85 Technologieprogramma's Zomercursussen Degree Programs

De Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence is een Engelstalige cursus die je uitnodigt om de enorme mogelijkheden van kunstmatige intelligentie te verkennen om je creatieve projecten te ontwikkelen en te verbeteren. In een context waarin digitale hulpmiddelen de manier veranderen waarop ideeën worden gegenereerd en ontwikkeld, biedt deze ervaring je een algemene kennis van het universum van generatieve AI en enkele van de toepassingen ervan op het gebied van creativiteit.

De Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence is een Engelstalige cursus die je uitnodigt om de enorme mogelijkheden van kunstmatige intelligentie te verkennen om je creatieve projecten te ontwikkelen en te verbeteren. In een context waarin digitale hulpmiddelen de manier veranderen waarop ideeën worden gegenereerd en ontwikkeld, biedt deze ervaring je een algemene kennis van het universum van generatieve AI en enkele van de toepassingen ervan op het gebied van creativiteit.

Deze cursus biedt een inleiding in het begrijpen hoe opkomende mediatechnologieën zoals sociale media, smartphones, algoritmen en kunstmatige intelligentie onze wereld beïnvloeden. Specifiek onderzoeken we hoe onze ervaringen met technologie ons psychologisch welzijn en geestelijke gezondheid beïnvloeden, en het informatieve welzijn van onze gemeenschappen.

Kunstmatige intelligentie is al meer dan tien jaar een fascinerend concept en we komen eindelijk dichtbij de realisatie van AI. We zijn momenteel getuige van belangrijke innovaties in verschillende technologieën die allemaal betrekking hebben op de invloed van AI. Dit stimuleert de vraag om niet alleen te begrijpen hoe dergelijke technologieën moeten worden gebruikt en geïmplementeerd, maar ook hoe de basisconcepten van geselecteerde componenten echt werken. Om volledig te begrijpen hoe AI de toekomst van werk zal beïnvloeden, probeert deze module de kernkenmerken van AI-technologieën te verkennen vanuit een bedrijfs- en gebruikersperspectief. Je leert waarom het sociale aspect van AI belangrijk is en hoe complex het is om een efficiënt aspect te creëren. Wees bereid om uw innovatievaardigheden te gebruiken en deze in de praktijk te verbeteren. Zodra u de belangrijkste AI-complexiteit en ondersteunende componenten begrijpt, beginnen we een discussie over hoe we AI met succes in ons leven kunnen gebruiken. Het prototypingproces begint met een simpele vraag: kun je een eenvoudig maar efficiënt AI-oplossingsscenario creëren door "alle belangrijke" aspecten te behandelen? Het selecteren van het juiste of op zijn minst het meest adopteerbare technologiemodel kan cruciaal zijn om succes te behalen. U kunt met oplossingen spelen met behulp van voorbereide scenario's en uw eigen scenario's maken met een specifieke doelgroep / branche in gedachten. Als je het experimenteren eenmaal onder de knie hebt, drijf je je fantasie tot het uiterste en creëer je je eigen verhaal, deel je het en verbeter je je AI-vaardigheden in een groep. Ten slotte kunt u deze vaardigheid gebruiken om snel en efficiënt door het bedrijfsleven te navigeren. Dan zijn we klaar om een blik in de toekomst te werpen. Wat kan er in een jaar of wat gebeuren? Hoe zullen deze zaken evolueren en hoe snel zullen onze huidige vaardigheden verouderd raken? Teamwork en individuele pitches zullen worden gepresenteerd voor mentor- en peerevaluatie. Er komen spannende tijden aan, laat deze module de voordelen en risico's van AI onthullen en een beroep doen op de vaardigheden die u in de toekomst nodig zult hebben.

Het programma is voor diegenen die een bachelordiploma hebben in IT, informatica, informatiesystemen, statistiek of aanverwante gebieden die de kans krijgen om praktische praktische kennis op te doen over computationele intelligentie en vaardigheden op hoger niveau die door de industrie worden vereist. Het zal studenten in staat stellen het concept van computationele intelligentie te begrijpen in combinatie met trends in data science.

