15 Bio-informatica Masters Degree Programs in Verenigde Staten

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , voorheen UTHealth Houston School of Biomedical Informatics (SBMI) biedt een Master of Science in Biomedical Informatics aan met twee sporen: het onderzoekstraject en het toegepaste biomedische informaticatraject.

Biologie, maak kennis met big data. Op het snijvlak van informatica en levenswetenschappen bevindt zich bio-informatica, een industrie die wetenschappelijke ontdekkingen aanwakkert en essentieel is op alle gebieden van de biotechnologie, waaronder gepersonaliseerde geneeskunde, de ontwikkeling van geneesmiddelen en vaccins, en de ontwikkeling van databases/software voor biomedische gegevens.

Het Johns Hopkins MS in Bioinformatics-programma dompelt je onder in de onderwerpen en toegepaste methoden van computationele modellering, moleculaire biologie, systeembiologie, structurele biologie, proteomica, genomische sequencing en genomische analyse, microarrays en microarray-analyse. Gebaseerd op de sterke punten van de biotechnologie en engineering van Johns Hopkins, creëert het programma een rigoureus bioinformatica-curriculum dat de disciplines informatica, biowetenschappen en bioinformatica samenbrengt.

Het programma is gericht op het aanleren van computergestuurde methoden voor de analyse van biologische data. Het behandelt kerngebieden zoals bio-informatica, computationele biologie en datawetenschap. Studenten leren...

Ontdek de unieke combinatie van biotechnologie, programmeren en rekenkundige wiskunde om ziekten te bestrijden en nieuwe technologieën voor de industrie te creëren.

De studie biologie ondergaat een revolutie die wordt aangedreven door nieuwe technologieën die wetenschappers in staat stellen grote hoeveelheden gegevens te genereren. De kosten van het sequencen van nucleïnezuren zijn bijvoorbeeld dramatisch gedaald, wat heeft geleid tot ongekende hoeveelheden genomische, transcriptomische en proteomische gegevens.

De MS in Bioinformatics is een unieke masteropleiding die de biologische wetenschappen en computertechnologie combineert. Het is een interdisciplinair programma op het snijvlak van de disciplines biologie, scheikunde, wiskunde en statistiek, informatica en techniek.

Het MSCB-programma streeft ernaar 's werelds beste Computational Biologen op masterniveau op te leiden. Het curriculum biedt zowel breedte als diepte van training in computationele biologie en is gebouwd op een solide basis van biologie, computerwetenschappen, statistiek en machine learning (datawetenschappen). Geïnteresseerde studenten krijgen ook de mogelijkheid om onderzoek te doen. Onze afgestudeerden zijn voorbereid op het belonen van banen in de industrie of het behalen van hun doctoraat aan topuniversiteiten.

Door de explosie van biologische informatie is er een grote vraag ontstaan naar professionals die deze gegevens kunnen omzetten in bruikbare kennis. De Master's Degree in Bioinformatics aan de Morgan State University is bedoeld om dergelijke professionals op te leiden met een educatieve achtergrond die biologie combineert met informatica. Dit programma biedt studenten een sterke basis in computerprogrammering, biostatistiek, computervisualisatie, biostatistiek, computationele biologie, computationele wiskunde en databasebeheer.

De Master of Science in Bioinformatics and Computational Biology is een interdisciplinair programma dat gezamenlijk wordt aangeboden door de departementen Mathematical Sciences en Biological Sciences, waarbij de eerste dienst doet als de administratieve eenheid. Door cursussen uit de disciplines biologie, informatica, wiskunde en statistiek te combineren, komt het tegemoet aan de groeiende vraag naar een nieuw ras van wetenschappers met expertise in al deze disciplines.

Genomics, Phenomics en Bioinformatics is een interdisciplinair afstudeerprogramma waarbij 27 faculteiten van zes afdelingen en drie hogescholen betrokken zijn. Het programma richtte zich in eerste instantie op Genomics en Bioinformatics. In 2021 onderging het programma een grote verandering. Dit werd ingegeven door vooruitgang in fenotypering met hoge doorvoer en het groeiende belang van fenomische gegevens en de directe relatie ervan met genen die eigenschappen beheersen. Op basis van die relaties werd phenomics toegevoegd als een ander onderzoeksspoor.