Turku, Finland
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
21 Jan 2026
EERSTE STARTDATUM
Aug 2026
COLLEGEGELD
EUR 12.000 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* gratis voor burgers van EU/EER-landen of Zwitserland, voor burgers van niet-EU/EER-landen € 12.000/academiejaar
Invoering
Ontdek alle opleidingen aan de University of Turku
Verbeter uw expertise om datagestuurde beslissingen mogelijk te maken
De masteropleiding in informatie- en communicatietechnologie biedt veelzijdige en hoogwaardige ICT-educatie op geselecteerde ICT-gebieden, met een gevestigde reputatie in innovatief interdisciplinair en internationaal onderwijs.
De track Data Analytics leidt specialisten op voor het effectief benutten en communiceren van data in onderzoek, besluitvorming en de samenleving. De focus van het onderwijs ligt op het begrijpen en toepassen van de operationele principes van de belangrijkste data-analysemethoden in de praktijk.
Het onderwijs wordt gekoppeld aan de actuele onderzoeksthema's van de afdeling Informatica, van gezondheidstechnologie tot computational humanities en van taaltechnologie tot intelligente systemen. Onze onderzoeksactiviteiten en samenwerkingsprojecten met toegepaste onderzoeksvelden, bedrijven en publieke actoren maken een gevarieerde en diepgaande selectie van cursussen en thesisonderwerpen mogelijk.
Chat met huidige studenten om meer te weten te komen over het studentenleven in Turku
Academische excellentie en ervaring
Het onderzoek van het data-analyseteam is momenteel georganiseerd in drie laboratoria: Algorithmics and Computational Intelligence (ACI), Natural Language Processing (NLP) en Data Science.
Het onderzoek van de ACI-groep is gebaseerd op de lange traditie van het combineren van fundamenteel onderzoek naar de ontwikkeling en analyse van algoritmen met actieve samenwerking met bedrijven en academische partners bij het oplossen van real-life problemen door het gebruik van combinatorische optimalisatie en de nieuwste technieken op het gebied van kunstmatige intelligentie en vooral machinaal leren.
De NLP-groep bestudeert verschillende aspecten van natuurlijke taalverwerking, menselijke taaltechnologie en digitale taalkunde, met een duidelijke focus op machine learning-methoden.
Het onderzoek van de Data Science-groep combineert theorie en methoden van algoritmische data-analyse, met een bijzondere focus op probabilistisch machinaal leren, complexe systemen, high-throughput data-analyse en statistische programmering. De belangrijkste toepassingsgebieden zijn computationele geesteswetenschappen en moleculaire levenswetenschappen.
Specialisatie Tracks
De specialisatie Data Analytics is een van de vijf tracks in de masteropleiding Informatie- en Communicatietechnologie. Het programma heeft een internationale double-degree samenwerking met de European Institute of Innovation and Technology (EIT) Master School en biedt vier andere specialisatietracks:
Chat met huidige studenten
toelatingen
leerplan
Programmastructuur
De omvang van de graad Master of Science in Technology (DI) bedraagt 120 ECTS-studiepunten en de graad is verdeeld in de volgende modules voor de track Data Analytics:
- Gezamenlijke geavanceerde studies van de ICT-opleiding, 20 ECTS;
- Studies in data-analyse, 20 ECTS;
- Geavanceerde studies in data-analyse, 10 ECTS;
- Masterscriptie, 30 ECTS;
- Thematische module of minorvak, 20-25 ECTS;
- Keuzevakken, 15-20 ECTS
Masterproef en onderwerpen
In de masterscriptie Technologie bewijst u uw vermogen om wetenschappelijk werk uit te voeren, uw vaardigheid in onderzoeksmethoden, uw kennis van het onderzoeksveld en uw vaardigheid in wetenschappelijk schrijven. Om de masterscriptie te voltooien, moet u uw technologische vaardigheden en capaciteiten toepassen. U identificeert een technisch probleem, bestudeert de relevantie ervan voor het veld, stelt een oplossing voor en ontwerpt deze, test en analyseert deze en evalueert de waarde ervan.
