15 Data Science Degree Programs in Zwitserland

Data is de hulpbron van de 21e eeuw en de zoektocht naar het benutten van het economische en sociale potentieel ervan vraagt om een toenemend aantal specialisten en managers die niet alleen beschikken over gedegen technische, analytische en AI-knowhow, maar deze ook kunnen toepassen als creatieve ondernemers. Het vermogen om relaties te herkennen in grote datasets en de waarde ervan te ontsluiten met behulp van Data Science en Artificial Intelligence wordt steeds meer een sleutelcompetentie die bedrijven en organisaties graag willen verwerven, wat resulteert in een sterke vraag naar getalenteerde experts die dit potentieel optimaal kunnen benutten. Het multidisciplinaire masterprogramma bereidt zijn studenten voor op de uitdagingen waarmee ze als specialisten en managers in de digitale economie zullen worden geconfronteerd. Als datawetenschappers met sterke toegepaste vaardigheden hebben ze een breed scala aan carrièremogelijkheden in het MKB, bedrijven, openbare instellingen en non-profitorganisaties.

Business analytics en data science zijn van cruciaal belang voor de effectieve werking van bedrijven vandaag de dag en professionals met vaardigheid op deze gebieden zijn zeer gewild bij bedrijven. Dit programma maakt gebruik van een praktische, ervaringsgerichte methodologie om studenten praktische vaardigheden en kennis te geven van toonaangevende software, tools en applicaties, evenals een uitgebreid begrip van belangrijke onderwerpen, van big data tot machine learning en AI.

Onze MBA in Data Science is voor managers en leiders die de wereld van data, AI, machine learning en de wetenschap achter datamanagement willen verkennen. Dit MBA-programma houdt zich niet bezig met de complexe statistische of wiskundige grondslagen achter datawetenschap, maar helpt u eerder data te begrijpen, te begrijpen hoe datawetenschap werkt en waar AI of machine learning om draait.

Datawetenschap speelt vandaag de dag een cruciale rol door organisaties in staat te stellen waardevolle inzichten te verkrijgen en geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van enorme hoeveelheden gegevens: dankzij de interdisciplinaire aanpak die statistiek, wiskunde, programmering en domeinkennis combineert, stelt datawetenschap wetenschappers en profit- en non-profitorganisaties in staat om patronen, trends en correlaties bloot te leggen die anders verborgen zouden blijven.

Technologische vooruitgang heeft de manier waarop bedrijven functioneren dramatisch veranderd, en expertise op het gebied van bedrijfsanalyse en datawetenschap is essentieel om technologie in te zetten voor optimale resultaten. Dit programma past een praktische aanpak toe en biedt studenten een uitgebreide kennis van datawetenschap, met behulp van toonaangevende software, tools en applicaties. Studenten zullen praktische ervaring opdoen met geavanceerde webgebaseerde applicaties en toolsets, begrijpen hoe ze data als een strategische hulpbron kunnen gebruiken en leren hoe ze datamanagementvaardigheden kunnen toepassen in een zakelijke omgeving om datagestuurde oplossingen effectief te implementeren.

In de huidige datagedreven wereld is het essentieel om technische expertise naadloos te combineren met zakelijk inzicht. De International Master in Data for Business en de International Master in Data for Finance zijn ontworpen voor mensen die hun carrière een boost willen geven door zowel datavaardigheden als zakelijke of financiële kennis te ontwikkelen. Deze programma's zijn ideaal voor mensen met een sterke bacheloropleiding die hun inzicht in de toepassing van data in de praktijk willen verdiepen. Deze programma's, ontwikkeld in samenwerking met Mines Paris – PSL, een van Frankrijks toonaangevende technische scholen, combineren academische excellentie met relevantie voor de sector en bieden studenten ongeëvenaarde mogelijkheden om te leren van topexperts en geavanceerde vaardigheden op het gebied van data en business te verwerven.

