116 Data Science Bachelors Degree Programs

Studenten in het Bachelor of Data Science-programma kunnen hun expertise, waaronder vaardigheden op het gebied van programmeren, algoritmen, datamining en machinaal leren, toepassen om gegevens te interpreteren die betekenisvolle informatie opleveren voor de industrie of onderzoek. Verbeter uw vaardigheden met ons rigoureuze programma dat u voorbereidt op het werken in bedrijven met winstoogmerk, de overheid en andere organisaties.

Afgestudeerden van dit tweejarige postdoctorale programma zullen worden uitgerust met de kennis en gespecialiseerde vaardigheden op het gebied van AI en datawetenschap die nodig zijn om datagestuurde systemen voor besluitvorming in de private en publieke sector te ontwerpen en te bouwen. Als afgestudeerde van het voltijdse Graduate Certificate in Artificial Intelligence and Data Science-programma van Loyalist, wordt u voorbereid op certificeringsexamens in brancherelevante software.

Leer van de faculteit met geavanceerde analytische diploma's, datawetenschappers die adviseren en werken in de industrie, en een SAS-docent van het jaar. Ontwikkel vaardigheden om deel te nemen aan de analyse/big data-levenscyclus - van probleemdefinitie via data-acquisitie tot de presentatie van resultaten.

Bouw een carrière op als datawetenschapper die over de analytische tools beschikt die nodig zijn om kennis uit data te extraheren.Datawetenschap is een nieuw interdisciplinair/multidisciplinair veld dat een snelle groei doormaakt vanwege de beschikbaarheid van enorme en complexe real-world data.Het datawetenschapsprogramma van AUC combineert de vakgebieden waarschijnlijkheid, statistiek, wiskunde, machine learning, databases en moderne programmeertalen zoals R en Python.Dit multidisciplinaire programma biedt studenten tools voor de generaliseerbare extractie van kennis uit data.

In de wereld van vandaag vinden technologische en sociale transformaties in een steeds hoger tempo plaats, van de proliferatie van apparaten die verbonden zijn met internet en hun enorme capaciteit, tot de gegevens over individuen en interacties tussen individuen die elke seconde worden opgeslagen. Over de hele wereld, binnen en buiten traditionele contexten, worden meerdere academische en zakelijke organisaties geboren, toegewijd aan de studie van de problemen die verband houden met de verspreiding van gegevens en het zoeken naar ethische criteria die hun vooruitgang kunnen sturen. In deze context zijn er Europese prognoses die anticiperen op een enorme vraag naar professionals die gespecialiseerd zijn in Data Science, een interdisciplinair gebied gericht op de studie en analyse van gegevens, met als doel kennis te extraheren voor mogelijke besluitvorming in verschillende professionele en kennisgebieden. .

Deze graad is geaccrediteerd door vier beroepsorganisaties en geeft je de kennis en praktijkervaring die je nodig hebt om te werken in boekhouding en financiën, terwijl je leert hoe je kunt werken in het financiële hart van elk bedrijf. Business/Data Analytics is een essentiële vaardigheid in de huidige digitale bedrijfsomgeving.

De 21ste eeuw heeft nieuwe uitdagingen gebracht in de analyse van gegevens en het wordt steeds duidelijker dat oplossingen hiervoor zowel statistisch als computationeel zijn. Dit heeft geleid tot een grote vraag naar mensen in zowel de industrie als in onderzoek die kunnen putten uit de wiskunde van zowel de berekening als de waarschijnlijkheid om de grote hoeveelheden gegevens te begrijpen die worden verzameld om grote problemen op te lossen. In de wereld van vandaag is het geaccepteerd dat je eerst iets moet verzamelen om iets te leren.

Studenten die een bachelordiploma in datawetenschap behalen, volgen cursussen in programmeren, statistiek, analyse, database en machine learning, evenals een concentratie in Inferentieel denken, Business Intelligence of Advanced Machine Learning. Studenten zullen deze vaardigheden ook kunnen toepassen in 'real-world' projecten. Een diploma dat je echt carrièreklaar maakt door middel van cursussen en ervaringen om datagestuurde probleemoplossers te creëren.

Deze wetenschappelijke discipline behandelt de reeks strategische, bestuurlijke en operationele activiteiten die te maken hebben met het verzamelen, verwerken, opslaan, distribueren en gebruiken van informatie en de bijbehorende technologieën. De nadruk ligt op het opslaan van gegevens en het presenteren van gegevens aan gebruikers.