3 Statistiek Degree Programs

De Master of Statistics and Data Sciences helpt je een probleemoplossende houding te ontwikkelen en leert je statistische methodologie toe te passen. Je wordt intensief getraind in zowel de theoretische als de praktische aspecten van statistiek en datawetenschappen. Het programma helpt je een probleemoplossende houding te ontwikkelen en leert je statistische methodologie toe te passen.

Het PhD-programma in "Wiskunde, Informatica, Statistiek", gevestigd in Florence, wordt beheerd door een consortium bestaande uit de Universiteit van Florence, de Universiteit van Perugia en het Istituto Nazionale di Alta Matematica "F. Severi"-Rome (INdAM). Dit PhD-programma bouwt voort op de traditie van de drie reeds bestaande PhD's in Wiskunde, Informatica en Statistiek en kan rekenen op de vele en gevestigde wetenschappelijke connecties van de betrokken instellingen met universiteiten en onderzoekscentra in vele landen wereldwijd. Het relevante aantal aangeboden beurzen maakt het mogelijk een kritische massa aan PhD-studenten en -activiteiten te bereiken, wat essentieel is voor een doctoraat met een interdisciplinair karakter.

Het programma is gebaseerd op een wiskundige achtergrond, die kanstheorie, stochastische processen, wiskundige en computationele statistiek, optimalisatie, econometrie, operationeel onderzoek, financiële en verzekeringswiskunde omvat. Het daarmee samenhangende creatieve werk wordt vooral vertegenwoordigd door het fundamentele wiskundige onderzoek, en deels door toepassingen, bijvoorbeeld in de financiële en verzekeringssector. De doctoraatsstudenten vergroten hun kennis in geavanceerde cursussen en seminars, volgens hun individuele studieplannen. Onder toezicht van hun adviseur verrichten zij onderzoek over een bepaald onderwerp, publiceren zij hun resultaten en presenteren zij deze op wetenschappelijke conferenties. De studietak zal experts voorbereiden die opvolgers kunnen worden van faculteitsprofessoren, anderen zullen in de praktijk profiteren van hun wiskundige gedachtegoed.