Big Data Technologies MSc
Londen, Verenigd Koninkrijk
MSc (Master of Science)
DUUR
1 jaar
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
14 Jul 2027
EERSTE STARTDATUM
Sep 2027
COLLEGEGELD
GBP 20.000 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus, Blended
* internationaal - VK/EU: £9.000 (kosten per academisch jaar)
Open dagen, zowel online als op de campus, bieden een uitstekende gelegenheid om de studiemogelijkheden aan Westminster te verkennen. Tijdens een open dag kunnen potentiële studenten de faciliteiten bezoeken, meer te weten komen over specifieke opleidinge
Recente technologische vooruitgang, samen met dalende hardwarekosten, hebben geleid tot de ontwikkeling en creatie van slimme apparaten en applicaties die de meeste aspecten van het dagelijks leven doordringen.De acceptatie en het gebruik van dergelijke technologieën en toepassingen in een steeds groter wordende verscheidenheid aan domeinen, waaronder sociale media, entertainment, telecommunicatie, e-commerce, medische dossiers en e-gezondheid, resulteerde in een snelle explosie van de hoeveelheid en verscheidenheid aan gegenereerde gegevens en de noodzaak om deze gegevens op te slaan en te analyseren.
De term "big data" verwijst naar het vermogen om deze enorme hoeveelheden extreem heterogene structuur- en inhoudsgegevens te exploiteren die routinematig op een ongekende schaal worden gegenereerd uit een steeds groter wordende verscheidenheid aan gegevensbronnen.Het bedrijfsleven en de industrie gebruiken hun big data om de behoeften en het gedrag van hun klanten beter te begrijpen, gerichte nieuwe producten te ontwikkelen en de operationele kosten te verlagen.De concurrentievoordelen en productiviteitswinsten die big data met zich meebrachten, leidden tot een groot aantal big data-projecten en een tekort aan mensen met de vereiste vaardigheden.
Deze cursus is bedoeld voor mensen die naar dit snelgroeiende en opwindende gebied willen verhuizen; het heeft een sterke beroepsmatige smaak omdat het is ontworpen om uw kennis en begrip van big data-systeemarchitecturen op te bouwen en om u uit te rusten met een reeks zeer verkoopbare, praktische vaardigheden die worden gebruikt door de kerntechnologieën die worden gebruikt in big data-projecten.
De cursus is geschikt voor pas afgestudeerden die willen studeren voor een hogere kwalificatie en/of technische en professionele vaardigheden willen opdoen met betrekking tot het gebruik van big data-technologieën en/of datamanagement.Het is ook geschikt voor beoefenaars die hun kennis en technische vaardigheden in deze zeer prominente discipline willen bijwerken.
De cursus behandelt technologieën, geavanceerde theorieën en technieken, samen met hun toepassing, implementatie en integratie met legacy-systemen.Je analyseert nieuwe eisen en de toepassing van technologieën bij het beheer van gegevens en informatiebronnen, en onderzoekt big data-technologieën die vormgeven aan de manier waarop gegevens nu worden opgeslagen en gebruikt, inclusief het gebruik van in de cloud opgeslagen enorme datasets, gedistribueerde systemen van een onderneming en hoe datagebruik kan bedrijfsprocessen veranderen en verbeteren.
Onderwijsbenaderingen omvatten lezingen, tutorials, seminars en praktische / hands-on sessies.Je leert ook door middel van uitgebreid cursuswerk, klaspresentaties, groepswerk en het gebruik van een reeks industriestandaard software zoals R, Python, MySQL, Oracle en noSQL-databases.Modules worden beoordeeld door middel van cursussen die praktisch van aard zijn en die kunnen bestaan uit groeps-/individuele onderzoeken, presentaties, een technische oplossing, een stuk software of een onderzoeksbeoordeling.
Belangrijkste redenen om bij ons te studeren
- Ontwikkelen van veelgevraagde vaardigheden — 'big data' is een snel groeiend gebied; bedrijven zijn steeds meer op zoek naar gekwalificeerde mensen die de kracht van data kunnen benutten
- Onze cursus is ontworpen met een hoge mate van relevantie voor de behoeften van de industrie - het zal u helpen uw kennis en begrip van big data-systeemarchitecturen op te bouwen en u uit te rusten met het scala aan zeer verkoopbare, praktische vaardigheden die worden gebruikt door de kerntechnologieën die worden gebruikt in big data-projecten
- Beheers de essentiële software - u gebruikt een reeks industriestandaardsoftware zoals R-, Python-, MySQL-, Oracle- en noSQL-databases
Waarom bij ons studeren?
