7 Algoritmen Masters Degree Programs in Europa

De toekomst wordt gedreven door een dynamisch partnerschap tussen mensen en AI, wat betekent dat AI mensen sterker maakt en mensen AI sterker maken, met als doel ons welzijn te verbeteren en innovaties te bevorderen. Hoe kunt u ervoor zorgen dat uw toekomstige baan niet wordt vervangen door kunstmatige intelligentie...? Kies gewoon Kunstmatige Intelligentie als jouw toekomstige baan.

De studietak Discrete modellen en algoritmen biedt brede opleiding in de theoretische en wiskundige grondslagen van de informatica. De student verwerft kennis op het gebied van discrete modellen en aanverwante algoritmische en datatechnieken en diverse wiskundige methoden voor het ontwerp ervan. De studie maakt de student vertrouwd met zowel de laatste resultaten op het gebied van discrete modellen, algoritmen en optimalisatie als met de mogelijkheden en beperkingen bij het oplossen van gerelateerde algoritmische vragen. De studenten verwerven de grondige wiskundige kennis die nodig is voor de analyse en het ontwerp van discrete modellen en algoritmen. De studenten kunnen hun vaardigheden in de praktijk toepassen of doorgaan in de Ph.D. studie van computerwetenschappen of aanverwante gebieden.

De computersystemen die onze levens en samenlevingen besturen, worden steeds krachtiger en intelligenter en vertrouwen op steeds geavanceerdere technologieën. Om de complexiteit van deze systemen te begrijpen en te beheersen, is het essentieel om de grondbeginselen van de informatica te begrijpen.

Dit programma biedt geavanceerde cursussen over statistische analyse, business intelligence, computermodellering en bijbehorende computerhulpmiddelen.

Het doel van de opleiding "Computerwetenschappen – Taaltechnologieën en Computationele Linguïstiek" is om afgestudeerden voor te bereiden op onderzoek op het gebied van natuurlijke taalverwerking en de ontwikkeling van toepassingen die zowel geschreven als gesproken taal behandelen. Voorbeelden van dergelijke toepassingen zijn systemen voor informatieopvraging, informatie-extractie en -samenvatting, machinevertaling, tekstanalyse, grammaticacontrole, automatische spraakherkenning, gesproken dialoogsystemen en spraaksynthese. De nadruk ligt op een diepgaand begrip van formele wiskundige en algoritmische grondslagen en hun praktische toepasbaarheid in natuurlijke taalverwerkingstaken. Studenten van de opleiding hebben de mogelijkheid om zich te richten op theoretische aspecten van de formele beschrijving van natuurlijke talen of op de technologiegerichte kant (state-of-the-art methoden in statistiek, machine learning en deep learning) voor taaldataverwerking.