In inspanningsfysiologie bespreken we deze vragen en meer, en ontdekken we uiteindelijk principes die bepalen hoe ons lichaam reageert op verschillende vormen van stress (zoals inspanning).

Deze zomercursus is bedoeld voor Franse en internationale studenten die een studie volgen op het gebied van engineering en innovatie in de breedste zin van het woord, en dompelt de deelnemers onder in de fundamentele uitdagingen van de AI-ondersteunde innovatie van morgen. Het doel is om reflectie, uitwisseling en samenwerking te stimuleren tussen Franse en internationale studenten van alle achtergronden over de bijdrage van thema's met betrekking tot innovatie, kunstmatige intelligentie, creativiteit, ontwikkeling van nieuwe producten, beheer van innovatieve activiteiten, innovatiestrategieën en duurzame en verantwoordelijke ontwikkeling door middel van AI.

De zomercursus - De uitdagingen van kunstmatige intelligentie. De actualiteit speelt een centrale rol in de uitdagingen die de wereld van vandaag vormgeven. Deze cursus biedt de mogelijkheid om de belangrijkste kwesties van onze tijd te verkennen, in het bijzonder die met betrekking tot kunstmatige intelligentie.

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Richt zich op het begrijpen van de uitdagingen waarmee innovators en adopters van technologieën worden geconfronteerd in verschillende stadia van technologische volwassenheid, de hulpmiddelen en strategische keuzes die organisaties tot hun beschikking hebben, geïllustreerd aan de hand van een reeks technologieën.

"What got you here will not get you there" is niet alleen waar, de geldigheid ervan neemt toe met een ongekende snelheid in deze nieuwe wereld van pandemieën, oorlogen en economische onrust. Daarom hebben we mentale flexibiliteit nodig, de gewoonte om onderweg strategieën uit te stippelen, een nieuwe manier om mensen te begrijpen en te leiden, en veel vaardig denken buiten onze vele hokjes. De MBA Summer School in Innovatief Leiderschap bereidt managers voor op deze vier cruciale vaardigheden.

In de zomercursus data-analyse in R onderzoeken deelnemers de alomtegenwoordigheid van data en de noodzaak van essentiële analytische vaardigheden om waardevolle inzichten te verkrijgen. De cursus maakt gebruik van het uitgebreide scala aan R-pakketten, gemaakt door een groot aantal actieve programmeurs, waardoor R een veelzijdig hulpmiddel is voor een spectrum aan data-analysetechnieken. Van het testen van fundamentele hypothesen tot geavanceerde methoden zoals gegeneraliseerde lineaire regressie en multivariate analyse, inclusief hoofdcomponentenanalyse, factoranalyse en clustering: deelnemers zullen hun verworven kennis onmiddellijk toepassen door middel van korte oefeningen met behulp van Rmarkdown.

Stap in de boeiende wereld van gameontwerp en ontgrendel uw potentieel om spannende game-ervaringen te creëren. Deze module is ontworpen om studenten uit te rusten met de fundamentele concepten van game-ontwerp, ongeacht het medium dat ze willen verkennen. Duik diep in de rol van een game-ontwerper en ontrafel de essentie van wat een game echt boeiend maakt.

Het intensieve programma van tweeënhalve week van de Academie combineert geavanceerde theorie met praktische ervaring in Engineering , informatica en natuurwetenschappen. Naast kennisoverdracht in deze vakgebieden worden sociale, interculturele en genderaspecten behandeld tijdens lezingen en workshops.

What are the theoretical limits of computing power? What problems can be solved with computers? Which ones cannot? And how can we reason about the answers to these questions with mathematical certainty? This course explores the answers to these questions and serves as an introduction to discrete mathematics, computability theory, and complexity theory. At the completion of the course, students will feel comfortable writing mathematical proofs, reasoning about discrete structures, reading and writing statements in first-order logic, and working with mathematical models of computing devices. Throughout the course, students will gain exposure to some of the most exciting mathematical and philosophical ideas of the late nineteenth and twentieth centuries.