15 Data Analytics Voorbereidend Degree Programs in Europa

Studeer data analytics aan een wereldwijd toonaangevende universiteit voor sociale wetenschappen.

Informatica en data-analyse spelen een belangrijke rol in bijna alle werkgelegenheid in de particuliere en publieke sector. De noodzaak om te begrijpen hoe u IT en gegevens kunt gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen, is nog nooit zo belangrijk geweest. Deze kwalificatie laat je kennismaken met enkele basisvaardigheden in het verkennen en analyseren van datasets en het oplossen van praktische problemen met behulp van wiskunde, statistiek en informatica. Het vormt een basis voor verdere studie of werk op het gebied van wiskunde, statistiek, informatica of data science.

Gebruik Python voor gegevensmanipulatie en -visualisatie, leer inzichten te verkrijgen en gegevens effectief te presenteren. Python is een codeertaal die over de hele wereld wordt gebruikt. Dit is een ideale korte cursus voor professionals die Python willen gebruiken om hun workflow te verbeteren.

In de zomercursus data-analyse in R onderzoeken deelnemers de alomtegenwoordigheid van data en de noodzaak van essentiële analytische vaardigheden om waardevolle inzichten te verkrijgen. De cursus maakt gebruik van het uitgebreide scala aan R-pakketten, gemaakt door een groot aantal actieve programmeurs, waardoor R een veelzijdig hulpmiddel is voor een spectrum aan data-analysetechnieken. Van het testen van fundamentele hypothesen tot geavanceerde methoden zoals gegeneraliseerde lineaire regressie en multivariate analyse, inclusief hoofdcomponentenanalyse, factoranalyse en clustering: deelnemers zullen hun verworven kennis onmiddellijk toepassen door middel van korte oefeningen met behulp van Rmarkdown.

De Graduate Summer School in Data Science is een educatieve ervaring die ontworpen is om de belangrijkste uitdagingen en mogelijkheden in data-analyse te verkennen. Studenten krijgen een diepgaand inzicht in de fundamentele principes van datawetenschap en de vaardigheden die nodig zijn om gegevens te analyseren en interpreteren.

Gegevens spelen een belangrijke rol in bijna alle werkgelegenheid in de private en publieke sector. De noodzaak om te begrijpen hoe gegevens te gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen, is nog nooit zo belangrijk geweest. Deze kwalificatie voorziet je van de belangrijkste vaardigheden om complexe datasets te verkennen en te analyseren en praktische problemen op te lossen met behulp van toegepaste wiskunde, statistiek en informatica. Het vormt een sterke basis voor verdere studie of werk op het gebied van data science.

Verhaalvaardigheden behoren tegenwoordig tot de belangrijkste vaardigheden – de vaardigheden die we allemaal zouden moeten oefenen. In combinatie met data kunnen verhalen krachtige hulpmiddelen worden in de digitale industrie. De module heeft tot doel je te leren out of the box te denken en met behulp van data interessante en relevante verhalen te creëren.

In het programma leer je gegevens verzamelen, organiseren en interpreteren om belangrijke bedrijfsvragen te beantwoorden. Je zult beschrijvende en diagnostische analyses uitvoeren om trends uit het verleden te begrijpen, evenals voorspellende en prescriptieve analyses om inzichten te verschaffen en acties voor de toekomst aan te bevelen.

Het programma is op maat gemaakt voor mensen die geïnteresseerd zijn in echte gegevens en hoe koude, harde cijfers kunnen worden gebruikt om beslissingen te nemen met behulp van gegevens uit andere kennisgebieden. Het zorgt ervoor dat analisten beter gebruik leren maken van resultaten, informatie visualiseren voor niet-analytisch gebruik en bevindingen elegant en effectief rapporteren.

Ontrafel complexe systemen en visualiseer hun interacties. Experimenteer en bedenk ze opnieuw door middel van interventies, algoritmen, modellen en simulaties. Communiceer uw begrip door middel van krachtige systeemvisualisaties.

Ontgrendel het financiële en organisatorische potentieel van een bedrijf met balanced scorecards en andere strategische analysehulpmiddelen.