44 Big Data Master's Degree Programs

The world of Big Data does not stop evolving. Every day, new practical applications and solutions are found to traditional problems that could not be solved before, especially in a world in which more and more data is produced from more sources of very different origins. In summary, there is a large volume of data, which is variable and volatile, that must be processed within certain timeframes.

Het masterprogramma in Big Data Analytics and Management is gericht op het leveren van personeel dat bestaat uit personen die de verzamelde gegevens kunnen begrijpen en analyseren om de beste beslissingen te nemen en oplossingen te creëren met behulp van big data-technologieën voor problemen die zich voordoen in verschillende disciplines, uitgerust met kennis en vaardigheden zoals het ontwikkelen van nieuwe en betere tools die het gebruik van gegevens vergemakkelijken en het bijhouden van technologische en wetenschappelijke ontwikkelingen.

De masteropleiding online sportbig data is een kwalificatie waarmee je je kunt specialiseren als game-analist of data-analist in de sportsector. Het programma heeft een praktische insteek en biedt een uitgebreid inzicht in big data en hoe je via data de beste informatie kunt verkrijgen. Naast het leren gebruiken van data en kunstmatige intelligentie, verdiept het curriculum het begrip van het spel en de stappen die moeten worden genomen om de beste spelers in verschillende sportpraktijken te vinden.

Elektronica voor intelligente systemen, Big-data en Internet of Things (E-BIT) is een internationaal curriculum dat grondige kennis verschaft in elektronische technologieën die verband houden met de ontwikkeling en het ontwerp van elektronische apparaten, halfgeleider-sensoren, circuits en systemen die worden gebruikt voor acquisitie, betrouwbare opslag en verwerking van de big data gegenereerd door Internet-of-Things-applicaties.

Digitale transformatie en disruptieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie, data science big data hebben de automatisering en efficiëntie van taken en de toegankelijkheid van informatie en diensten vergroot. De integratie van al deze technologieën is tegenwoordig een succesfactor, niet alleen voor IT-bedrijven, maar ook voor verschillende soorten bedrijven die nieuwe organisatiesystemen moeten ontwerpen om groei en duurzaamheid te garanderen.

Master nr. 3 in de officiële ranglijst Spanje 2023. Met het masterdiploma vind je een van de bestbetaalde banen ter wereld. Digital Analytics is een van de meest gevraagde disciplines in de digitale sector en sinds kort in alle sectoren. Wij zijn voorstander van het bankwezen en de media, maar ook van de rest van de sectoren die bijdragen aan de nieuwe vraag. Met de strategische verandering van bedrijven gebaseerd op kosten naar bedrijven gebaseerd op data, is kennis ervan, eraan werken en van daaruit optimalisatie realiseren de sleutel geworden voor het nieuwe bedrijf. Het hoofddoel van de Master of Digital Analytics is dat je een professionele digitale analist wordt. Om dit te bereiken richt onze masteropleiding zich op het ontwikkelen van de belangrijkste capaciteiten die elke analist moet hebben: bedrijfsvisie, technische vaardigheden, analytisch vermogen en kennis van de digitale omgeving, altijd met gebruik van de belangrijkste toonaangevende tools , is het het moment om te beslissen en zich aan te passen aan de marktbehoefte aan concurrentievermogen van het bedrijf. Je kunt ervoor kiezen om Data Science, Business Data Analyst of Data Project te worden. Kies masterdiploma nr. 3 in de Spaanse ranglijst voor gegevensverwerking. Kies de Master in data-analyse en Big Data van Spain Business School (MAWBD+).

Het doel van de master is om training te geven in geavanceerde wetenschappelijke, technologische en sociaaleconomische aspecten die verband houden met een essentiële uitdaging van de informatietechnologie van vandaag: de enorme hoeveelheid gegenereerde gegevens en de noodzaak om deze effectief en efficiënt te beheren om diensten met toegevoegde waarde te produceren.

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Het doel van deze master is om computerwetenschappen en informatietechnologie-experts op te leiden om de nieuwe uitdagingen van de huidige en toekomstige generaties van digitale samenlevingen aan te kunnen. Huidige trends in digitale technologieën vertegenwoordigd door het internet der dingen, cyber-fysieke systemen, sociale netwerken, cloud computing, big data en cognitieve computing hebben de basis gelegd voor een nieuwe industriële revolutie genaamd Industry 4.0.

De datawetenschap is een nieuwe grens van menselijke kennis en een nieuw ontdekkingsdomein. Datawetenschappers hebben de analytische en programmeervaardigheden die nodig zijn om waardevolle kennis uit data te halen. De snelgroeiende technologiesector wordt in snel tempo het epicentrum voor data science.

Besluitvormingsprocessen binnen bedrijven en andere organisaties zijn sterk afhankelijk van de kennis die besluitvormers hebben over de realiteit waarin het bedrijf handelt (markten, klanten, producenten, enz.). Veel van deze kennis kan worden verkregen uit de gegevens die voortkomen uit de normale bedrijfsactiviteit die continu wordt verzameld door transactie-informatiesystemen.

Het internet der dingen (IoT) vertegenwoordigt een nieuwe fase in de digitale revolutie en draagt volledig bij aan de opbouw van een digitale samenleving. Verschillende sectoren van de digitale samenleving gebruiken of zullen het internet van objecten gebruiken om procedures voor inzet, exploitatie en industrialisatie te verbeteren. Deze omvatten intelligent vervoer, smart grids, smart city, industrie 4.0, enzovoort. De problemen met betrekking tot de beheersing van de technologieën en processen rond het internet van objecten zijn enorm en vereisen een zeer hoog niveau van expertise met geavanceerde vaardigheden op multidisciplinaire gebieden.