20 Degree Programs in Baar Zwitserland

In deze steeds groter wordende stapel gegevens en met een nooit eerder vertoonde focus op marketingstrategieën, richten bedrijven zich sterk op het herkennen van de "stem van klanten". ESDST MBA in Marketing Analytics effent het pad om de fijne kneepjes van marketinggegevens te begrijpen en te benaderen om inzichten te onthullen. Deze cursus maakt de afgestudeerden klaar om onmiddellijk impact te maken door datagestuurde inzichten te presenteren ter ondersteuning van de bedrijfsstrategie. Het curriculum is gemaakt om de gespecialiseerde opleiding in marketingonderzoeksmethodologieën te combineren met analysetechnieken, waardoor het een volledig pakket is om te volgen. Het programma is even gunstig voor mensen met voorkennis van de marketingindustrie als voor nieuwkomers, omdat het de vloer en het plafond van de marketingindustrie grondig raakt voordat de toepassing van gerelateerde gegevensanalyses wordt toegepast.

Machine learning is naar voren gekomen als de discipline die de nadruk legt op de ontwikkeling van geavanceerde gegevensgestuurde computerprogramma's die zelf toegang hebben tot gegevens en zelf kunnen leren. Dit is gericht op het wegnemen van menselijke tussenkomst bij de meest vervelende taken. Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) spelen er verwant mee. Ongeacht de branche hebben ML en AI het landschap drastisch veranderd en nieuwe manieren uitgevonden om naar de gegevens te kijken. Dit alles wordt ondersteund door standaard statistische en wiskundige principes. Dit Masters in Science-programma in AL en ML combineert de nuances van beide disciplines om studenten precies te bieden wat nodig is om de wereld van gegevens in tools en in theorie te begrijpen. machine learning om de zakelijke besluitvorming en analyse van studenten mogelijk te maken.

MBA in Big Data Management heeft wereldwijd het hoogste voetstuk ingenomen. Ongeacht de aard van de sector heeft big data geheel onconventionele manieren ontwikkeld om naar data te kijken en ermee te werken, geleid door standaard statistische en wiskundige principes. Wat fascinerend is, zijn de diepe inzichten die we hiermee verkrijgen – ‘Data is de nieuwe brandstof’ – zoals algemeen bekend. Of het nu om de industrie of de academische wereld gaat, Big Data Management & Analytics staat centraal.

Bedrijfsanalyses hebben wereldwijd het hoogste voetstuk ingenomen. Ongeacht de aard van de sector heeft big data geheel onconventionele manieren ontwikkeld om naar data te kijken en ermee te werken, geleid door standaard statistische en wiskundige principes.

Kunstmatige intelligentie en machinaal leren zijn uitgegroeid tot een discipline die de nadruk legt op de ontwikkeling van geavanceerde datagestuurde computerprogramma's die toegang hebben tot gegevens en zelf kunnen leren. Dit is gericht op het elimineren van menselijke tussenkomst bij de meest vervelende taken.

Volgens recente rapporten zal de mondiale markt voor bedrijfsanalyses naar verwachting in 2026 een waarde van 512,04 miljard dollar bereiken, wat een opmerkelijke CAGR van 14,7% weerspiegelt. Deze exponentiële groei duidt op de integrale rol die datagestuurde inzichten spelen bij het vormgeven van de toekomst van het bedrijfsleven.

Met de komst van de tijd is het gebied van Human Resource Management drastisch veranderd. Hoewel de primaire focus van HR-professionals de 'menselijke' aspecten van het runnen van een organisatie blijft, kan hun afhankelijkheid en afhankelijkheid van opkomende technologie en gegevens niet worden ontkend. Hoewel datamining tien jaar geleden niet in grote mate werd gebruikt, is data-analyse in HR-activiteiten naar voren gekomen als een onvermijdelijke behoefte. De prevalentie en opkomst van deze gegevens en de duidelijke impact die het heeft op HR-processen heeft de weg vrijgemaakt voor een nieuwe discipline; Analyse van personeelszaken. In dit programma zullen studenten onderzoeken wat allemaal de structuur van HR-analyse vormt en de cruciale rol van data-analyse bij grote HR-activiteiten begrijpen.

Big data-analyse omvat geavanceerde analyses met ingewikkelde toepassingen van statistische, wiskundige concepten in combinatie met geavanceerde algoritmen. Deze vrolijke en hands-on stijl om zakelijke beslissingen te nemen is transformerend omdat het besluitvormers de kracht geeft om weloverwogen beslissingen te nemen om realtime zakelijke doelstellingen te benaderen. Het MSc-programma in Big Data Analytics zou studenten in staat stellen inzicht te krijgen in de verschillende gegevensbronnen en hen in staat te stellen de gegevens die over bronnen heen zijn gemaakt, te bestuderen, te begrijpen en te analyseren. Dit programma in big data-analyse volgt een multidisciplinaire aanpak in het centrum, waarbij de nadruk ligt op de heersende en evoluerende Big Data-tools zoals Hadoop en Cloud Architecture. Dit programma is alles wat je nodig hebt om een effectieve carrièreswitch te maken en je te verdiepen in de wereld van big data-analyse.

