16 Algoritmen Degree Programs

De studietak Discrete modellen en algoritmen biedt brede opleiding in de theoretische en wiskundige grondslagen van de informatica. De student verwerft kennis op het gebied van discrete modellen en aanverwante algoritmische en datatechnieken en diverse wiskundige methoden voor het ontwerp ervan. De studie maakt de student vertrouwd met zowel de laatste resultaten op het gebied van discrete modellen, algoritmen en optimalisatie als met de mogelijkheden en beperkingen bij het oplossen van gerelateerde algoritmische vragen. De studenten verwerven de grondige wiskundige kennis die nodig is voor de analyse en het ontwerp van discrete modellen en algoritmen. De studenten kunnen hun vaardigheden in de praktijk toepassen of doorgaan in de Ph.D. studie van computerwetenschappen of aanverwante gebieden.

De computersystemen die onze levens en samenlevingen besturen, worden steeds krachtiger en intelligenter en vertrouwen op steeds geavanceerdere technologieën. Om de complexiteit van deze systemen te begrijpen en te beheersen, is het essentieel om de grondbeginselen van de informatica te begrijpen.

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Het doel van de opleiding "Computerwetenschappen – Taaltechnologieën en Computationele Linguïstiek" is om afgestudeerden voor te bereiden op onderzoek op het gebied van natuurlijke taalverwerking en de ontwikkeling van toepassingen die zowel geschreven als gesproken taal behandelen. Voorbeelden van dergelijke toepassingen zijn systemen voor informatieopvraging, informatie-extractie en -samenvatting, machinevertaling, tekstanalyse, grammaticacontrole, automatische spraakherkenning, gesproken dialoogsystemen en spraaksynthese. De nadruk ligt op een diepgaand begrip van formele wiskundige en algoritmische grondslagen en hun praktische toepasbaarheid in natuurlijke taalverwerkingstaken. Studenten van de opleiding hebben de mogelijkheid om zich te richten op theoretische aspecten van de formele beschrijving van natuurlijke talen of op de technologiegerichte kant (state-of-the-art methoden in statistiek, machine learning en deep learning) voor taaldataverwerking.

Computerlinguïstiek is een interdisciplinair wetenschappelijk vakgebied dat wiskunde (waaronder onderwerpen als discrete wiskunde, statistiek en waarschijnlijkheid), informatica (bijvoorbeeld algoritmisering, machinaal leren, kunstmatige intelligentie) en klassieke taalkunde (bijvoorbeeld morfologie, syntaxis en taaltypologie) omvat. Computerlinguïstiek onderzoekt taal vanuit een formeel perspectief en heeft als doel methoden te ontwikkelen die kunnen worden gebruikt in softwareapplicaties op het gebied van natuurlijke taalverwerking, waarin talen in hun gesproken of geschreven vorm worden behandeld. Het programma bevat geen specialisaties.

De toekomst wordt gedreven door een dynamisch partnerschap tussen mensen en AI, wat betekent dat AI mensen sterker maakt en mensen AI sterker maken, met als doel ons welzijn te verbeteren en innovaties te bevorderen. Hoe kunt u ervoor zorgen dat uw toekomstige baan niet wordt vervangen door kunstmatige intelligentie...? Kies gewoon Kunstmatige Intelligentie als jouw toekomstige baan.

Dit programma biedt geavanceerde cursussen over statistische analyse, business intelligence, computermodellering en bijbehorende computerhulpmiddelen.

Carleton’s Computer Science program teaches you the principles of solving computational problems while giving you up-to-date applied skills for working on cutting-edge projects and building the technology of tomorrow.

Stap in een wereld van eindeloze technologische mogelijkheden die gevuld is met diverse studenten en deskundige professionals die je graag onschatbare kennis willen bijbrengen. Het Computer Science-programma behoort tot de beste majors in het land, met een grote vraag naar afgestudeerden. In het programma van Mercer leer je programmeertalen, algoritmen en datastructuren, softwaremethodologie en -hulpmiddelen, computerhardware en meer.

Het Centrum voor Wetenschap en Technologie is gebouwd in 2015 en omvat een ultramodern computerlab en een robotica-laboratorium, dat zowel ondersteunt wat we onderwijzen als hoe we het onderwijzen.