Leer gegevens verzamelen, classificeren, analyseren en modelleren in verschillende domeinen met behulp van statistiek, computerwetenschappen, machine learning en software engineering met de graduate Data Analytics programma's van Penn State Great Valley. We bieden twee verschillende opties: de Master of Data Analytics richt zich op praktische toepassingen; en de Master of Science in Data Analytics is een onderzoeksgericht programma.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Het Master of Science in Data Science-programma komt in aanmerking voor STEM OPT/CPT-voordelen, waardoor internationale studenten tot 36 maanden praktische training kunnen volgen, en biedt een rigoureus en uitgebreid curriculum dat studenten uitrust met geavanceerde vaardigheden in statistische methoden, data analytics, kunstmatige intelligentie en ethisch technologiebeheer. Het programma combineert kerncursussen zoals Statistical Methods, Quantitative Methods, en Data Analytics met gespecialiseerde lessen in Big Data Analytics for IoT, Applied AI, en Advanced AI for Business Insights, terwijl internationale studenten toegang krijgen tot 12 maanden CPT tijdens het programma, 12 maanden initiële OPT, en een extra 24-maanden STEM OPT verlenging met gekwalificeerde werkgevers.

De cursus Business Intelligence and Analytics van DMU behandelt het ontwerp van datawarehouses, big data-toepassingen en business intelligence. Je ontwikkelt vaardigheden om grote datasets te analyseren, bedrijfsprestaties te voorspellen en echte uitdagingen op te lossen, zodat je bent voorbereid op veelgevraagde functies in data science en analytics.

Gebruik gegevens om zinvolle impact op het milieu te stimuleren met onze Master of Science programma in Data Analytics voor duurzaamheid. Tomorrow University stelt u in staat om data-analyse, codering en visualisatie technieken te gebruiken om effectief te interpreteren en te communiceren duurzaamheid statistieken. Master milieu-impact analyse en data-driven besluitvorming om bruikbare inzichten voor duurzaamheid te creëren.

Ontwikkel geavanceerde data science-vaardigheden, waaronder machine learning en data-analyse, die essentieel zijn voor een carrière in veel data-driven sectoren via een flexibele, online MSc. Ontwikkel kernvaardigheden in data science die essentieel zijn voor een succesvolle carrière in veel datagedreven sectoren.

Kom tegemoet aan de groeiende vraag naar financiële professionals met Big Data-vaardigheden door onze innovatieve MSc Finance and Data Analytics te volgen.

De Master of Science (MSc) in Business Intelligence en Data Analytics is ontworpen om de studenten uit te rusten met de nodige kennis en een gevarieerde reeks vaardigheden die nodig zijn gedurende de levenscyclus van data-analyse. Deze vaardigheden omvatten zakelijke datavereisten, data-acquisitie en -integratie, data-opslag, dataverwerking, data-analyse, het afleiden van inzichten en uiteindelijk de zakelijke inzet van afgeleide inzichten op een zinvolle en succesvolle manier.

Het Master of Science in Data Science and Engineering-programma, aangeboden op de campus, bereidt studenten voor op een loopbaan in datawetenschap en engineering, waar waardevolle inzichten worden afgeleid van enorme hoeveelheden onbewerkte gegevens. Ons hoogwaardige curriculum biedt een uitstekende balans tussen theorie en toepassing, waardoor studenten fundamentele vaardigheden en geavanceerde technologieën krijgen die verband houden met de volgende generatie big data-toepassingen.

De digitalisering van informatie (sociale netwerken, zakelijke transacties, gezondheidszorgdossiers en meer) heeft de wereld getransformeerd, waardoor er vraag is ontstaan naar mensen die alle big data begrijpen die worden verzameld en die actie kunnen ondernemen om individuen, bedrijven en organisaties te helpen slimmer te worden. , sneller en uiteindelijk effectiever. Onze Master of Science- en graduate certificaatprogramma's in Data Science helpen je een geavanceerde analist te worden die datasets en analytische protocollen kan creëren en ontwikkelen, bevindingen kan communiceren en uiteindelijk kan deelnemen aan datagestuurde besluitvorming op het hoogste niveau.

In een wereld die streeft naar duurzaamheid, is het beheersen van de principes van de circulaire economie van vitaal belang. Tomorrow University's Master of Science in Data Analytics for Circular Economy duikt in de circulaire economie, een model gericht op efficiënt gebruik van hulpbronnen en het minimaliseren van afval, met behulp van data-analyse. Met een deskundige focus op circulaire economie principes, data-analyse, duurzaamheid metrieken, en statistische methoden, leer je circulaire systemen te optimaliseren door middel van data-gedreven beslissingen.

Our part-time MSc Data and Decision Analytics, studied over 24 months, prepares students not only to be able to analyse and digest data but also to translate this into effective decision-making in the age of Big Data. Delivered through a mixture of live online sessions and asynchronous activities, this course combines theoretical foundations with practical hands-on experience.

De Master of Science (MS) in Data Science and Analytics bereidt studenten voor om gegevens om te zetten in informatie, zodat inzicht wordt verkregen voor het aanpakken van echte problemen.

Het Master of Science in Data Analytics-programma biedt studenten de kritische vaardigheden die nodig zijn om data-analisten of datawetenschappers te worden die op verschillende gebieden in alle sectoren werken. Door de integratie van data-analyse en informatica is er vraag ontstaan naar professionals die datagestuurde beslissingen kunnen nemen die hun organisatie vooruit helpen.

De MSc Data Analytics is ontworpen om een breed publiek van studenten te huisvesten wiens specifieke bezigheden in data-analyse technisch of zakelijk gericht kunnen zijn. Het programma maakt gebruik van academisch onderzoek, door de industrie gedefinieerde praktische problemen en casestudy's om een aanpak te bieden die echt een diepere kennis van het vakgebied zal bevorderen.