In een tijdperk dat wordt bepaald door datagestuurde besluitvorming, is ons Bachelor of Data Science-programma jouw toegangspoort tot een dynamische en opwindende carrière op het snijvlak van technologie, wiskunde en bedrijfskunde. Nu de wereld steeds afhankelijker wordt van data om onze toekomst te informeren en vorm te geven, is er veel vraag naar professionals die de kracht van data kunnen benutten.

Bedrijfsanalyses zijn een kerntroef voor bedrijven die zich richten op het behalen van bedrijfsdoelstellingen van groei en omzet door gebruik te maken van op gegevens gebaseerde besluitvorming. MBA in Business Analytics-programma is ontwikkeld op basis van het onderzoeksgebouw dat databewuste bedrijfsmanagers betere managers zijn. Daarom investeert en studeert u in plaats daarvan in twee programma's - Business Analytics en Management afzonderlijk, dit ene programma is gericht op het integreren van gegevens bij elke stap van het nemen van een zakelijke beslissing. Master in bedrijfskunde biedt een voorsprong voor elke professional door hen uit te rusten met betere besluitvormingsvaardigheden en hen op de hoogte te stellen van holistische managementgebieden, zodat u een topmanager kunt zijn. Business Analytics stelt bedrijfsmanagers in staat om datagestuurde beslissingen te integreren, die beter zijn dan beslissingen op basis van onderbuikgevoel of ervaringen uit het verleden.

ESDST's doctoraat in bedrijfskunde in bedrijfsanalyse richt zich op het creëren van bedrijfsleiders met uitzonderlijke op gegevens gebaseerde besluitvormingsmogelijkheden. Het programma is gericht op het verbreden van de mentaliteit om de dataset te herzien en zinvolle oplossingen voor het gegeven scenario aan te bevelen. Het programma omvat het genereren van bewustzijn bij elke stap van statistische analyse, waaronder het opschonen van de gegevens, het beoordelen van de betrouwbaarheid en validiteit van de gegevens. Dit programma bereidt je specifiek voor op het ontwerpen en uitvoeren van een onderzoeksmethodologie die kwantitatief van aard is om een echt zakelijk probleem op te lossen.

ESDST uniek masterprogramma in logistiek, data-analyse en supply chain management is bedoeld voor kandidaten die nieuwsgierig en gepassioneerd zijn om hun kennis uit te breiden in het conventionele S&L-scenario en een sprong boven het normale te maken in hun carrière in logistiek en toelevering chain Het programma is samengesteld met gecombineerde input uit de logistiek en supply chain-industrie en de data-analysewereld. De focus ligt vooral op de integratie van data-analysetechnieken met betrekking tot deze branche.

Met de steeds toenemende elektronische gezondheidsdata neemt ook de vraag naar data-analyse in het zorgdomein toe. ESDST MBA in Healthcare Analytics Certificate Program biedt studenten de kennis om te slagen als data- en operationeel analist in de gezondheidszorg. Het is ontworpen voor werkende clinici en IT-professionals, maar ook voor pas afgestudeerden met een neiging tot life sciences en gezondheidszorg. Het combineert de broodnodige domeinkennis met praktische, carrièregerichte data-analysevaardigheden. Studenten maken kennis met het proces van het selecteren, voorbereiden, analyseren, interpreteren, evalueren en presenteren van gegevens met betrekking tot de prestaties van het gezondheidssysteem en klinische effectiviteit met de verschillende methodologieën en hulpmiddelen voor gegevensanalyse.

Big Data Analytics is uitgegroeid tot een discipline die de nadruk legt op de ontwikkeling van geavanceerde datagestuurde computerprogramma's die toegang hebben tot gegevens over de hele wereld. Data-analysetools, -technieken en een groot aantal technieken hebben bedrijven voorzien van alarmerende manieren om gegevens te analyseren en inzichten te ontrafelen. .

Kunstmatige intelligentie (AI) en robotica zijn uitgegroeid tot een van de meest invloedrijke ontdekkingen in de wereld van datawetenschap en machinaal leren. Toepassingen van AI in robotica rover van binnen naar buiten de zware industriële omgevingen, dat wil zeggen het automatiseren van taken die anders enorme menselijke inspanning en natuurlijk tijd vergen. De afgelopen jaren heeft de toenemende aanwezigheid van AI in robotoplossingen ruimte gecreëerd voor flexibiliteit en leermogelijkheden in voorheen starre robotoplossingen.