66 Data Analytics Bachelors Degree Programs

Data Analytics (DA) maakt gebruik van krachtige tools en technieken om betekenis en waarde te ontlenen aan data. Nu bedrijven meer datagedreven worden, wordt data-analyse nu gezien als een essentieel expertisegebied en als een onderscheidend carrièrepad. Studenten leren gegevens te analyseren en patronen te vinden om de effectiviteit van het bedrijf en het oplossen van problemen te verbeteren. Deze vaardigheden zijn essentieel om weloverwogen beslissingen te nemen om het bedrijf vooruit te helpen en strategische doelen te bereiken. Studenten leren probleemoplossers te worden en zijn bekwaam om gegevens te analyseren die zakelijke kansen en oplossingen ontsluiten, terwijl ze het "grote plaatje" in gedachten houden. Kritisch denken en effectieve communicatie zijn complementaire vaardigheden die in deze optie worden ontwikkeld. Onderwerpen die in deze optie worden behandeld, zijn onder meer beslissingsanalyse, datamining, modellering, voorspelling, kunstmatige intelligentie en machine learning.

Haal je analytische graad bij Lynn en combineer business, informatietechnologie en wiskunde. In het programma voor gegevensanalyse leert u hoe u gegevens kunt vinden, verzamelen en analyseren om trends en informatie te vinden. Maar dit is niet je gewone opleiding voor data-analyse. Bij Lynn helpt de kennis die u ontvangt u toekomstige leiders in staat te stellen kansen te identificeren, risico's te beheren en nieuwe ideeën te ontwikkelen via een gegevensgestuurde aanpak. Een bachelor in analytics is een opstapje naar het bevorderen van je diploma.

Het World Economic Forum schatte dat er in 2020 40 keer meer gegevens in de wereld zijn dan waarneembare sterren in het heelal. Wereldwijde bedrijven, socialemediabedrijven, financiële instellingen, de zorgsector en overheden vertrouwen allemaal op deze gegevens, en degenen die deze analyseren, om bedrijfskritische beslissingen op het hoogste niveau te nemen. In deze BSc (Hons) Data Science and Analytics-opleiding leer je om met vertrouwen de enorme hoeveelheden beschikbare gegevens te analyseren - een zeer gewenste vaardigheid in alle sectoren. Je leert databases, systemen en analytische tools te gebruiken, zoals het relationele model en de gestructureerde querytaal (SQL), om inzichten en trends te identificeren waar bedrijven van kunnen profiteren, zoals het richten op nieuwe producten of het verhogen van de verkoop. Je ontdekt hoe dezelfde systemen kunnen worden gebruikt om patronen in medische gegevens te identificeren, ziekte of herstel te voorspellen of klimaatverandering te bestrijden door bodemgegevens of mariene biologie te analyseren. Je ontwikkelt een diep begrip van moderne big data, machine learning en dataminingmethoden, en bereidt je voor op sleutelrollen zoals data-analist, datawetenschapper, systeemontwikkelaar en systeemanalist.

Beveilig uw toekomst als dataleider door inzichten te verwerven van een wereldwijde faculteit van meer dan 250 wereldleiders. Verken risicoanalyse, dreigingsbeheer en cyberbeheer om praktische tools te ontwikkelen die van invloed zijn op een positieve gegevensbeveiligingscultuur in organisaties.

In de huidige maatschappij wordt zakendoen steeds complexer. Bedrijven hebben te maken met een enorme hoeveelheid gegevens die dagelijks door talloze bronnen worden gegenereerd. Deze realiteit zorgt voor een grote vraag naar professionals met vaardigheden op het gebied van informatiemanagement die de modernste analytische technieken en tools kunnen gebruiken om de besluitvorming te ondersteunen.