The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
MS in Data ScienceOnline USA
DUUR
3 Semesters
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
USD 1.885 / per credit
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
De Master of Science in Data Science is gebaseerd op statistiek, informatica en wiskunde en richt zich op het effectieve gebruik van een breed scala aan informatie uit de natuur- en sociale wetenschappen. Vanwege het interdisciplinaire karakter van het curriculum en de unieke toegang tot samenwerkende externe instanties en organisaties, biedt het programma een rijke, praktische ervaring.
Studenten zijn uitgerust met de nieuwste tools voor analyse en datavisualisatie en worden ondergedompeld in complexe onderwerpen, zoals het identificeren van patronen uit grote hoeveelheden gegevens. Cursussen behandelen ook machine learning en programmeertalen Python, JavaScript en R.
toelatingen
leerplan
Data Science Department cursussen
- DATS 6101 Inleiding tot Data Science
- DATS 6102 Data Warehousing en Analytics
- DATS 6103 Inleiding tot datamining
- DATS 6201 Numerieke lineaire algebra en optimalisatie
- DATS 6202 Machine learning I
- DATS 6203 Machine Learning II
- DATS 6401 Visualisatie van complexe gegevens
- DATS 6402 Hoogwaardige computing en parallelle computing
- DATS 6450 Onderwerpen in Data Science
Voorbeelden van te kiezen cursussen in overleg met uw adviseur
- MATH 6522 Inleiding tot numerieke analyse
- STAT 6207 Methoden van statistische berekening
- STAT 6214 Toegepaste lineaire modellen
- STAT 6242 Regressiegrafiek / niet-parametrische regressie
- ECON 8375 Econometrie I
- ECON 8376 Econometrics II
- ECON 8377 Econometrie III
- ECON 8378 Economische voorspelling
- GEOG 6304 Geografische informatiesystemen I
- GEOG 6306 Geografische informatiesystemen II
- GEOG 6307 Digitale beeldverwerking
- PSC 8120 Niet-lineaire modellen
- PSC 8132 Netwerkanalyse
- PSC 8185 Onderwerpen in empirische en formele politieke analyse
Capstone Project
Als culminatie van het masterprogramma schrijven studenten zich in voor een sluitstukcursus van drie studiepunten en brengen ze hun laatste semester door met het toepassen van de vaardigheden en kennis die ze hebben geleerd in data-analyse. Voor het sluitstuk werken studenten in groepen aan een praktische toepassing van data science-principes. Capstone teamprojecten worden gekozen in overleg met de cursusleider.
Programma resultaat
leerdoelen
Studenten die de MS in Data Science voltooien, zijn uitgerust om data science-technieken toe te passen om echte problemen op te lossen, bevindingen te communiceren en die bevindingen effectief te presenteren met behulp van datavisualisatietools.
Concreet studeren studenten af met:
- Grondige praktische kennis van technieken voor statistische gegevensanalyse
- Ervaring met softwaretools voor datamining
- Ervaring met geavanceerde tools en technologieën om big data te analyseren
- Praktische vaardigheden voor het visualiseren en transformeren van data
- Communicatieve vaardigheden en effectief werken in teams
Aandachtsgebieden
Zowel de masteropleiding als het graduate certificate-programma combineren cursussen uit vier gebieden:
- Methoden: Basisprincipes van datamanagement en data-analyse; diepgaande expertise in de programmeertalen die essentieel zijn voor datawetenschap, waaronder Python, JavaScript en R
- Toepassingen: Keuzevakken in data science toegepast op een specifiek kennisdomein, zoals astrofysica, politicologie en aardrijkskunde
- Vaardigheden: Teamwerk, projectmanagement en communicatieve vaardigheden
- Technologie: hands-on blootstelling aan data- en visualisatiesoftware en -talen
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.