VIU - Universidad Internacional de Valencia

Officiële masteropleiding in kunstmatige intelligentie

• Officiële titel
• Spaans
• 12e editie
• Modaliteit: online
• Credits: 60 ECTS

Officiële masteropleiding in kunstmatige intelligentie

Reuzen als Google, Microsoft, Facebook, Amazon en Oracle investeren intensief in nieuwe intelligente technologieën, waardoor een paradigmaverschuiving ontstaat die niet alleen het heden met grote sprongen transformeert, maar ook een panorama schetst waarin Intelligence Artificial radicaal zal veranderen. de manier van werken, zakendoen en de levens van gebruikers de komende jaren veranderen. Deze ware revolutie zal een groot aantal gespecialiseerde professionals vereisen, die bereid zijn leiding te geven aan de talrijke fundamentele veranderingen en herstructureringen met het oog op de effectieve implementatie ervan in bedrijven, organisaties en publieke en private instellingen.

Definitie van het programma

De officiële masteropleiding Kunstmatige Intelligentie (MA) is erop gericht je een brede en complete set vaardigheden te bieden binnen de verschillende vakgebieden van AI, met name machine learning, computationele optimalisatie en fuzzy reasoning. Dankzij een baanbrekend curriculum, ontwikkeld door een afdeling met een lange geschiedenis van training in opkomende technologieën en een faculteit bestaande uit vooraanstaande professionals en onderzoekers in het vakgebied, verwerf je de tools, kennis en vaardigheden die nodig zijn om te profiteren van de kansen die de AI-revolutie biedt. Deze opleiding is ontworpen om je te helpen een veelgevraagde professional te worden bij bedrijven en wetenschappelijke organisaties, en om voorop te lopen in technologische verandering.

Toegangsvereiste

Bachelordiploma, bachelordiploma of universitair diploma in: computerwetenschappen, telecommunicatietechniek, datawetenschap of gelijkwaardig. Wiskunde, natuurkunde of niet-ICT-techniek.

Wat maakt deze meester uniek?

1. Officiële herkenbare titel
2. Flexibele methodologie, met live online lessen.
3. Een sterke theoretisch-wiskundige basis waarmee u de grondbeginselen kunt begrijpen die de meest geavanceerde technieken in applicatieontwikkeling ondersteunen.
4. Een vernieuwd avant-gardistisch studieplan dat zorgt voor inhoud die volledig aansluit bij de realiteit van de technologische ontwikkeling.
5. Je krijgt beheersing van de verschillende disciplines van Kunstmatige Intelligentie: Machine Learning, Computational Optimization en Fuzzy Reasoning.
6. Je maakt kennis met de softwaretools en bibliotheken die in de industrie worden gebruikt: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.
7. Je oefent met echte databases om praktijkcasussen uit te voeren.
8. Je verwerft het vermogen om de technologische vooruitgang in het gebied te volgen en er deel van uit te maken.
9. U kunt deelnemen aan seminars gegeven door professionals van bedrijven als Inbenta, CVBLab of Intelygenz.
10. Je training omvat de meest innovatieve toepassingen ter wereld van vandaag: chatbot, autonoom rijden, stemherkenning, computervisie, robotica.
11. U krijgt de mogelijkheid om uw masterproef toe te passen op uw eigen professionele behoeften en interesses.
12. Je krijgt de mogelijkheid om buitenschoolse stages te volgen.
13. Afstudeerprojecten en online examens zonder reizen. Behaal uw officiële diploma 100% online dankzij de veiligheid en strengheid van het biometrische en fraudebestrijdingsaccreditatiesysteem, via gezichtsherkenning en monitoring van schermactiviteit en verificatie van de omgeving met behulp van een tweede camera.

Professionele exit

Deze masteropleiding bereidt studenten voor op een zeer competitieve arbeidsmarkt in verschillende hoedanigheden:

• Machine Learning Engineer
• Softwareontwikkelaar voor AI-oplossingen
• Ingenieur gespecialiseerd in kunstmatige visie
• Ontwikkelaar van AI-algoritmen
• Ingenieur voor natuurlijke taalverwerking
• Onderzoeker kunstmatige intelligentie

toelating Profiel

Het instapprofiel voor de Masteropleiding Kunstmatige Intelligentie zal een technologisch profiel zijn van technische opleidingen die geïnteresseerd zijn in de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van informatica en automatisering.

Aangezien de fundamenten die kunstmatige-intelligentietechnieken ondersteunen een uitgesproken wiskundig karakter hebben, wordt aanbevolen dat de student een gunstige aanleg voor deze tak heeft, evenals ervaring in elke gewenste programmeertaal, evenals vaardigheden in het gebruik van computerhulpmiddelen.

Studenten moeten een universitair diploma hebben (undergraduate, diploma, bachelordiploma, engineering, technische engineering) in een van de onderstaande graden:

• Undergraduate in Data Science, Undergraduate in Data Science of gelijkwaardig.
• Bachelor/ingenieur/technische techniek in computerwetenschappen
• Bachelor/ingenieur/technische techniek in telecommunicatie.

Bovendien worden studenten uit de volgende graden geaccepteerd, op voorwaarde dat ze verschillende opleidingscomplementen behalen.

• Undergraduate/Bachelor diploma/diploma op het gebied van wiskunde of natuurkunde (of gelijkwaardig).
• Undergraduate / Engineering / Technical Engineering op het gebied van Engineering niet gekoppeld aan ICT.