2 Computationele Wiskunde Masters Degree Programs in Tsjechië

Het programma Computational Mathematics is gewijd aan de ontwikkeling, analyse, algoritmisering en implementatie van methoden voor de computerverwerking van wiskundige modellen. Het vertegenwoordigt een overgang van theoretische wiskunde naar praktisch bruikbare resultaten. De nadruk wordt gelegd op het creatieve gebruik van informatietechnologie en de productie van programmeertoepassingen. Een integraal onderdeel van het programma is de verificatie van gebruikte methoden. De studie is een natuurlijk vervolg op de bacheloropleiding Algemene Wiskunde, tak Numerieke Analyse en Wiskundige Modellering aan de Faculteit Wiskunde en Natuurkunde van de Charles University. Het programma Computational Mathematics is zo opgezet dat het ook studenten die een bachelor Wiskunde van een andere studierichting of een andere universiteit hebben afgerond, toelaat om de ontbrekende kennis aan te vullen. De studenten verwerven eerst kennis van de moderne theorie van partiële differentiaalvergelijkingen, lineaire en niet-lineaire functionele analyse, eindige-elementenmethode, basisprincipes van numerieke software en methoden voor matrixberekeningen. Later zullen de studenten keuzevakken kiezen, in het bijzonder volgens het onderwerp van hun masterproef.

Het doel van de opleiding "Computerwetenschappen – Taaltechnologieën en Computationele Linguïstiek" is om afgestudeerden voor te bereiden op onderzoek op het gebied van natuurlijke taalverwerking en de ontwikkeling van toepassingen die zowel geschreven als gesproken taal behandelen. Voorbeelden van dergelijke toepassingen zijn systemen voor informatieopvraging, informatie-extractie en -samenvatting, machinevertaling, tekstanalyse, grammaticacontrole, automatische spraakherkenning, gesproken dialoogsystemen en spraaksynthese. De nadruk ligt op een diepgaand begrip van formele wiskundige en algoritmische grondslagen en hun praktische toepasbaarheid in natuurlijke taalverwerkingstaken. Studenten van de opleiding hebben de mogelijkheid om zich te richten op theoretische aspecten van de formele beschrijving van natuurlijke talen of op de technologiegerichte kant (state-of-the-art methoden in statistiek, machine learning en deep learning) voor taaldataverwerking.