
Amsterdam, Nederlanden
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline *
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
EUR 2.314 / per year **
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* niet-EU/EER studenten: 1 april | EU/EER-studenten: 1 juni
** EU students: €2,314 per year | non-EU students: €16,450 per year
Invoering
Wil jij de kracht van data science, statistiek en machine learning inzetten om resultaten te optimaliseren en strategische doelen te bereiken? Ben je klaar om inzichten uit wiskunde, informatica en economie te combineren met hoogontwikkelde communicatieve vaardigheden? Het masterprogramma Business Analytics zal je kennis verdiepen - waardoor je de sleutel wordt tot het succes van elke organisatie.
Wilt u de kracht van data science, statistiek en machine learning benutten om resultaten te optimaliseren en strategische doelen te bereiken? Bent u klaar om inzichten uit wiskunde, computerwetenschappen en economie te combineren met zeer ontwikkelde communicatievaardigheden? De masteropleiding Business Analytics verdiept uw kennis, waardoor u de sleutel bent tot het succes van elke organisatie.
- Optimalisatie van bedrijfsprocessen
- Computationele intelligentie
- Financieel risicobeheer
- Onderzoek
Gebruik de kracht van data science, big data, statistieken en machine learning om uw impact te maximaliseren.
In je eerste semester volg je een aantal verplichte kernvakken. Tijdens het tweede en derde semester focus je op je eigen specialisatie. Ten slotte loop je in het vierde semester zes maanden stage bij een bedrijf of onderzoeksinstelling, waardoor je uit de eerste hand ervaring opdoet met de werkende wereld.
Tijdens het programma leer je alles over wiskundige modellering en hoe je dit in de praktijk kunt toepassen (ook bij financiële instellingen), hoe je voorspellingen kunt doen met behulp van machine learning en statistiek, hoe je gegevens analyseert en datapatronen en structuren herkent, en hoe je bouw een compleet beslissingsondersteunend systeem als onderdeel van een groepsproject.
Je leert ook waardevolle professionele vaardigheden, waaronder wetenschappelijke schrijf- en presentatievaardigheden, evenals communicatie en teamwork als onderdeel van een interdisciplinair team. Ten slotte combineer je je kennis van business analytics met je professionele vaardigheden in de praktijk tijdens je traineeship.
toelatingen
leerplan
Eerste en tweede semester
In je eerste semester volg je vier verplichte vakken, ongeacht de richting die je kiest.
In de cursus Toegepaste stochastische modellering krijgt u inzicht in wiskundige modellering en de manier waarop dit in de praktijk wordt gebruikt. Hierbij maakt u kennis met een aantal stochastische oplossingsmethoden.
In de cursus Statistische modellen past u diverse veelvoorkomende statistische modellen toe in geldige situaties, waaronder variantieanalyse, gegeneraliseerde lineaire modellen, niet-lineaire modellen en tijdreeksmodellen.
In Advanced Machine Learning leert u over de meest effectieve machine learning-technieken en oefent u met de implementatie ervan.
Je voert ook een groepsopdracht uit, Optimalisatie van bedrijfsprocessen, die zich richt op de constructie en/of het ontwerp van een beslissingsondersteunend systeem dat op een wetenschappelijk verantwoorde manier is ontworpen en gebouwd en in de praktijk kan worden gebruikt.
Bovendien bereidt u zich voor op uw masterproject door de cursus Research Seminar Business Analytics te volgen.
Tijdens het tweede semester krijg je de kans om je te specialiseren in één vakgebied:
- Optimalisatie van bedrijfsprocessen
- Computationele intelligentie
- Financieel risicobeheer
- Onderzoek
Dubbel programma
Wil je graag werken en tegelijkertijd Business Analytics studeren? Overweeg dan om het duale programma te volgen. De eerste 16 maanden combineer je je studie met een relevante bijbaan. Je ontvangt 12 studiepunten, een vast salaris en waardevolle ervaring die je nog beter voorbereidt op je carrière.
Carrièremogelijkheden
Als afgestudeerde van de masteropleiding Business Analytics kent u alle stappen van data tot oplossing. Ook kent u de vaardigheden die nodig zijn om met stakeholders te communiceren en hen te overtuigen van uw advies.
Je bent goed voorbereid om je te concentreren op één stap in het proces – specialist worden – of om een breder perspectief te hanteren en midden in het web te staan bij data science-projecten. In beide gevallen zijn Business Analytics-alumni van onschatbare waarde voor allerlei organisaties.
Zowel de private als de publieke sector zijn voortdurend op zoek naar manieren om de efficiëntie en effectiviteit te verhogen. Je vaardigheden als businessanalist zijn zo gewild dat je mogelijk al een baan aangeboden krijgt voordat je bent afgestudeerd of bij het bedrijf waar je je stage hebt gelopen.
En er is meer: zelfs tijdens je studie kun je zomaar een bijbaantje als junior data-analist of programmeur aannemen. Terwijl je medestudenten tafels bedienen of schappen vullen, verdien jij misschien wel wat bij en doe je tegelijkertijd zeer relevante werkervaring op.
Wat kun je doen na je masteropleiding?
Begin met werken
Een masterdiploma Business Analytics opent de deur naar allerlei carrièremogelijkheden. Grote internationale bedrijven zoals Google, Booking.com en KLM zijn allemaal op zoek naar getalenteerde businessanalisten.
Je kunt bijvoorbeeld aan de slag als consultant bij toonaangevende bedrijven zoals Deloitte, Accenture, EY en PwC. Of je kunt datawetenschapper worden bij een van de vele Amsterdamse startups op het gebied van data science. Of waarom niet een carrière als dataminingspecialist of risicomanager in de financiële sector nastreven? Word bijvoorbeeld revenue specialist bij KLM of Emirates.
Of ga voor een academische carrière
Ook in de wereld van academisch onderzoek zijn er volop mogelijkheden. Veel van het toegepaste onderzoek dat voortkomt uit onze samenwerking met het bedrijfsleven, wordt uitgevoerd door onze afgestudeerden die hun academische ambities op PhD-niveau hebben nagestreefd.
Welkom bij <span translate="no">Vrije Universiteit Amsterdam</span>
Voor meer informatie over onze (aankomende) open dagen en webinars kunt u bij ons terecht