Het IBBA-programma aan de Albert School weerspiegelt de structuur van ons bachelorprogramma, met als extra voordeel dat studenten in drie verschillende landen worden ondergedompeld, waardoor hun culturele perspectieven worden verrijkt en hun wereldwijde netwerk wordt uitgebreid.

Het Data Science-certificaat bestaat uit 4 cursussen die een geconcentreerd perspectief bieden op het complexe veld van datawetenschap en bedrijfsanalyse. Het is ontworpen om studenten vaardigheden te bieden om datawetenschapsprogrammering, analyse en besluitvormingstechnieken te ontwikkelen, evenals voorspellende analyses en datavisualisatie.

In een tijdperk dat wordt bepaald door datagestuurde besluitvorming, is ons Bachelor of Data Science-programma jouw toegangspoort tot een dynamische en opwindende carrière op het snijvlak van technologie, wiskunde en bedrijfskunde. Nu de wereld steeds afhankelijker wordt van data om onze toekomst te informeren en vorm te geven, is er veel vraag naar professionals die de kracht van data kunnen benutten.

Er is een groeiende behoefte aan experts die specifieke kennis hebben in een wetenschappelijke discipline gecombineerd met vaardigheden in data science, modellering en berekening. Programmering, algoritmen, gegevensstructuren, wiskundige modellering, machinaal leren, patroonherkenning, gegevensbases, gegevensarchitectuursystemen, gegevensverwerking, neurale netwerken en diep leren zijn de relevante zoekwoorden. Degenen die deze inhoud beheersen, beschikken over belangrijke kwalificaties voor de toekomst.

Data Science, Machine Learning en AI zijn de afgelopen tien jaar de snelstgroeiende carrièregebieden gebleken. Ongeacht de aard van de sector heeft datawetenschap geheel onconventionele manieren ontwikkeld om naar data te kijken en ermee te werken, geleid door standaard statistische en wiskundige principes. Wat fascinerend is, zijn de diepe inzichten die we hiermee verkrijgen – ‘Data is de nieuwe brandstof’ – zoals algemeen bekend.

Datawetenschap is de afgelopen tien jaar het snelst groeiende carrièreveld geworden. Ongeacht de aard van de branche heeft datawetenschap geheel onconventionele manieren ontwikkeld om met data te kijken en ermee te werken, op basis van standaard statistische en wiskundige principes. Wat fascinerend is, zijn de diepe inzichten die we hiermee verkrijgen – “Data is the new fuel” – zoals algemeen bekend. Data science en Machine learning zijn de modewoorden die hand in hand gaan. Dit unieke MBA-programma is een mix van datawetenschap en machine learning om studenten zakelijke besluitvorming en analyse mogelijk te maken. De MBA is een ervaringsgerichte opleiding die zich richt op het transformeren van u in een hands-on, vaardigheidsgestuurde, strategische Data Science Manager in de huidige datagestuurde economie.

ESDST's doctoraat in bedrijfskunde in datawetenschap richt zich op het creëren van bedrijfsleiders met uitzonderlijke, op gegevens gebaseerde besluitvormingsmogelijkheden. Het programma is gericht op het verbreden van de mindset om de dataset te herzien en zinvolle oplossingen voor het gegeven scenario aan te bevelen. Het programma omvat het genereren van bewustzijn bij elke stap van statistische analyse, waaronder het opschonen van de gegevens, het beoordelen van de betrouwbaarheid en validiteit van de gegevens. Dit programma bereidt je specifiek voor op het ontwerpen en uitvoeren van een onderzoeksmethodologie die kwantitatief van aard is om een echt zakelijk probleem op te lossen.

Kunstmatige intelligentie en machinaal leren zijn uitgegroeid tot een discipline die de nadruk legt op de ontwikkeling van geavanceerde datagestuurde computerprogramma's die toegang hebben tot gegevens en zelf kunnen leren. Dit is gericht op het elimineren van menselijke tussenkomst bij de meest vervelende taken.