteuning van managementbeslissingen. Data-architecten, data-analisten, databasebeheerders en IT-medewerkers kunnen allemaal profiteren van dit programma.

De huidige digitale transitie van bedrijven brengt aanzienlijke veranderingen met zich mee voor informatiesystemen (beveiliging, gegevenstoegang, cloud computing, Artificial Intelligence) en nieuwe toepassingen van IT (BYOD, telewerken, enz.). CESI-ingenieurs gebruiken hun technische en wetenschappelijke vaardigheden in deze omgeving om met succes IT-projecten uit te voeren die aan deze nieuwe eisen voldoen.