92 Data Science Master's Degree Programs

International Master Online in Data Science is het concept van het verenigen van statistiek, data-analyse, machine learning en het begrijpen en analyseren van feitelijke verschijnselen met data met als doel de winstgevendheid en groei van bedrijven te vergroten. Data Science wordt door elkaar gebruikt met business analytics, business intelligence, voorspellende modellering en statistiek. Dit programma is ontworpen om de tools en middelen te geven om van de stortvloed aan kennis nuttige resultaten te maken door de beschikbare bronnen te beheren en te gebruiken.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

De Master in Big Data en Business Analytics in Madrid wordt gegeven op de ESIC Business & Marketing School campus. Onze campus in Madrid is in 2021 geopend en beschikt over 40 klaslokalen, een auditorium voor 300 personen, 16 werkkamers, 5 ontmoetingspunten, een fitnessruimte, een mindfulnessruimte, een cafetaria en nog veel meer. Onze klaslokalen zitten vol met master- en postdoctorale studenten gespecialiseerd in marketing, management en technologie. De campus is de ideale plek om te netwerken, aan je ideeën te werken en te leren. Maar bovenal is het de perfecte plek om in het heden te leven en aan de toekomst te bouwen.

De Master in Data Science and Artificial Intelligence is gericht op universitair afgestudeerden die zich willen specialiseren in een van de meest gewilde beroepen in de 21e eeuw. Het curriculum combineert vakken over technologie, programmeren en data science met andere vakken zoals data-analyse en management.

Deze interdisciplinaire tweejarige masteropleiding geeft je inzicht in de state-of-the-art methoden en algoritmen van data science door hands-on ervaring met de nieuwste tools en systemen in de industrie. Na je afstuderen ben je gekwalificeerd om te werken in verschillende functies in datacenterprojecten en om PhD-studies in data science te volgen.

Datawetenschappers verzamelen, schonen, integreren, analyseren en visualiseren data om voorspellingen te doen, de impact van ongeziene gebeurtenissen te begrijpen en de uitvoering van bepaalde taken te optimaliseren. De onderzoeksmaster Data Science is gericht op het opleiden van de datawetenschappers van de toekomst die verder gaan dan het toepassen van bestaande analysetools, algoritmen en machine learning-principes.

Data Science is de verzamelnaam voor verschillende soorten methoden die worden gebruikt om grote hoeveelheden complexe data te analyseren, ook wel big data genoemd. Datawetenschap biedt cruciale ondersteuning aan besluitvormers in veel beroepen, waardoor ze beslissingen kunnen nemen op basis van informatie die specifiek is voor hun specifieke omstandigheden.

Wil je de digitale toekomst helpen vormgeven, misschien zelfs een belangrijke bijdrage leveren aan de samenleving? Dan is het masterprogramma Data Science and Artificial Intelligence (DSAI) de juiste plek voor jou. Hier voeren gerenommeerde experts toepassingsgericht onderzoek uit op het gebied van gegevenswetenschap, kunstmatige intelligentie, machinaal leren en big data en bereiden ze u uitgebreid voor op de uitdagingen van de digitale toekomst: de perfecte start van een spannende en zeer gewilde professional en onderzoeksveld.

Het masterprogramma (Laurea Magistrale) in Data Science biedt afgestudeerden een diep theoretisch, methodologisch en praktisch begrip van wiskunde en statistiek, informatica, en biedt hen tegelijkertijd domeinspecifieke kennis op gebieden als sociale en politieke wetenschappen. , Psychologie, Recht en Bedrijfskunde.

Georgia State University's Robinson College of Business MIS met een concentratie in accounting en data science zal je uitrusten met een sterke technische kennis van audit, belastingen en financiële boekhouding, evenals geavanceerde data-analyse mogelijkheden. Technologieën zoals machine learning en AI ontwrichten de boekhoudsector in een razend tempo. Om relevant te blijven, moeten boekhoudprofessionals over sterke data science-vaardigheden beschikken.

De Master in Data Science (online) is bedoeld voor diegenen die sterke vaardigheden willen ontwikkelen in het analyseren en interpreteren van data. De master behandelt belangrijke onderwerpen zoals dataverzameling, datacleaning en datavisualisatie.

Gedurende het masterprogramma verwerven studenten praktische vaardigheden bij het toepassen van nieuwe technologieën met betrekking tot het fenomeen Big Data, moderne voorspellende analyses en hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie. Dit programma biedt studenten een globaal perspectief tijdens dit op data en informatietechnologie gebaseerde tijdperk, gebaseerd op vijf hoofdgebieden.

Data Science is een combinatie van wetenschap, techniek en kunstvaardigheden om nuttige kennis uit gegevens te halen. Er zijn verschillende kennisgebieden bij betrokken, van statistiek tot databases en computerwetenschap, van kunstmatige intelligentie tot machine learning en deep learning. Het wordt gebruikt om belangrijke problemen in onze economie en samenleving op te lossen, van het voorspellen van de verkoop van producten en het aanbevelen van het beste product voor een klant, tot het ondersteunen van de diagnose van patiënten en het analyseren van de verspreiding van een virus.

Technologische vooruitgang heeft de manier waarop bedrijven functioneren drastisch veranderd, en expertise in business analytics en data science is essentieel om technologie in te zetten voor optimale resultaten. Door middel van een praktijkgerichte aanpak geeft dit programma studenten een uitgebreide basis in data science, met behulp van toonaangevende software, tools en toepassingen. Studenten doen praktische ervaring op met geavanceerde webgebaseerde toepassingen en toolsets, begrijpen hoe ze data kunnen gebruiken als een strategische bron en leren hoe ze datamanagementvaardigheden kunnen toepassen in een zakelijke omgeving om effectief datagestuurde oplossingen te implementeren.

De MSc in Data Science and Business Analytics (DSBA) van UNC Charlotte is een interdisciplinaire mix van bedrijfskunde, computerwetenschappen, statistiek en operationeel onderzoek. Doe geavanceerde vaardigheden op in data-analyse, zakelijk inzicht en doe praktische ervaring op om echte problemen op te lossen.

Gegevens bepalen bijna elk aspect van ons leven - en de vraag naar mensen die deze gegevens kunnen verzamelen, analyseren en interpreteren is nog nooit zo groot geweest. Bereid je voor om uit te blinken in dit lucratieve vakgebied met een master in data science van Stevens.