17 Computationele Wiskunde Masters Degree Programs

De MSc in Wiskunde en Computing for Finance is ontworpen om te voldoen aan de vraag naar speciaal opgeleide wiskundigen in de financiële en verzekeringsmarkten van de wereld.

Het Master's Degree in Bioinformatics for Computational Genomics-programma heeft tot doel afgestudeerden te vormen met kennis over de moleculaire basis van biologische systemen, de structuur en functie van biologische moleculen in de cellulaire processen, de technologieën en platforms voor de analyse van genomen, de hulpmiddelen voor bio-informatica en genomische analyse, en de statistische en computationele methodologieën voor de analyse van biomoleculaire gegevens.

Het programma Computational Mathematics is gewijd aan de ontwikkeling, analyse, algoritmisering en implementatie van methoden voor de computerverwerking van wiskundige modellen. Het vertegenwoordigt een overgang van theoretische wiskunde naar praktisch bruikbare resultaten. De nadruk wordt gelegd op het creatieve gebruik van informatietechnologie en de productie van programmeertoepassingen. Een integraal onderdeel van het programma is de verificatie van gebruikte methoden. De studie is een natuurlijk vervolg op de bacheloropleiding Algemene Wiskunde, tak Numerieke Analyse en Wiskundige Modellering aan de Faculteit Wiskunde en Natuurkunde van de Charles University. Het programma Computational Mathematics is zo opgezet dat het ook studenten die een bachelor Wiskunde van een andere studierichting of een andere universiteit hebben afgerond, toelaat om de ontbrekende kennis aan te vullen. De studenten verwerven eerst kennis van de moderne theorie van partiële differentiaalvergelijkingen, lineaire en niet-lineaire functionele analyse, eindige-elementenmethode, basisprincipes van numerieke software en methoden voor matrixberekeningen. Later zullen de studenten keuzevakken kiezen, in het bijzonder volgens het onderwerp van hun masterproef.

Met de gestage vooruitgang van kwantitatieve en computationele biowetenschappen en analytische hulpmiddelen worden alle takken van de biologische wetenschappen overspoeld met een stortvloed aan gegevens die een beroep doen op analisten. De QuaCBio Master combineert cursussen uit de biologische en harde wetenschappen, met een sterke nadruk op praktische bio-informatica trainingen. Door deze aanpak wordt van studenten met een uitgebreide bèta/technische achtergrond verwacht dat ze samenkomen en elkaar kruisbestuiven bij het omgaan met Big Data in omica, evolutie, ecologie en fysiologie en de volgende generatie computationele biologen worden.

Tegenwoordig zit er in vrijwel alles wiskunde, van mobiele telefoons tot personenauto's en olietankers. Het internet is gebouwd op wiskunde. Google is gebaseerd op waarschijnlijkheidstheorie en cryptologie en veilige gegevensoverdracht zijn gebaseerd op klassieke getaltheorie. Moderne natuurkunde, scheikunde, klimaatwetenschap, bio-informatica - de lijst is lang.

Maak innovatieve computeroplossingen, wiskundige modellen en dynamische systemen om problemen op te lossen in industrieën zoals engineering, biologie en meer.

Het doel van de opleiding "Computerwetenschappen – Taaltechnologieën en Computationele Linguïstiek" is om afgestudeerden voor te bereiden op onderzoek op het gebied van natuurlijke taalverwerking en de ontwikkeling van toepassingen die zowel geschreven als gesproken taal behandelen. Voorbeelden van dergelijke toepassingen zijn systemen voor informatieopvraging, informatie-extractie en -samenvatting, machinevertaling, tekstanalyse, grammaticacontrole, automatische spraakherkenning, gesproken dialoogsystemen en spraaksynthese. De nadruk ligt op een diepgaand begrip van formele wiskundige en algoritmische grondslagen en hun praktische toepasbaarheid in natuurlijke taalverwerkingstaken. Studenten van de opleiding hebben de mogelijkheid om zich te richten op theoretische aspecten van de formele beschrijving van natuurlijke talen of op de technologiegerichte kant (state-of-the-art methoden in statistiek, machine learning en deep learning) voor taaldataverwerking.

American University's Master of Science in Statistics is een uitstekende manier om je wiskundige opleiding voort te zetten, je voor te bereiden op een doctoraatsprogramma of de expertise op te doen om je carrière vooruit te helpen. In dit programma ontwikkel je vaardigheid in het ontwikkelen, onderzoeken en analyseren van kwantitatieve hulpmiddelen om ideeën om te zetten in intelligente, geïnformeerde acties. Inkomende studenten kunnen in aanmerking komen voor verdiensteprijzen als Graduate Assistants of Research Assistantships om ervaring op te doen. We bieden twee verschillende tracks om u te helpen uw studie af te stemmen op uw intellectuele en professionele doelen. De track wiskundige statistiek is voor degenen die van plan zijn een Ph.D. in statistiek, terwijl de track toegepaste statistiek perfect is voor degenen die van plan zijn hun statistische expertise op de werkplek te gebruiken. Welk spoor u ook volgt, AU's MS in Statistics is uw sleutel tot succes.

Het Departement Computerwetenschappen biedt graduate opleidingen in de informatica aan. Daarnaast wordt een gezamenlijke graad in mediakunst en informatica aangeboden door het Departement Informatica en het Departement Communicatie en Schone Kunsten. De afdeling Informatica leidt studenten op op het gebied van informatica.

Toegepaste en Computational Mathematics (ACM) is een interdisciplinair programma van graduate study. ACM omvat zowel wiskunde als een partnerdiscipline, zoals techniek, biologische wetenschappen, scheikunde, duurzame energie of natuurkunde, en andere uiteenlopende gebieden.

De wetten van de natuurkunde worden uitgedrukt in wiskundige vergelijkingen, die vaak niet analytisch kunnen worden opgelost zonder ernstige benaderingen. Computerontwikkeling helpt ons problemen onder realistischere omstandigheden op te lossen, modellen kwantitatief te analyseren en de resultaten van experimenten te simuleren, wat leidt tot betrouwbaardere voorspellingen op vele gebieden van wetenschap en technologie. Of je nu een achtergrond hebt in Natuurkunde of Computationele Wiskunde, ons MSc-programma laat je kennismaken met een grote selectie van numerieke hulpmiddelen en methoden en traint je vermogen om het onderliggende fysieke probleem te vertalen in een numeriek oplosbare weergave.

Deze masteropleiding is bedoeld om te voldoen aan de vraag naar datawetenschappers met de vaardigheden om innovatieve computationele intelligentietoepassingen te ontwikkelen, die grote hoeveelheden complexe gegevens kunnen analyseren om bedrijfsbeslissingen en marktstrategieën te onderbouwen. Het hoofdthema in deze cursus is automatische big data-analyse en verwerking van natuurlijke taal door middel van machinaal leren, met name diepe neurale netwerken.