21 Statistiek Degree Programs in Verenigd Koninkrijk

Een diploma als actuaris is een paspoort voor een breed scala aan carrières in verzekeringsmaatschappijen, beleggingen, pensioenen, gezondheidszorg en het bankwezen - niet alleen in Groot-Brittannië, maar over de hele wereld. Kent is een van de weinige universiteiten in het Verenigd Koninkrijk waar dit vak wordt onderwezen.

De masteropleiding Statistiek is ontworpen om studenten een sterke basis te geven in statistische theorie en praktijk. Het programma omvat kernmodules die zich richten op kansberekening, statistische inferentie en wiskundige methoden. Studenten zullen ook gebieden verkennen …

De PGDip/MSc in Toegepaste Statistiek en Datamining is een commercieel relevant studieprogramma dat studenten de vaardigheden voor statistische gegevensanalyse biedt die nodig zijn voor het bedrijfsleven, de handel en andere toepassingen. De PGDip/MSc in Toegepaste Statistiek en Datamining is een onderwezen programma van de School of Mathematics and Statistics.

Onze MSc in Operationeel Onderzoek en Toegepaste Statistiek is erop gericht je uit te rusten met de nodige analytische vaardigheden, methoden en denkwijzen om complexe organisatorische problemen aan te pakken en te analyseren, betere beslissingen te helpen nemen en zelfverzekerde statistische analisten te worden. Deze cursus is de ideale training en ervaring voor mensen die op zoek zijn naar carrièremogelijkheden in gebieden zoals operationeel onderzoek, managementwetenschappen, statistiek, management consultancy, business analytics, supply chain management en operationeel onderzoek/statistiek bij de overheid.

Doe uitgebreide kennis op van waarschijnlijkheid en statistiek. Combineer dit met zuivere wiskunde of toegepaste wiskunde. Deze BSc (Honours) in Wiskunde en Statistiek rust je uit met tools voor probleemoplossing en besluitvorming. Je doet ervaring op met statistische software en oefent in het uitvoeren en communiceren van statistische onderzoeken.

Dit is een van de verschillende vakcombinaties die beschikbaar zijn in onze BSc (Honours) Computing & IT en een tweede vak (Q67). Informatica & IT in combinatie met statistiek biedt carrièremogelijkheden in diverse sectoren. Je krijgt een goede basis in statistische methoden, als aanvulling op de computer- en IT-vaardigheden die je ontwikkelt. Dus als je computing & IT en statistiek leuk vindt, kunnen deze kwalificaties goed bij je passen.

De masteropleiding Computationele Statistiek en Machine Learning is ontworpen om studenten een sterke basis te geven in data-analyse, statistische modellering en machine learning-technieken. Het programma behandelt kernonderwerpen zoals kansrekening, statistische...

Dit is een van de vele vakkencombinaties die beschikbaar zijn in ons Certificate of Higher Education in Computing & IT en een tweede vak (T13) – je verdeelt je tijd gelijk over de twee vakken. Je maakt kennis met waarschijnlijkheid en de meest gebruikelijke methoden voor statistische gegevensanalyse, en je zult de diepgaande technologische, economische, politieke en ethische veranderingen verkennen die worden aangedreven door digitale technologieën. Met basiscompetentie in statistiek en computervaardigheden, word je voorbereid op verdere studie om je uit te rusten om te werken in organisaties die beslissingen baseren op statistische analyse of proberen "big data" te interpreteren.

Dit is een van de vele vakkencombinaties die beschikbaar zijn in ons Diploma of Higher Education in Computing & IT en een tweede vak (Q67). Met dit gezamenlijke diploma kun je je specialiseren in een gebied van informatica en IT en dit combineren met statistiek, waardoor je je tijd gelijkmatig over de vakken verdeelt. Met competentie in statistiek en computervaardigheden, ben je uitgerust om te werken in organisaties die beslissingen baseren op statistische analyse of die "big data" willen interpreteren.

De MSc in statistiek bereidt studenten met een sterke kwantitatieve achtergrond voor verdere postdoctorale studies of een toekomstige carrière in de particuliere sector.

Propel your career forward by tackling real-world challenges through statistical analysis. Enhance your statistical problem solving by developing and applying sophisticated statistical models, and by using computational techniques and advanced statistical software.