Université de Pau et des Pays de l'Adour
Master in wiskunde en toepassingen: stochastische tools en computationele methoden voor besluitvorming (MSID)
Pau, Frankrijk
Master
DUUR
1 jaar
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
STUDIE FORMAAT
Op de campus
E2S UPPA Talents Academy-beurzen:
Dit excellentieprogramma is bedoeld voor excellente studenten die voornamelijk uit Europa en Amerika komen.
Verdere informatie wordt verstrekt tijdens de sollicitatieprocedure.
Dit programma biedt cursussen op gevorderd niveau in statistische analyse, beslissingscomputerwetenschap, computermodellering en bijbehorende computerhulpmiddelen.
Doelstellingen van het programma
- Dit programma heeft tot doel sterke vaardigheden te bieden in stochastische modellering en statistische methoden voor gegevensanalyse, samen met de bijbehorende computerhulpmiddelen.
- De cursussen richten zich zowel op toepassingen in de industrie, met name op het gebied van kwaliteitscontrole en veiligheidsanalyse, als op toepassingen in datamining en machine learning.
- Cursussen worden gegeven door academici, maar ook door ingenieurs
- Afhankelijk van de kwaliteit van de studenten en hun wens om doctoraatsstudies te volgen, kunnen cursussen over «geavanceerde statistiek» en «geavanceerde toegepaste waarschijnlijkheid» worden aangeboden.
Trainingsmateriaal
Semester 1
- Frans 2 ECTS
- Betrouwbaarheidstheorie 4 ECTS
- Overlevingsanalyse 4 ECTS
- Ontwerp van experimenten 4 ECTS
- Statistische procesbeheersing 2 ECTS
- Tools voor technische betrouwbaarheid 4 ECTS
- Datamining 2 ECTS
- Diep leren 2 ECTS
- Geavanceerd machine learning 2 ECTS
- Gegevensuitdaging 2 ECTS
- Literatuurstudie 2 ECTS
Semester 2
- Onderzoek of toegepast project 10 ECTS
- Stage 20 ECTS
Leerresultaten van studenten
Aan het einde van dit programma kunnen de studenten in MSID:
- Voer een geschikte statistische analyse uit
- Pas alle klassieke statistische methoden toe
- Construeer en analyseer een experimenteel ontwerp
- Voorstellen en analyseren van een stochastisch model
- Stochastische simulatiemethoden implementeren
- Beheer databases
Vooruitzichten voor werkgelegenheid of verdere studie
sectoren:
- Industrie
- Diensten
- Academic
Fields:
- Transport, luchtvaart, ruimtevaart
- Energie (olie, gas, nucleaire vernieuwing, enz.)
- Farmaceutica en geneeskunde
- bank- en verzekeringsmaatschappijen
posities:
- RAMS-ingenieur
- Statistisch analist
- Data scientist
- Gegevensverwerker
- biostatistician
- Ph.D. studenten
Toelatingseisen
Engelse taalvereisten
- CECRL B2-niveau in het Engels is vereist. Al het lesmateriaal wordt zowel in het Engels als in het Frans verstrekt. Studenten mogen tijdens examens Engels of Frans gebruiken.
Toelatingseisen
- Een universitair diploma van 4 jaar op dit gebied is vereist (bachelor of gelijkwaardig).
- Een beperkt aantal studenten: 30 per jaar.
Applicatieplatform
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Contact
Voor aanvullende informatie of vragen met betrekking tot de aanvraag:
jacques.giacomoni@univ-pau.fr
Meer informatie:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-en-computational- methoden-voor-besluit-msid-137_1.html
Internationale welkomstbalie:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
Aan het einde van dit programma zullen de studenten in "Stochastic tools and Computational Methods for Decision" in staat zijn om:
- Voer een passende statistische analyse uit
- Pas klassieke statistische methoden toe
- Construeer en analyseer een experimenteel ontwerp
- Een stochastisch model voorstellen en analyseren
- Implementeer stochastische simulatiemethoden
- Beheer databanken
Beurzen
Sectoren
- Industrie, diensten, academisch
Velden
- Transport, luchtvaart, ruimtevaart
- Energie (olie, gas, nucleaire vernieuwing, enz...)
- Farmacie en medicijnen
- bank- en verzekeringsmaatschappijen
Posities
- RAMS-ingenieur, statistische analyse, gegevenswetenschapper, gegevensverwerkingsingenieur, biostatisticus, Ph.D. studenten
Verdere studie
- Doctoraatsstudies, hetzij in een academische context, hetzij in een industriële context










