11 Data Science Degree Programs in Oostenrijk

Interdisciplinair en toepassingsgericht. Onze voltijdse masteropleiding Data Science & Intelligent Analytics geeft je de vaardigheden om effectief gebruik te maken van gegevensstromen. Word een expert in het nemen van datagestuurde beslissingen! Duik in de wereld van data science en intelligent analytics! Leer complexe datasets te analyseren en waardevolle inzichten te verkrijgen voor jouw organisatie. Loop voorop bij het vormgeven van de toekomst van datagebruik in bedrijven!

Profiteer van de Executive MBA Digital Transformation & Data Science om de tools en strategieën te leren die nodig zijn om digitale uitdagingen het hoofd te bieden en uw bedrijf te transformeren.

In Master OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine op het snijvlak van biotechnologie en datawetenschap: Het toenemende gebruik van datagestuurde OMICS-technologieën in biomedisch onderzoek, de farmaceutische en biotechnologische industrie en de gezondheidszorg leidt tot een snel toenemende vraag naar hoogopgeleide professionals.

Dit Data Science and Sustainability-programma richt zich specifiek op duurzaamheid en is daarmee een van de weinige in Midden-Europa die afgestudeerden voorbereidt op het aanpakken van ecologische, economische en maatschappelijke uitdagingen door middel van data-analyse. Dit programma geeft je de vaardigheden om complexe datasets te analyseren, innovatieve oplossingen te ontwikkelen en zinvolle veranderingen in deze dimensies teweeg te brengen.

De masteropleiding data science and Engineering met twee specialisatiemogelijkheden in biomedische data-analyse of data-analyse in Marketing en productie is niet alleen gericht op de technische en wiskundige aspecten van data science. Het bereidt afgestudeerden ook voor op hun toekomstige carrière als datawetenschapper door hun interdisciplinaire kennis vanuit de toepassingsdomeinen te verdiepen.

Het MSc-programma Social Data Science is een tweejarig voltijds multidisciplinair onderzoeksgericht programma. Het programma biedt geavanceerde training op drie manieren: via methodologische training in Data Science leren studenten de kern en geavanceerde wiskundige, statistische en computationele hulpmiddelen voor het verzamelen, beheren, beheren en analyseren van enorme datasets van menselijke acties en interacties. Tegelijkertijd zullen ze door disciplineoverschrijdend te werken een algemeen beeld krijgen van het toepassingslandschap van deze methoden in verschillende sociaalwetenschappelijke disciplines en diepgaande kennis over disciplinaire vragen die het dichtst bij hun interesse liggen.

De MSc in Social Data Science (een jaar) is een voltijds multidisciplinair onderzoeksgericht programma. Het programma biedt geavanceerde training op drie manieren: via methodologische training in Data Science leren studenten de kern en geavanceerde wiskundige, statistische en computationele hulpmiddelen voor het verzamelen, beheren, beheren en analyseren van enorme datasets van menselijke acties en interacties. Tegelijkertijd zullen ze door disciplineoverschrijdend te werken een algemeen beeld krijgen van het toepassingslandschap van deze methoden in verschillende sociaalwetenschappelijke disciplines en diepgaande kennis over disciplinaire vragen die het dichtst bij hun interesse liggen.

In de bacheloropleiding Data Science and Society (DSS) van CEU leren studenten enkele van de belangrijkste vragen voor de mensheid van vandaag te beantwoorden met behulp van een unieke combinatie van wiskunde, informatica, data-analyse en sociale wetenschappen. Je studeert met collega's van over de hele wereld, leert je ideeën en kennis effectief te presenteren en bereidt je voor op een spannende carrière, allemaal in het prachtige Wenen.

De opkomst van big data en de voortdurende vooruitgang op het gebied van tools en methoden om deze gegevens te analyseren, zoals kunstmatige intelligentie, machinaal leren en blockchain, bieden veelbelovende carrièremogelijkheden voor afgestudeerden in datawetenschappen. Er is vooral vraag naar interdisciplinaire datawetenschappers die weten hoe ze theoretische kennis van datawetenschappen moeten toepassen om echte problemen in het bedrijfsleven en de dienstensector op te lossen. Datawetenschappers ondersteunen managers bij hun fundamentele doel om datagestuurde beslissingen te nemen. Bovendien stellen alomtegenwoordige gegevensverzamelings- en verwerkingsmogelijkheden besluitvormers in staat om bedrijfsstrategieën aan te passen in een snel veranderende omgeving. Het oplossen van complexe, echte problemen in een breed scala van industrieën en diensten vereist gespecialiseerde vaardigheden in big data verwerking, analyse, rapportage, visualisatie, machine learning, web- en computerprogrammering, evenals een fundamenteel begrip van bedrijfsvoering.

Het doel van het ISTA PhD-programma is om intellectueel brede, nieuwsgierige en ruimdenkende wetenschappers voort te brengen die problemen vanuit verschillende invalshoeken kunnen benaderen en kunnen samenwerken met diverse soorten wetenschappers. Daartoe voltooien onze studenten een innovatief interdisciplinair trainingsprogramma dat bestaat uit zowel onderzoeks- als onderwezen elementen, en worden ze nauw begeleid door docenten van wereldklasse uit verschillende disciplines.

Gegevensbeheer gaat over de convergentie van gegevenskwaliteit, gegevensbeheer, gegevensbeleid, beheer van bedrijfsprocessen en risicobeheer rond de verwerking van gegevens binnen een organisatie.