MSc in Kwantitatieve en Computationele Biologie (QCB)
Trente, Italië
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
Sep 2026
COLLEGEGELD
EUR 6.500 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* EU: € 340-3400,- vergoeding, gebaseerd op persoonlijk inkomen en verdienste; niet-EU: € 1000-6500,- vergoeding, alleen gebaseerd op verdienste, d.w.z. de score bij de beoordeling van de aanvraag
De Master of Science (Laurea Magistrale) in Kwantitatieve en Computationele Biologie is een multidisciplinaire graad die kwantitatieve wetenschappen en toegepaste biologie formeel integreert, dankzij de betrokkenheid van de volgende organisaties aan de Universiteit van Trento:
- CIBIO, Centrum voor Integrale Biologie
- Afdeling Natuurkunde
- Afdeling Wiskunde
- Afdeling Informatica en Computerwetenschappen
De cursus richt zich op een strategisch gebied waar technologie en methodologie studenten in staat stellen om essentiële vragen te beantwoorden op het raakvlak tussen fundamenteel onderzoek en klinische en preklinische gebieden, door middel van analytische en kwantitatieve benaderingen.
De Master wordt volledig in het Engels gegeven en is ontworpen om tegemoet te komen aan de toenemende behoefte aan onderzoekers en experts die in staat zijn om de enorme hoeveelheid biologische informatie ("big data") om te zetten in kennis, en om kwantitatief inzicht te krijgen in het gedrag van biologische systemen door middel van biowiskundige en biofysische modellen.
De belangrijkste doelgebieden zijn onder meer farmacogenomica, biotechnologie, voedingswetenschap en precisiegeneeskunde, die toegepaste onderzoeksgebieden vertegenwoordigen waar de groeiende beschikbaarheid van multidimensionale gegevens een hoge interdisciplinariteit vereist.
Programma overzicht
De master is ontworpen om experts op te leiden op het gebied van biotechnologie, computationele biologie, bio-informatica en analyse van biologische gegevens en systeembiologie, die de kans krijgen om te leren in een multidisciplinaire context, in interactie met studenten met verschillende ervaringen. Er wordt veel nadruk gelegd op kwantitatieve en computationele aspecten, met een focus op tools om biologische systemen en fenomenen te analyseren, modelleren en begrijpen.
Studenten krijgen de kans om onderzoeksprojecten uit te voeren binnen de organisaties van de Universiteit van Trento die betrokken zijn bij de masteropleiding, aan andere Italiaanse of Europese universiteiten of in bedrijven die actief zijn op het gebied van biotechnologie, bio-informatica en informatica.
Toegelaten studenten volgen gemeenschappelijke cursussen en kiezen vervolgens een van de drie tracks op basis van hun educatieve achtergrond verworven tijdens eerdere studies. De drie verschillende tracks bieden studenten de mogelijkheid om hun achtergrond te integreren op basis van hun diploma op het eerste niveau en hun individuele voorbereiding. In het eerste, tweede en derde semester volgen studenten verschillende cursussen met een focus op biotechnologische of computationele of fysische onderwerpen. Het vierde semester is volledig gewijd aan de voorbereiding van het proefschrift, met een rotatiesysteem tussen onderzoeksgroepen.
De masteropleiding Kwantitatieve en Computationele Biologie is een tweejarig programma (120 ECTS) dat is opgezet om stapsgewijs geavanceerde interdisciplinaire expertise op te bouwen op het snijvlak van biotechnologie, computerwetenschappen en kwantitatieve modellering.
Het curriculum is zo opgebouwd dat het zowel flexibel als samenhangend is, en combineert basisopleiding, specialisatie en onderzoekservaring.
Eerste jaar
Het eerste semester omvat interdisciplinaire kernvakken die alle studenten volgen, aangevuld met een gedifferentieerd onderdeel dat is ontworpen om hun eerdere academische achtergrond aan te vullen.
Gedurende dit eerste semester:
- Studenten met een computationele of kwantitatieve achtergrond versterken hun expertise in toepassingen van kunstmatige intelligentie in de biologie en structurele bio-informatica;
- Studenten met een biologische of biotechnologische achtergrond versterken hun vaardigheden in wiskunde, statistische inferentie en wetenschappelijk programmeren voor de analyse van biologische gegevens.
Alle studenten volgen cursussen in:
- menselijke en microbiële genomica;
- populatiegenetica en evolutionaire modellen;
- Analyse van transcriptomische en proteomische gegevens;
- systeembiologie en modellering van biologische netwerken;
- Machine learning en datagestuurde benaderingen in de biomedische wetenschap.
Het eerste jaar legt een sterke, gedeelde kwantitatieve en computationele basis en consolideert tegelijkertijd de kennis van moleculaire en cellulaire biologie.
Tweede jaar
Het tweede jaar richt zich op specialisatie en het personaliseren van het profiel. Studenten kunnen keuzevakken kiezen om zich verder te verdiepen in specifieke gebieden, zoals:
- geavanceerde kunstmatige intelligentietechnieken voor biologische systemen;
- computationele biofysica en biomoleculaire simulaties;
- netwerkmodellering en systeemanalyse;
- Innovatie en regelgeving in de biotechnologie.
Het programma omvat een verplichte stage (6 ECTS), die kan worden uitgevoerd in universitaire laboratoria, onderzoeksinstellingen of biotechnologische en farmaceutische bedrijven in Italië of in het buitenland.
Het laatste semester is volledig gewijd aan de voorbereiding van een op onderzoek gebaseerde masterscriptie (21 ECTS). De scriptie omvat origineel onderzoek onder begeleiding van een docent en kan worden uitgevoerd in een academische of industriële omgeving, zowel nationaal als internationaal.
