11 Computing Masters Degree Programs in Finland

Het masterprogramma High-Performance Computing combineert kennis van high-performance computing en computersystemen met expertise in computationele modellen en methoden in de natuurwetenschappen. Door dit programma te kiezen, leer je parallelle en gedistribueerde computermethoden ontwikkelen en toepassen op multidisciplinaire problemen. Door je studie kun je geavanceerde datamining- en machine learning-methoden voor verschillende soorten gegevens ontwikkelen en implementeren. Bovendien kunt u gelijke tred houden met de snelle ontwikkeling van deze technologieën en deze toepassen om grote en uitdagende rekenproblemen op te lossen.

Statistical Data Analytics (M.Sc.) leert u om data-analyse te begrijpen en de nodige vaardigheden te beheersen, zoals het opschonen van gegevens, integratie, modellering en voorspelling, en interactieve verkenning van gegevens en modellen. Je leert methoden variërend van probabilistische benaderingen via efficiënte datamining-algoritmen tot flexibel diep leren met neurale netwerken. U zult ook leren om gegevensanalyseresultaten aan besluitvormers te presenteren met beschrijvende samenvattingen en visualisaties.

Welkom bij het bestuderen van de nieuwste softwaretechnologieën aan Oulu University of Applied Sciences ! Modern Software and Computing Solutions is ons nieuwe masterprogramma in het Engels dat tot doel heeft de uitdagingen van de software-industrie aan te gaan. De software-industrie ondergaat een transformatie nu informatie digitaal wordt en de datavolumes groeien in zowel publieke organisaties als particuliere bedrijven. Alle gegevens moeten veilig worden opgeslagen en geanalyseerd, zonder de gegevens in gevaar te brengen. In de training verdiep je je kennis van softwaretechnieken en data-analysemethoden. Na je afstuderen kun je bijvoorbeeld aan digitale producten of diensten werken.

Ben je gefascineerd door elektrotechniek en wil je impact hebben bij het bouwen aan een duurzamere samenleving van de toekomst? Kom Power Electronics and Electromechanica studeren in ons masterprogramma. Je leert over state-of-the-art en geavanceerde technologieën en vindt toepassingen in hernieuwbare energiebronnen, smart grids en frequentieregelaars - om er maar een paar te noemen!

Machine Learning is een ingenieursopleiding, waarbij de nadruk ligt op het implementeren van machine learning-algoritmen met een toepassingsgerichte focus, met toepassingen gerelateerd aan beeldvorming, audio of andere sensorgegevens. We bestuderen zowel klassieke als nieuwe deep learning-modellen, evenals hun software- en hardware-implementaties. Machine learning is de kerntechnologie van kunstmatige intelligentie (AI) en momenteel een van de populairste onderwerpen op de banenmarkten voor informatietechnologie.

Big data en datagestuurde methoden vormen de kern van de moderne informatica, statistiek en computertechniek en zijn veelbelovend voor de toekomst. Experts in het analyseren van gegevens zijn nodig voor het oplossen van uitdagende datagestuurde problemen, zoals het begrijpen van tekstdocumenten, gesprekken en sociale media; het creëren van intelligente zoekmachines; het vinden van datagestuurde inzichten in fenomenen van de samenleving, economie en cultuur; het creëren van datagestuurde oplossingen voor medische en biologische problemen, en het mogelijk maken van zelfrijdende auto’s en autonome robots.

Smart grids zijn ontworpen om de effectiviteit, stabiliteit en betrouwbaarheid van de systemen te verbeteren en om gedistribueerde energiebronnen te integreren in systeembeheer. Ze zijn essentieel voor het vergroten van het aandeel hernieuwbare energiebronnen zonder het concurrentievermogen en de systeembeveiliging in gevaar te brengen. De masteropleiding in Smart Grids ontwikkelt vaardigheden in systeemdenken en biedt studenten een uitgebreid scala aan technische ontwerp- en analysevaardigheden.

System-on-Chips besturen de wereld overal als het hart van telefoons, computers, datacenters, gebouwen, fabrieken en overal waar gegevens worden verwerkt. De regio Tampere heeft een zeer sterk industrieel cluster op het gebied van intelligente machines, ingebedde systemen en telecommunicatie die ultramoderne chips vereisen, en de behoefte aan experts op het gebied van SoC is groot.

De bacheloropleiding Science and Engineering is een interdisciplinaire opleiding die je een solide basis biedt in verschillende kerngebieden van de techniek en het vermogen om snelle technologische ontwikkelingen te volgen en wetenschappelijke methoden toe te passen. De belangrijkste beschikbare onderwerpen zijn signaalverwerking en machinaal leren; Software ontwikkeling; Energietechniek; Communicatietechniek; Elektronica en ingebedde systemen.

Digitale technologieën spelen een belangrijke rol op alle gebieden van het leven. Moderne samenlevingen hebben professionals nodig met een grondig inzicht in het ontwerpen en ontwikkelen van gebruiksvriendelijke, innovatieve en duurzame producten en diensten en boeiende manieren om ermee om te gaan.

Veiligheid en privacy zijn fundamentele begrippen in het digitale tijdperk. Real-world implicaties en toepassingen zijn overal om ons heen: de browser die u gebruikt om via internet te winkelen, de mobiele telefoon waarmee u gesprekken voert, de bankkaart in uw portemonnee, de manier waarop u reist, de autosleutels in uw zak, tot casting elektronische stemmen. Master's Degree-programma in informatiebeveiliging biedt zowel breedte als diepte in het onderwijs aan studenten en biedt hen diverse carrièremogelijkheden.