De scriptie wordt vaak in opdracht van een bedrijf geschreven, wat betekent dat je de kans hebt om direct in dienst te treden bij het bedrijf dat de scriptie in opdracht geeft, wat mogelijk leidt tot een succesvolle carrière in de industrie. Aan de andere kant kan een academisch georiënteerde student een scriptieonderwerp zoeken in een onderzoeksgroep aan de universiteit en mikken op een PhD-kandidaatpositie na het voltooien van een academisch verdienstelijke masterscriptie.
Programma resultaat
Competentiebeschrijving
Na het behalen van een diploma in data-analyse, kun je
- zijn op de hoogte van de belangrijkste methoden van data-analyse, hun theoretische basis, hun mogelijkheden en hun beperkingen;
- kan wetenschappelijke methoden in het veld toepassen en bestaande methoden voor data-analyse vinden of, indien nodig, uw eigen methoden ontwikkelen;
- kan wetenschappelijke literatuur zoeken en kritisch beoordelen;
- de vaardigheden verwerven op basis van het nieuwste onderzoek voor brede en verantwoordelijke expert- en managementposities op het gebied van data-analyse en breder in ICT;
- het bereiken van multidisciplinaire competenties die de diverse professionele ontwikkeling en een leven lang leren in veranderende werkomgevingen ondersteunen;
- de centrale vaardigheden op het gebied van samenwerking en mondelinge en schriftelijke communicatie beheersen die nodig zijn in het beroepsleven;
- weten hoe te werken en zich te verplaatsen in een multidisciplinaire en multiculturele werkomgeving;
- het belang begrijpen van wetenschap en technologie voor het individu, de samenleving en het milieu; En
- zijn klaar voor postdoctorale wetenschappelijke studies in data-analyse en aanverwante gebieden.
Beurzen en financiering
Mogelijkheden voor beurzen
De University of Turku ondersteunt verdienstelijke en gemotiveerde studenten met genereuze beurzen. De universiteit biedt deze beurzen aan studenten die een masteropleiding volgen en collegegeld moeten betalen.
Beurzen worden toegekend op basis van academische excellentie. U kunt een beurs aanvragen door eenvoudigweg 'ja' te antwoorden op de overeenkomstige vraag in het online aanvraagformulier wanneer u zich aanmeldt voor het programma.
Eén type beurs dekt het volledige collegegeld voor twee jaar voor masteropleidingen. Daarnaast is er een beurs voor de beste kandidaten die het collegegeld dekt en een extra beurs van € 5.000 omvat.
Ongeveer 30% van de toegelaten studenten krijgt een studiebeurs van de University of Turku .
Galerij
Carrièremogelijkheden
Taak opties
Data en data-analyse zijn de hoekstenen van digitalisering en kunstmatige intelligentie.
De behoefte aan het effectieve gebruik en de communicatie van data in onderzoek, besluitvorming en de samenleving groeit snel en biedt diverse carrièremogelijkheden voor mensen met ervaring in het veld. Ook het belang van open en transparante data is toegenomen, waardoor er kansen ontstaan voor een snel groeiend aanbod aan diensten en bedrijven. Kennismanagement is een van de belangrijkste factoren geworden voor het concurrentievermogen van bedrijven, en data-analyse speelt hierin een sleutelrol.
Data-analyse is breed toepasbaar in verschillende sectoren van de samenleving, en de exploitatie van explosief toegenomen data vereist specialisten, waar veel vraag naar is op de arbeidsmarkt.
Loopbaan in onderzoek
Een masterdiploma (Technologie) geeft je ook toegang tot wetenschappelijke postdoctorale studies – doctoraten en licentiaten. Je kunt een diploma behalen binnen de Graduate School van de University of Turku (UTUGS).