MSc in bedrijfsgegevenswetenschap (onderzoek)
Amsterdam, Nederlanden
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
COLLEGEGELD
EUR 3 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* EU-studenten: € 2.695 per jaar | niet-EU-studenten: € 20.500 per jaar
De Research Master of Business Data Science is een multidisciplinair onderzoeksprogramma met een centrale focus op de uitvoering van academisch onderzoek.
De Engelstalige Research Master Business Data Science bereidt getalenteerde en gemotiveerde studenten voor op hoogwaardige PhD-programma's in de bedrijfskunde aan een van de drie partneruniversiteiten. Het is een gezamenlijk initiatief van de Erasmus School of Economics van de Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR), de Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Universiteit Amsterdam (UvA) en de School of Business and Economics van de Vrije Universiteit Amsterdam (VU).
Dit programma is op zoek naar studenten met sterke analytische en kwantitatieve vaardigheden.
Unieke kenmerken
Het Business Data Science-programma onderscheidt zich door de volgende unieke kenmerken:
- Het programma is een tweejarige researchmaster (120 EC) gericht op het opleiden van toekomstige promovendi. Studenten die de researchmaster Business Data Science succesvol afronden, worden ondersteund bij het vinden van een promotieplaats aan een van de drie partneruniversiteiten of elders.
- Het programma legt sterk de nadruk op datawetenschap, die op een hoger theoretisch niveau aan de studenten wordt gepresenteerd dan in een traditioneel masterprogramma.
- Het verbindt de fundamenten van datawetenschap direct met verschillende bedrijfsgebieden.
- Het is een kleinschalig programma waarbij studenten nauw samenwerken met docenten. De maximale groepsgrootte van 30 studenten garandeert een hoge mate van interactie in de klas, gedetailleerde feedback van docenten en de steun van een hechte groep. Individuele veldvakken zullen over het algemeen minder studenten tellen vanwege hun focus op de verschillende specialisaties.
- Het programma is ingebed in de bruisende onderzoekscultuur van drie toonaangevende universiteiten en profiteert van de expertise en het onderzoeksnetwerk van hooggekwalificeerde docenten. Niet alleen is de rijke verscheidenheid aan onderwerpen en methodologische benaderingen die in dit programma aan bod komen uniek, ook het brede netwerk dat de deelnemende docenten gebruiken (met connecties bij onder andere MIT, NYU, LBS en JADS) is een waardevolle troef voor toekomstige onderzoekers. De samenwerking tussen de drie faculteiten garandeert een eersteklas opleiding, verzorgd door hooggekwalificeerde wetenschappers, in een uitstekende infrastructuur.
- Studenten beschikken over uitstekende faciliteiten. De meeste lessen worden georganiseerd in Amsterdam (Zuidas) met toegewezen leslokalen, studentenwerkplekken en IT-faciliteiten voor Research Master-studenten. Ook op de Woudestein Campus van de EUR in Rotterdam worden lessen aangeboden, eveneens met goede faciliteiten voor studenten.
- Studenten worden ondersteund bij immigratieprocedures en huisvesting. Reiskosten voor cursussen worden vergoed. Beurzen zijn beschikbaar voor geselecteerde studenten.
Zomerschool
Meld je aan voor VU Amsterdam Summer School en ontwikkel je academische vaardigheden tijdens een gerichte en inspirerende studie-ervaring in het buitenland.
Rondleiding op de campus
Benieuwd naar de campus van VU? Bekijk de volledige dronevideo van de campus op YouTube hier .
De Research Master in Business Data Science is een tweejarige opleiding van 120 studiepunten. Deze is speciaal ontwikkeld voor pas afgestudeerden van een bacheloropleiding of voor studenten die nog een bacheloropleiding volgen en op zoek zijn naar een gedegen opleiding die leidt tot een doctoraat.
Data Science Foundation - Vaardigheden verwerven. In jaar 1 is het hoofddoel het opbouwen van een solide basis in data science en het blootstellen van studenten aan diverse methodologische benaderingen. Deze vaardigheden worden toegepast in diverse bedrijfskundige disciplines in de praktijkvakken.
