492 Data Science Degree Programs

Het online MS in Applied Data Science programma, ontwikkeld door de School of Information Studies in samenwerking met de Martin J. Whitman School of Management, put inzichten uit zowel het gebied van informatiestudies als het gebied van management om studenten te helpen analytische concepten effectief toe te passen om inzicht te krijgen uit gegevens. Met live online lessen, interactief cursuswerk en mogelijkheden om te netwerken faciliteert het online programma samenwerking, probleemoplossing en diepgaande analyse binnen een interdisciplinair curriculum.

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Data Science wordt voortdurend gerangschikt als een van de meest gevraagde beroepen. De behoefte aan professionals die inzichten uit data kunnen beheren en benutten is duidelijker dan ooit tevoren. Het curriculum dat in dit programma wordt onderwezen, is ontworpen om tegemoet te komen aan de groeiende multidisciplinaire behoeften van dataprofessionals. Door een breed scala aan onderwerpen te behandelen, richt het programma zich op de grote verscheidenheid aan vaardigheden die nodig zijn om te werken aan succesvolle, op data gebaseerde projecten. Onderwerpen die aan bod komen zijn onder andere datagestuurde ontdekking en voorspelling, data-engineering op schaal (gegevens inspecteren, opschonen, transformeren en modelleren), gestructureerde en ongestructureerde gegevens, computationele statistiek, patroonherkenning, datamining, datavisualisatie, databases, SQL, Python-programmering en machine learning.\n\nHet Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science van UC Irvine van 3 maanden op postdoctoraal niveau behandelt een breed scala aan onderwerpen in datawetenschap, waaronder data-gedreven ontdekking en voorspelling, data-engineering op schaal (gegevens inspecteren, opschonen, transformeren en modelleren), gestructureerde en ongestructureerde gegevens, computationele statistiek, patroonherkenning, datamining, datavisualisatie, databases, SQL, Python en machine learning.

Bachelor in Data Science en Big Data Technology is een nieuw opkomende interdisciplinair van Computer Science, Kunstmatige Intelligentie, Wiskunde en Statistiek. De cursussen houden zich voornamelijk bezig met het gebruik van computertechnologie, kunstmatige intelligentie methoden en statistiek theorie om Big Data intelligentie analyse, verwerking en besluitvorming problemen in industriële toepassingen op te lossen.

Deze MSc biedt je de kans om mee te doen aan de revolutie op het gebied van financiële technologie. Je leert de belangrijkste ontwerpkenmerken van een aantal financiële technologietoepassingen en ontwikkelt vaardigheden om deze technologieën te implementeren, beoordelen en engineeren. Je ontwikkelt ook inzicht in de computationele, statistische en machine learning-principes die nodig zijn voor inzichtelijke grootschalige data-analyse die wordt gebruikt in data-driven finance.

Verdien een Bachelor of Science in Data Science en bescherm 's werelds meest kritische gegevens. Krijg expertise in het analyseren van big data, het extraheren van inzichten, en het aansturen van weloverwogen beslissingen. Bereid je voor op een toekomstbestendige carrière in sectoren als financiën, gezondheidszorg en technologie, en geef vorm aan het digitale landschap.

De Master in Data Science and Artificial Intelligence is gericht op universitair afgestudeerden die zich willen specialiseren in een van de meest gewilde beroepen in de 21e eeuw. Het curriculum combineert vakken over technologie, programmeren en data science met andere vakken zoals data-analyse en management.

Deze interdisciplinaire tweejarige masteropleiding geeft je inzicht in de state-of-the-art methoden en algoritmen van data science door hands-on ervaring met de nieuwste tools en systemen in de industrie. Na je afstuderen ben je gekwalificeerd om te werken in verschillende functies in datacenterprojecten en om PhD-studies in data science te volgen.

Het certificaat in data science is bedoeld voor studenten met een bachelor of science in een Science, Technology, Engineering, of Mathematics (STEM) -veld, maar die onvoldoende achtergrond in Data Science hebben om te worden toegelaten tot de Master of Science in Data Science.

Deze unieke combinatie van technologie en business zal je helpen een concurrentievoordeel op de arbeidsmarkt te behouden en door te groeien naar een toekomstgerichte carrière in een wereldwijd bedrijf of innovatieve start-up. Bestudeer de MSc in Data Science, AI en Digital Business om voorbereid te zijn op deze verandering. Word een expert in data science en AI door machine learning, big data-analyse, voorspellingsmethoden en leiderschap van virtuele teams te beheersen. In dit programma komen ook algemene zakelijke vaardigheden aan de orde, zoals project- en innovatiemanagement, wat uw inzetbaarheid zal vergroten.

De Bachelor in Data Science is een op onderzoek gebaseerd voltijds programma op bachelorniveau dat de academische disciplines computerwetenschappen, informatiewetenschappen, statistiek, computationele taalkunde en data-ethiek bestrijkt. De onderwijstaal is Engels. Gedurende de studies wordt nauw samengewerkt met de (inter)nationale industrie. Er worden regelmatig gastcolleges georganiseerd en cursussen worden gegeven door een combinatie van nationale en internationale medewerkers van partners uit de academische wereld en het bedrijfsleven.

Het programma is ontworpen om kennis en onderzoeksvaardigheden in Data Science te ontwikkelen, inzicht te krijgen in de ecologie waarbinnen een Data Scientist opereert en professionele vaardigheden te ontwikkelen in MSc in Data Science-technieken. Daarnaast stimuleert het programma reflectieve en analytische benaderingen in werkgebaseerde praktijk en onderzoek.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

De MSc in Data Science geeft je een solide basis in data science-concepten en technologieën voor het extraheren van informatie en het construeren van kennis uit gegevens.

Advances in computer science allow us to collect and store more data than ever before. However, making sense of all of this data is a challenge. Our MSc in Data Science will give you the skills to address these challenges through the use of computation. How do we use algorithms responsibly, ethically, and legally? How do we visualize the results?

Data Science is an inter-disciplinary field, drawing on mathematics, statistics, and computer science, that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data.

Georgia State University's Robinson College of Business MIS met een concentratie in accounting en data science zal je uitrusten met een sterke technische kennis van audit, belastingen en financiële boekhouding, evenals geavanceerde data-analyse mogelijkheden. Technologieën zoals machine learning en AI ontwrichten de boekhoudsector in een razend tempo. Om relevant te blijven, moeten boekhoudprofessionals over sterke data science-vaardigheden beschikken.

Data bepalen hoe bedrijven groeien, beslissingen nemen en nieuwe producten en diensten ontwikkelen. Met de master Data Science aan de University of Europe for Applied Sciences (UE) Dubai leer je hoe je complexe data omzet in inzichten – en inzichten in impact.