48 Data Analytics Voorbereidend Degree Programs

Studeer data analytics aan een wereldwijd toonaangevende universiteit voor sociale wetenschappen.

Gegevens spelen een belangrijke rol in bijna alle werkgelegenheid in de private en publieke sector. De noodzaak om te begrijpen hoe gegevens te gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen, is nog nooit zo belangrijk geweest. Deze kwalificatie voorziet je van de belangrijkste vaardigheden om complexe datasets te verkennen en te analyseren en praktische problemen op te lossen met behulp van toegepaste wiskunde, statistiek en informatica. Het vormt een sterke basis voor verdere studie of werk op het gebied van data science.

Verwerf de vaardigheden om gegevens te verzamelen, verwerken, analyseren en interpreteren om bruikbare inzichten te ontwikkelen. Leer hoe u machine learning, statistieken, datamining en big data kunt gebruiken om nieuwe strategieën te ontwikkelen op het gebied van marketing, detailhandel, gezondheidszorg, financiën en andere gebieden.

Data Management and Analytics (DATA) is een vooruitstrevend, interdisciplinair programma waarmee studenten kunnen dienen als contractanten, bedrijven kunnen adviseren of een startersfunctie kunnen krijgen op het gebied van datamanagement en analytics. Het Data Management and Analytics-programma richt zich op het voorbereiden van studenten op het leiden en gedijen in een cloud-gedreven industrie en het bepalen, analyseren en communiceren van relevante informatie en gegevens in een verscheidenheid aan werkomgevingen.

Zeer succesvolle bedrijven hebben aangetoond dat strategische bedrijfsbeslissingen moeten worden aangestuurd door data-analyses. Het vermogen om informatie te verzamelen uit gegevens is een veelgevraagde vaardigheid die waardevol is in elke branche. Daarom behoort data-analyse tot de snelst groeiende beroepen van vandaag. Data-analyse vereist meer dan vertrouwen op rapporten en statistische analyse. Het vereist een evenwicht tussen technische vaardigheden en analytische vaardigheden om duidelijke, bruikbare zakelijke oplossingen te bepalen. Het Accelerated Certificate Program (ACP) van UC Irvine op postdoctoraal niveau in Data Analytics for Business van 3 maanden omvat een breed scala aan onderwerpen; studenten leren de fundamentele concepten achter het verzamelen, opslaan en analyseren van gegevens. Door middel van beschrijvende, voorspellende en prescriptieve analyses zullen studenten ook leren hoe ze analytische tools en modellen kunnen gebruiken om op betrouwbare wijze trends en gedrag te voorspellen, visualisatietools effectief te gebruiken en effectieve strategieën te creëren.

Het 100% online afgestudeerde certificaat van Healthcare Analytics van de Saint Mary's University of Minnesota bereidt u voor op het toepassen van business intelligence-principes in zorgcontexten, waarbij kunstmatige-intelligentietechnieken worden gebruikt om de resultaten van patiënten te verbeteren en bedrijfsfuncties te stroomlijnen. Het wordt geleverd in een flexibel formaat en kan in slechts vijf maanden worden voltooid. Afgestudeerden zijn voorbereid op functies als data-analist, analist in de toeleveringsketen in de gezondheidszorg en meer.

Verbeter je analytische vaardigheden door praktisch met data aan de slag te gaan in het Immersive Program in Data Analysis. Vind zinvolle patronen, interpreteer resultaten en deel bevindingen met effectieve visualisaties. Dit 15 weken durende, persoonlijke programma is ontworpen om cursisten in dit groeiende vakgebied te ondersteunen met cursussen in data-analysemethoden, datamanagement, visualisatie en SQL, en door datasets te analyseren met Python.

Het Data Quick Start Certificate of Achievement biedt studenten op korte termijn basisvaardigheden op het gebied van data met spreadsheet- en databasesoftware.

In de zomercursus data-analyse in R onderzoeken deelnemers de alomtegenwoordigheid van data en de noodzaak van essentiële analytische vaardigheden om waardevolle inzichten te verkrijgen. De cursus maakt gebruik van het uitgebreide scala aan R-pakketten, gemaakt door een groot aantal actieve programmeurs, waardoor R een veelzijdig hulpmiddel is voor een spectrum aan data-analysetechnieken. Van het testen van fundamentele hypothesen tot geavanceerde methoden zoals gegeneraliseerde lineaire regressie en multivariate analyse, inclusief hoofdcomponentenanalyse, factoranalyse en clustering: deelnemers zullen hun verworven kennis onmiddellijk toepassen door middel van korte oefeningen met behulp van Rmarkdown.

De Graduate Summer School in Data Science is een educatieve ervaring die ontworpen is om de belangrijkste uitdagingen en mogelijkheden in data-analyse te verkennen. Studenten krijgen een diepgaand inzicht in de fundamentele principes van datawetenschap en de vaardigheden die nodig zijn om gegevens te analyseren en interpreteren.

https://www.conestogac.on.ca/fulltime/data-processing-and-reporting...

Verhaalvaardigheden behoren tegenwoordig tot de belangrijkste vaardigheden – de vaardigheden die we allemaal zouden moeten oefenen. In combinatie met data kunnen verhalen krachtige hulpmiddelen worden in de digitale industrie. De module heeft tot doel je te leren out of the box te denken en met behulp van data interessante en relevante verhalen te creëren.

Informatica en data-analyse spelen een belangrijke rol in bijna alle werkgelegenheid in de particuliere en publieke sector. De noodzaak om te begrijpen hoe u IT en gegevens kunt gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen, is nog nooit zo belangrijk geweest. Deze kwalificatie laat je kennismaken met enkele basisvaardigheden in het verkennen en analyseren van datasets en het oplossen van praktische problemen met behulp van wiskunde, statistiek en informatica. Het vormt een basis voor verdere studie of werk op het gebied van wiskunde, statistiek, informatica of data science.