Bedrijfskundige basis - Kennis opbouwen. In jaar 2 richten studenten zich op een specifieke subdiscipline van het bedrijfsleven en kiezen uit:
- kwantitatieve financiën,
- managementwetenschap, en
- analyse van de toeleveringsketen.
De cursussen die voor elk van deze subdisciplines zijn toegewezen, zijn zorgvuldig geselecteerd door een team van experts. Doel hiervan is om te zorgen voor een perfect leertraject dat zal leiden tot substantiële bijdragen op het gebied van elke specifieke subdiscipline.
Onderzoekspraktijk - Vaardigheden en kennis op elkaar afstemmen. Het programma begint met een overzicht van de bedrijfsproblemen die data science kan aanpakken (in blok 0), wat studenten ook blootstelt aan fundamentele componenten van de verschillende bedrijfsdisciplines. Deze vroege kennismaking helpt studenten om de stof die later in cursussen over methodologie wordt gepresenteerd, te absorberen en te verwerken, met betrekking tot de verschillende bedrijfsperspectieven. Studenten maken verder kennis met de verschillende bedrijfsdisciplines tijdens seminars die gedurende het eerste jaar worden gehouden, waarvoor ze een onderzoeksvoorstel moeten schrijven, en tijdens de research hackathon. De research hackathon zet studenten aan het denken over hoe ze de problemen die zich in de verschillende disciplines voordoen kunnen aanpakken en test hun kennis. Tot slot vormen de research clinic en de research master thesis de laatste momenten van studenten in het integreren van bedrijfskunde en data science en tonen ze hun vermogen om relevante problemen te identificeren en aan te pakken met behulp van geavanceerde technieken om een substantiële bijdrage te leveren aan het vakgebied.
Naast het volgen van cursussen worden studenten aangemoedigd een onderzoeksonderwerp voor hun scriptie te kiezen en actief potentiële begeleiders te verkennen. De scriptie is een onderzoeksproject dat door de student wordt opgezet onder begeleiding van experts. De matching van studenten en begeleiders, hoewel grotendeels het resultaat van individuele communicatie tussen beide partijen, wordt ondersteund door de DGS.
Deze universiteit biedt een vorm van financiële ondersteuning aan aankomende studenten. Controleer altijd de specifieke voorwaarden en beperkingen met betrekking tot de beschikbaarheid van beurzen.
De vliegende start voor je Ph.D. traject
Het programma helpt studenten om hun Ph.D. traject niet alleen door solide training, maar ook met directe ervaring in onderzoek (geleverd tijdens de seminars, onderzoekskliniek, onderzoekshackathons, vaardigheidsworkshops, scriptie, interactie met faculteit, mogelijkheden voor onderzoeksassistentschappen) en onderwijs (bijv. Mogelijkheden voor onderwijsassistentschappen).
Wat kun je doen na je master?
Het betreden van de arbeidsmarkt
Het programma bereidt studenten voor op een Ph.D. traject in Business-afdelingen bij een van de partnerscholen in het programma of bij universiteiten elders. Studenten worden geholpen bij het vinden van een baan, maar de opleiding kan niet voor alle studenten een baan garanderen. Studenten die erin slagen om een Ph.D. positie bij een van de partnerscholen worden ondersteund bij het betreden van de internationale academische arbeidsmarkt door middel van een voorbereidingsprogramma voor de arbeidsmarkt.
Voor meer informatie over onze (aankomende) open dagen en webinars kunt u bij ons terecht
Elk jaar organiseren we een online sessie voor aspirant-masterstudenten waarin alles aan bod komt wat je moet weten over de aanmeldingsprocedure en alles wat daarbij hoort. Dit jaar vindt de International Master's webinar plaats op dinsdag 15 oktober om 16:00 uur (CET).
Tijdens het webinar krijgt u de mogelijkheid om:
- Ontdek hoe het is om te studeren aan VU Amsterdam ;
- Leer alles wat je moet weten over de toelatings- en aanmeldingsprocedure;
- Ontvang de laatste inzichten over studiebeurzen;
- Luister naar de ervaringen van een van onze huidige internationale studenten over het studentenleven in de dynamische hoofdstad van Nederland.