15 Computerwetenschappen Masters Degree Programs

Met onze master Big Data & AI word je een expert in data science! Je leert de nieuwste big data-technologieën kennen en leert hoe je AI-tools in bedrijven kunt implementeren. Je versterkt ook je analytische, zakelijke en sociale vaardigheden.

Master of Science: Digital Sciences for Transformation bereidt je voor op de eisen van digitale transformatie. Praktisch, interdisciplinair en direct toepasbaar in de professionele omgeving. Ontwikkel een vaardighedenset die verder gaat dan technologie – en zich verdiept in strategie, compliance en impact.

Start je carrière in slechts 18 maanden met een Felician's Master in Computer Science Degree. $136.000+ per jaar - het mediane salaris van computer- en informatieonderzoekers vanaf 2022, volgens het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics. Dat komt omdat computers een integraal onderdeel van onze wereld zijn geworden, van onze sociale interacties tot de overheid en financiële instellingen waar we dagelijks op vertrouwen.

Britse Master in Management of AI & ML in samenwerking met Microsoft. gerangschikt #20 wereldwijd voor joint-EMBA-programma's door QS, UBI Business School is een toonaangevende Engelstalige business school biedt hoogwaardige internationale undergraduate en postgraduate business curricula met een sterke internationale dimensie en focus op digitale economie / technologie, en goed burgerschap. Het heeft momenteel 4 internationale locaties in Brussel, Luxemburg, Madrid en Shanghai. In 2024 heeft UBI Business School een prestigieuze 5-sterren overall rating (Excellent) in de academisch gerenommeerde QS ratingsysteem, met extra 5 sterren voor uitmuntendheid verdiend in drie belangrijke categorieën: Inzetbaarheid, Onderwijs en Online Leren.

The program aims at preparing engineers to develop and use information technology tools, in order to satisfy the widest variety of applications. Compared to the Bachelor of Science, the Master of Science offers students the possibility to acquire greater ability to model and solve complex problems, integrating different advanced skills and technologies.

Het Departement Computerwetenschappen en Informatietechnologie en het Departement Wiskunde en Statistiek bieden een Master of Science (MS) diploma in Computer Science and Quantitative Methods, en een Professional Science Master (PSM) -diploma, ook in Computer Science and Quantitative Methods. Er zijn negen studiegebieden (concentraties) beschikbaar onder de twee masterdiploma's.

Het MSCS-programma (Master of Science Computer Science) is bedoeld om de professionele loopbaan van technologen op het gebied van informatica vooruit te helpen. Het presenteert een modern curriculum dat studenten uitdaagt om principes van ontwerp, kritisch en algoritmisch denken, innovatie, management en probleemoplossing toe te passen op het gebied van computerwetenschappen.

Machine learning is naar voren gekomen als de discipline die de nadruk legt op de ontwikkeling van geavanceerde gegevensgestuurde computerprogramma's die zelf toegang hebben tot gegevens en zelf kunnen leren. Dit is gericht op het wegnemen van menselijke tussenkomst bij de meest vervelende taken. Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) spelen er verwant mee. Ongeacht de branche hebben ML en AI het landschap drastisch veranderd en nieuwe manieren uitgevonden om naar de gegevens te kijken. Dit alles wordt ondersteund door standaard statistische en wiskundige principes. Dit Masters in Science-programma in AL en ML combineert de nuances van beide disciplines om studenten precies te bieden wat nodig is om de wereld van gegevens in tools en in theorie te begrijpen. machine learning om de zakelijke besluitvorming en analyse van studenten mogelijk te maken.

Kunstmatige intelligentie vormt een belangrijke wetenschappelijke en technologische vooruitgang die aanzienlijke zakelijke voordelen kan opleveren. Tegelijkertijd kan Big Data worden overwogen om bedrijven in staat te stellen "selectieve" inzichten te verkrijgen: de slimme kant van gegevens extraheren en tegelijkertijd de fout-negatieve of fout-positieve kant vermijden. Het is dus essentieel voor bedrijfsleiders om de basisprincipes van AI en datawetenschap te begrijpen om objectief samen te werken om concrete problemen in het bedrijfsleven op te lossen. Het ontwikkelen van een kritisch begrip van alle facetten van kunstmatige intelligentie en de toepassingen ervan is essentieel om te begrijpen hoe het kan worden toegepast om veranderingen in bedrijfsfuncties, juridische kwesties en toeleveringsketens te bewerkstelligen die niet ten koste gaan van maatschappelijke behoeften.

De masteropleiding Computer Information Sciences biedt een solide basis in de fundamentele gebieden van informatica en cyberbeveiliging. Het programma omvat cursussen om de student vertrouwd te maken met de huidige ontwikkelingen in de discipline en hun toepassingen in het bedrijfsleven, de gezondheidszorg en andere gebieden. Het vermogen om een oplossing te bedenken en uit te voeren is de kern van de praktijk van dit programma. Het ontwerpen van dergelijke oplossingen vereist het creëren van efficiënte berekeningen, waarbij enkele belangrijke ontwerpbegrippen van gegevensrepresentatie, algoritmen, programmering en kennis in systemen, gegevensbeveiliging en software-engineering in één uniform raamwerk worden geïntegreerd.

Beheers de voorhoede van cyberbeveiliging met de DSTI Applied MSc in Cyber Security. Dit programma is ontworpen door experts uit de industrie en combineert technische vaardigheden in cryptografie, software-engineering en cyberverdediging met inzichten in compliance en social engineering. Bereid je voor op operationele rollen en beveilig moderne digitale systemen.

De 36-semester Master of Science graad in Computer Information Sciences biedt de studenten een solide basis van wetenschappelijke en praktische hulpmiddelen en methoden voor de berekening, de toepassingen en opkomende trends, in verschillende subdomeinen, om de grenzen van wetenschap en techniek te doorgronden kennis in de industrie.

De Master of Science (MS) in Computer Science and Information Systems-programma biedt concentraties in Computer Science of Information Systems, evenals een voorbereidende Fast Track voor mensen zonder een computerwetenschappelijke achtergrond. Het bereidt je voor op deelname aan en uitblinken in een carrière als toonaangevende technologieteams als beheerder, analist, ontwerper, ontwikkelaar of programmeur.

Kunstmatige intelligentie (AI) en robotica zijn naar voren gekomen als invloedrijke ontdekkingen in de wereld van datawetenschap en machine learning. Toepassingen van AI in robotica-rover van binnen naar buiten de zware industrie, dat wil zeggen het automatiseren van taken die anders enorme menselijke inspanning en natuurlijk tijd vergen. In de afgelopen jaren heeft de toenemende aanwezigheid van AI in robotoplossingen ruimte gecreëerd voor flexibiliteit en leermogelijkheden in voorheen rigide robotoplossingen. Robotica is een samensmelting van elektrotechniek, werktuigbouwkunde en informatica, wanneer deze wordt samengevoegd met kunstmatige intelligentie, verandert de manier waarop robotica werkt, tot nu toe. Deze cursus stelt studenten in staat om de concepten van kunstmatige intelligentie te omarmen en hun uitbreiding naar robotica te begrijpen. Studenten werken aan projecten rond de ontwikkeling van gezichtsherkenningssystemen en manipulatie.