12 Biostatistiek Masters Degree Programs

Sommigen van ons worden geroepen om de grote vragen in het leven te stellen. Biostatistici stellen deze vragen en vinden de levensveranderende antwoorden door wetenschappelijk onderzoek en diepgaande statistische analyse.

Biostatistiek omvat de ontwikkeling en toepassing van statistische technieken op wetenschappelijk onderzoek op gezondheidsgerelateerde gebieden, waaronder geneeskunde, verpleegkunde en volksgezondheid. Dit programma kan in een traditioneel klassikaal formaat of volledig online worden voltooid.

Master of Science in Biostatistics (alleen online) is ontworpen voor professionals met een bachelordiploma die hun carrière in de biostatistiek, statistiek of data science willen starten of uitbreiden. Dit programma wordt aangeboden door de School of Public Health & Information Science aan de Universiteit van Louisville en biedt een vooruitstrevend curriculum dat de nadruk legt op medische, tandheelkundige, verpleegkundige en gezondheidszorgtoepassingen van statistische analyse, met toepasbaarheid in talloze andere industrieën.

Onze mastertrack in Biostatistiek en Data Science biedt eersteklas training in biostatistiek en analytische data science-technieken. Onze cursussen bieden studenten een basis voor data-analytische carrières in de farmaceutische industrie, gezondheidszorg, biomedische wetenschappen, academici en algemene data-analyse.

Het Johns Hopkins Department of Biostatistics ScM-programma is bedoeld voor personen die excellentie hebben aangetoond op het bachelorniveau in kwantitatieve of biologische wetenschappen en hen voorbereidt op een carrière als professionele statisticus. Het ScM-programma duurt doorgaans twee jaar, waarbij de eerste achttien maanden worden besteed aan didactische cursussen en de laatste zes maanden worden besteed aan nauwe samenwerking met een afdelingslid van de faculteit in een masterproefproject.

Het Master of Science in Biostatistics-programma biedt een innovatief curriculum om aan een reeks professionele behoeften en interesses te voldoen. Het programma leidt studenten op in studieontwerp, passend gebruik van statistische en computationele technieken en interpretatie van data-analyseresultaten die voortkomen uit volksgezondheid en biomedisch onderzoek. Studenten leren zowel klassieke als moderne statistische methoden en passen hun statistische vaardigheden en kennis toe om 'big data'-problemen op te lossen.Ze hebben de mogelijkheid om met de faculteit samen te werken aan geavanceerde onderzoeksprojecten, zoals het ontdekken van genetische oorzaken van veelvoorkomende ziekten, het ontwikkelen van statistische algoritmen om de doeltreffendheid van de behandeling bewaken en de medische kosten verlagen via elektronische medische dossiers.

Epidemiologie is een wetenschappelijke discipline van groot belang. Het vinden van ziekteverspreiding, slachtofferbeoordeling, bronidentificatie, beheersmaatregelen en het samenspel van de preventieve gezondheidsmaatregelen met sociaal-politieke, ethische en wetenschappelijke factoren vormen de ruggengraat van deze unieke wetenschap.