De masteropleiding Kwantitatieve en Computationele Biologie is gericht op het ontwikkelen van een hooggespecialiseerd wetenschappelijk en professioneel profiel dat in staat is experimentele biologie te integreren met kwantitatieve en computationele benaderingen.
Afgestudeerden zullen in staat zijn om:
- Complexe biologische verschijnselen op moleculair, cellulair en systeemniveau begrijpen door middel van interdisciplinaire integratie van biologie, wiskunde, natuurkunde, statistiek en informatica;
- Grootschalige omics-datasets genereren, analyseren en integreren (genomica, transcriptomica, proteomica en multi-omics);
- Het ontwerpen en implementeren van computerpipelines en bio-informatica-hulpmiddelen;
- Ontwikkel statistische en machine learning-modellen voor voorspellende en mechanistische analyses van biologische processen;
- Het bouwen en simuleren van wiskundige modellen van dynamische biologische systemen;
- De aannames, sterke punten en beperkingen van computationele en kwantitatieve modellen kritisch evalueren;
- Kunstmatige intelligentie toepassen op biomedische data-analyse en precisiegeneeskunde.
Het programma bereidt afgestudeerden voor op het werken in multidisciplinaire omgevingen, waar ze effectief kunnen samenwerken met biologen, artsen, ingenieurs, datawetenschappers en professionals uit het bedrijfsleven. Ze leren wetenschappelijke resultaten helder en nauwkeurig in het Engels te communiceren, zowel mondeling als schriftelijk, en complexe data te presenteren met behulp van geschikte digitale tools.
Afgestudeerden worden opgeleid voor professionele functies zoals computationeel biotechnoloog, bio-informaticus, computationeel bioloog, biologisch data- en systeemanalist en computationeel biofysicus. Carrièremogelijkheden zijn er onder andere in academisch onderzoek, doctoraatsprogramma's, de biotechnologie- en farmaceutische industrie, biomedische datawetenschap, gezondheidsgenomica en geavanceerde onderzoekslaboratoria in zowel de publieke als de private sector.
Het programma voorziet studenten ook van de autonomie en het kritisch denkvermogen die nodig zijn voor een leven lang leren en om zich aan te passen aan het snel veranderende landschap van de kwantitatieve levenswetenschappen.
Beurzen en collegegeld voor niet-EU-burgers die in het buitenland wonen
Kandidaten met de hoogste score hebben recht op een UniTrento-beurs die door het Evaluation Committee wordt toegewezen op basis van de score van de aanvraag. Studenten die een UniTrento-beurs ontvangen, hoeven geen collegegeld te betalen.
De hoogte van het collegegeld voor niet-EU-studenten die in het buitenland wonen, is afhankelijk van de score die tijdens de selectieprocedure is behaald. Kijk voor meer informatie op de website van UniTrento over beurzen.
Beurzen en collegegeld voor EU-burgers en niet-EU-burgers die regelmatig in Italië wonen
DSU (Diritto allo Studio Universitario) beurzen zijn beschikbaar voor EU-burgers en niet-EU-burgers die in Italië wonen en die voldoen aan de ISEE-vereisten op basis van het gezinsinkomen. Meer informatie is beschikbaar over beurzen die starten vanaf juni/juli.
Meer informatie over collegegeld en ISEE vindt u op de webpagina van Opera Universitaria.
Afgestudeerden in kwantitatieve en computationele biologie worden opgeleid om te werken op het snijvlak van biotechnologie, datawetenschap en kwantitatieve modellering, waarbij experimentele kennis wordt gecombineerd met geavanceerde computationele expertise.
Het programma leidt professionals op die in staat zijn om hoogdimensionale biologische data te ontwerpen, analyseren en interpreteren, voorspellende modellen te ontwikkelen en oplossingen met kunstmatige intelligentie te implementeren in biomedische en biotechnologische contexten.
Afgestudeerden kunnen een carrière nastreven in functies zoals:
- Computationeel biotechnoloog
- Bioinformatician
- Computational Bioloog
- Analist biologische gegevens en systemen
- Computationeel biofysicus
Afgestudeerden kunnen werk vinden in:
- biotechnologie- en farmaceutische bedrijven, met name op het gebied van onderzoek en ontwikkeling, computationeel geneesmiddelenontwerp, precisiegeneeskunde en doelwitvalidatie;
- ziekenhuizen en zorginstellingen die genomica, digitale gezondheid en gepersonaliseerde geneeskunde toepassen;
- publieke en private onderzoekscentra die gespecialiseerd zijn in functionele genomica, systeembiologie, computationele biologie en biostatistiek;
- bedrijven die bio-informatica-platformen, op AI gebaseerde biomedische hulpmiddelen en datagestuurde oplossingen voor de gezondheidszorg ontwikkelen;
- startups en spin-offs in de levenswetenschappen, digitale genomica en bio-digitale technologieën;
- Hoogwaardige computercentra ter ondersteuning van toepassingen in de levenswetenschappen.
Het programma biedt tevens een solide basis voor toelating tot doctoraatsprogramma's in kwantitatieve biologie, bio-informatica, biotechnologie, computationele biofysica en verwante interdisciplinaire vakgebieden.
Afgestudeerden zijn toegerust om in multidisciplinaire teams samen te werken met biologen, artsen, ingenieurs en datawetenschappers, en zo bij te dragen aan innovatie in het snel evoluerende landschap van biotechnologie voor de gezondheidszorg en precisiegeneeskunde.
De onderwijsactiviteiten omvatten hoorcolleges, computerpractica, projectmatig werk, leesgroepen en onderzoekseminars, waarmee kritisch denken, teamwork en onafhankelijk wetenschappelijk redeneren worden bevorderd.