6 Calculus Voorbereidend Degree Programs

Deze cursus behandelt een verscheidenheid aan onderwerpen rond het thema "calculus met oneindige processen", grotendeels de inhoud van AP Calculus op BC-niveau die niet in de syllabus op AB-niveau voorkomt. Het is nodig voor waarschijnlijkheid en statistiek op alle niveaus, en voor het begrijpen van benaderingsprocedures die op alle kwantitatieve terreinen voorkomen (inclusief economie en computergraphics). Na een eerste overzicht van de limietregels, gaat de cursus verder met het bespreken van reeksen getallen en functies, evenals limieten "op het oneindige" voor elk (nodig voor elke verstandige discussie over het langetermijngedrag van een numeriek proces, zoals: iteratieve procedures en complexiteit in de informatica, dynamische modellen in de hele economie, en herhaalde proeven met gegevens op welk gebied dan ook). Integratie wordt besproken voor rationale functies (een los eindje uit Math 20) en vooral (onjuiste) integralen voor onbegrensde functies en "tot in het oneindige": dit komt naar voren in contexten die zo divers zijn als de ontsnappingssnelheid van een raket, de contante waarde van een eeuwigdurende opbrengst activa, en belangrijke berekeningen in waarschijnlijkheid (inclusief de beroemde "belcurve" en om te begrijpen waarom veel statistische tests werken zoals ze werken).

Differentiatie en integratie van functies van één variabele. Dezelfde onderwerpen als CAS MA 123, maar met minder nadruk op wiskundige algemeenheid en meer op toepassingen. Vooral geschikt voor studenten die zich richten op de biologische en sociale wetenschappen.

Ethologische benadering van dierlijk gedrag; fysiologische, ontogene en fylogenische oorzaken; en adaptieve betekenis van gedrag onderzocht binnen een evolutionair kader, minimaal inclusief de mens. Studenten moeten zich inschrijven voor twee onderdelen: hoorcollege en laboratorium.

Inleiding tot softwareontwerp, programmeertechnieken, datastructuren en software engineering principes. De cursus is bottom-up gestructureerd, beginnend met de basishardware gevolgd door een begrip van de machinetaal die de hardware aanstuurt en de assembleertaal die deze aansturing organiseert.

Biedt een sterke basis in waarschijnlijkheid en een inleiding in statistiek en machine learning. Omvat ervaring met het vertalen van technische problemen naar probabilistische modellen en het analytisch en algoritmisch werken met deze modellen. Bereidt studenten voor op keuzevakken op hoger niveau die gebruik maken van probabilistisch redeneren.

Tijdsafhankelijke elektrische en magnetische velden. Maxwell-vergelijkingen. Elektromagnetische golven. Voortplanting, reflectie en transmissie. Diëlektrische materialen. Constante elektrische stromen. Magnetisch veld, energie en kracht. Magnetische materialen. Toepassingen van elektrostatica, magnetostatica en elektrodynamica.