- Studeren in het centrum van Londen
Gevestigd op onze Cavendish Campus in het centrum van Londen, geniet je van de voordelen van studeren in een grote technische hub. - Leer de basis
Leer hoe u nieuwe eisen en de toepassing van technologieën bij het beheer van gegevens en informatiebronnen kunt analyseren en onderzoek naar big data-technologieën die vormgeven aan de manier waarop gegevens worden opgeslagen en gebruikt. - Bereid je voor op de industrie
Je gebruikt een reeks industriestandaard software zoals R-, Python-, MySQL-, Oracle- en noSQL-databases.
Professionele accreditatie
Het programma is geaccrediteerd door BCS, The Chartered Institute for IT, voor het gedeeltelijk voldoen aan de onderwijsvereiste voor CITP en CEng
Deze cursus is zeer relevant voor de behoeften van de sector. Hij helpt je kennis en begrip van big data-systeemarchitecturen te vergroten en voorziet je van een scala aan zeer waardevolle, praktische vaardigheden die worden gebruikt voor de kerntechnologieën die in big data-projecten worden gebruikt.
Bedrijven beseffen hoe belangrijk data is in het besluitvormingsproces en zijn daarom steeds vaker op zoek naar gekwalificeerde mensen die de kracht van data kunnen benutten. Bovendien tonen studies aan dat deze functies tot de moeilijkste behoren voor werkgevers om te werven, mede door het tekort aan geschoolde arbeidskrachten.
Met een groeiend wereldwijd netwerk van 3.000 werkgevers, is onze Carrière- en Employability-service er om u te ondersteunen om uw volledige potentieel te bereiken.
- Maak jezelf klaar voor werk
Deze cursus is zo ontworpen dat deze nauw aansluit bij de behoeften van de sector. - Overdraagbare vaardigheden
Deze cursus biedt u een scala aan zeer gewilde en praktische vaardigheden voor een succesvolle carrière in deze sector. - Onderscheid je van de massa
Er is momenteel veel vraag op de arbeidsmarkt naar gekwalificeerde mensen op het gebied van big data.
Taakomschrijving
Deze cursus bereidt je voor op rollen zoals:
- AI- en analyseconsultant
- Applicatie-/systeemontwikkelaar
- Architect, ontwerper en beheerder van datasystemen
- Big data-ingenieur/consultant
- Business intelligence-analist / consultant / ontwikkelaar
- Kredietrisico-ingenieur
- Data-analist
- Data governance analist/functionaris
- Gegevens manager
- Specialist in data mining en business intelligence
- Functionaris voor gegevenskwaliteit/naleving
- Datafunctionaris
- Data scientist
- Database-/webapplicatieontwikkelaar
- ETL-ontwikkelaar/programmeur
- OLAP-programmeur
- Specialist in data-acquisitie, kennis-/informatie-extractie, data-analyse, data-aggregatie, datarepresentatie, data-integratie
Afgestudeerde werkgevers
Afgestudeerden van deze opleiding hebben werk gevonden bij:
- bank van Engeland
- Bank-al-Etihad, Jordanië
- BCR Asigurari de Viata Vienna Insurance Group
- Broadridge (een wereldwijd Fintech-bedrijf)
- Capgemini
- Cloudera (Hortonworks)
- Departement voor Milieu, Voedsel en Plattelandszaken
- Duitse Bank
- Duftar (een IT-dienstverlener op aanvraag)
- eFinancialCareers (webbureau voor werving en selectie in de financiële dienstverlening)
- Esports Entertainment Groep
- Fastmarkets (Agricensus) - een prijsrapportagebureau voor alle grondstoffen op de markten voor landbouw, bosbouwproducten, metalen en mijnbouw, en de energietransitie
- Autoriteit Financiële Markten (FCA)
- FourNet
- Orakel
- Veson Nautisch
- Voiceflex (een telecombedrijf dat SIP-, hosted, connectiviteits- en UC&C-diensten levert)
Westminster Employability Award
Werkgevers waarderen afgestudeerden die hebben geïnvesteerd in hun persoonlijke en professionele ontwikkeling. Met onze Westminster Employability Award krijgt u de kans om deze activiteiten en prestaties formeel te documenteren en te demonstreren.
De prijs is flexibel en kan in uw eigen tijd worden behaald. De prijs bestaat uit een aantal kernactiviteiten en optionele buitenschoolse activiteiten.
Activiteiten kunnen bestaan uit het opdoen van ervaring via een parttime baan of stage, het aanmelden voor een door de universiteit gerund programma – zoals mentorschap of lesgeven op een school – of het maken van online oefeningen.
De universiteit zet zich in om ambitieuze en uitmuntende studenten te ondersteunen. Daarom bieden we diverse beurzen aan studenten die daarvoor in aanmerking komen.


