Master in kunstmatige intelligentiesystemen (AIS)
Trente, Italië
Master
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
Sep 2026
COLLEGEGELD
EUR 6.500 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* EU: € 340-3400,- vergoeding, gebaseerd op persoonlijk inkomen en verdienste; niet-EU: € 1000-6500,- vergoeding, alleen gebaseerd op verdienste, d.w.z. de score bij de beoordeling van de aanvraag
In de afgelopen jaren heeft de introductie van technieken en technologieën met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI) een radicale revolutie teweeggebracht in veel productieve sectoren, die doordringend zijn binnengedrongen in het dagelijkse leven van mensen en industriële processen.
Geavanceerde technologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie vormen de basis voor spraakassistenten in smartphones, slimme luidsprekers, huishoudrobots, autonoom rijdende voertuigen, moderne industriële robots, de meest geavanceerde medische diagnosesystemen en talloze toepassingen in Industrie 4.0. Het maakt het mogelijk om de productie- en managementprocessen van bedrijven geheel of gedeeltelijk te innoveren en te automatiseren.
Dit komt door zijn vermogen om autonoom en in realtime acties te verwerken, analyseren, beslissen en vast te stellen, met een aanzienlijke impact op het concurrentievermogen van de bedrijven.
De tweejarige Master in Artificial Intelligence Systems aan het Department of Information Engineering and Computer Science van de Universiteit van Trento is gericht op het opleiden van nieuwe professionele figuren in de voorhoede van de conceptie, het ontwerp en de ontwikkeling van technieken, technologieën en intelligente systemen, waarbij de multidisciplinariteit van benaderingen en toepassingen wordt bevorderd. Het is ontwikkeld in samenwerking met het Department of Industrial Engineering (DII), het Center for Mind/Brain Sciences (CIMeC) en de Faculteit der Rechtsgeleerdheid.
Programma overzicht
Het onderwijsprogramma van de tweejarige Engelstalige master Artificial Intelligence Systems (AIS) omvat cursussen in de volgende fundamentele en aanverwante gebieden van kunstmatige intelligentie:
- Kennisweergave, automatisch redeneren, planning, machine learning, menselijke taalverwerking en -technologie, mens-machine-interactie;
- Industriële en servicerobotica, geavanceerde technieken voor perceptie, besluitvorming en uitvoering van robotacties in complexe en ongestructureerde omgevingen, optimalisatie en inzet van op AI gebaseerde softwareoplossingen op bestaande robotplatforms;
- Signaalverwerving, verwerking en interpretatie van spraak, afbeeldingen en video's, kunstmatige visie en toepassingen;
- Cognitieve neurowetenschappen, cognitieve en hersenarchitecturen, en hun toepassingen op kunstmatige intelligentiemodellen;
- Juridische en ethische principes, wetten en hun toepassingen op het ontwerp en de toepassing van kunstmatige-intelligentiesystemen;
- Zakelijke en economische processen, voor de organisatie, het beheer en de innovatie van producten en diensten op basis van kunstmatige-intelligentiesystemen.
De cursussen bieden studenten substantiële laboratoriumactiviteiten en praktische ervaringen, projecten, seminars door onderzoekers en marktleiders, en stagemogelijkheden.
Het programma moedigt studenten aan om hun communicatieve vaardigheden te verbeteren en autonoom leren wordt als essentieel beschouwd voor een professioneel profiel dat moet kunnen omgaan met voortdurend onderzoek en innovatie op het gebied van kunstmatige intelligentie.
De masteropleiding Kunstmatige Intelligentiesystemen omvat 120 ECTS-credits en duurt twee jaar. Studenten volgen voltijds onderwijs: aanwezigheid bij de colleges wordt sterk aanbevolen. Alle vakken worden in het Engels gegeven.
Het onderwijsaanbod is georganiseerd in 4 curricula met verschillende specialisatiegebieden:
A. Methodologieën en toepassingen
- Pad Computervisie
- Padmethodologieën
- Pad Intelligente Robots
B. AI voor innovatie
- Pad AI en innovatie
C. Systemen
- Path AI-systemen voor milieu en duurzaamheid
D. Neurocognitieve architecturen
- Volg neurocognitieve architectuur
Efrem Bertini
Afgestudeerden met een master in kunstmatige intelligentiesystemen beschikken over diepgaande kennis van moderne methoden voor analyse, ontwerp en beheer van kunstmatige intelligentiesystemen.
De aangeboden kennis is direct toepasbaar in zeer uiteenlopende gebieden, variërend van Industrie 4.0, automatisering van complexe bedrijfsprocessen, autonoom rijden, financiën, gezondheidszorg en milieu.
Bovendien stelt het de afgestudeerde in staat om innovatiegerelateerde vraagstukken vanuit een algemeen en kritisch perspectief te benaderen en te begrijpen.
Verdere studies
De masteropleiding Kunstmatige Intelligentiesystemen biedt de kennis, vaardigheden en training die nodig zijn om te solliciteren bij de volgende doctoraatsscholen:
- UniTrento ICT International Doctoral School
- UniTrento Industrial Innovation Doctoral School
- UniTrento Cognitive and Brain Sciences Doctoral School
Roberto Bernardinatti
Beurzen en collegegeld voor niet-EU-burgers die in het buitenland wonen
Kandidaten met de hoogste score hebben recht op een UniTrento-beurs die door het Evaluation Committee wordt toegewezen op basis van de score van de aanvraag. Studenten die een UniTrento-beurs ontvangen, hoeven geen collegegeld te betalen.
De hoogte van het collegegeld voor niet-EU-kandidaten die in het buitenland wonen, is afhankelijk van de score die tijdens de selectieprocedure is behaald. Raadpleeg voor meer informatie de website over beurzen van UniTrento en het collegegeld voor een masteropleiding Engels.
Beurzen en collegegeld voor EU-burgers en niet-EU-burgers die regelmatig in Italië wonen.
DSU-beurzen (Diritto allo Studio Universitario) zijn beschikbaar voor EU-burgers en niet-EU-burgers die in Italië wonen en voldoen aan de ISEE-vereisten op basis van het gezinsinkomen. Meer informatie over de beurzen is beschikbaar vanaf juni/juli.
Meer informatie over collegegeld en ISEE vindt u op de webpagina van Opera Universitaria.
UniTrento-archief
Afgestudeerden in kunstmatige-intelligentiesystemen hebben spraakmakende wetenschappelijke, technische en / of leidinggevende rollen in contexten die een grondige kennis van de computertechnische disciplines vereisen, met name wat betreft systemen op basis van kunstmatige intelligentie. Afgestudeerden kunnen werken in onderzoek, ontwerp, ontwikkeling, engineering, productie, innovatie, bediening en onderhoud, beheer van kunstmatige intelligentieoplossingen en -technologieën en hun toepassingen in sectoren die variëren van de automatisering van complexe bedrijfsprocessen, mobiliteit, beheer van diensten aan burgers, financiën, gezondheid en het milieu.
Mede dankzij een stimulerend opleidingsaanbod dat aanzienlijke laboratoriumactiviteiten in diverse toepassingen en industriële domeinen bevordert, zijn de carrièremogelijkheden voor afgestudeerden in kunstmatige intelligentiesystemen relevant voor zowel de operationele bedrijfssectoren als de onderzoeks- en ontwikkelingscentra, met name:
- Bedrijven die zich bezighouden met het ontwerp, de ontwikkeling, de engineering, de productie en de exploitatie van intelligente oplossingen en systemen, en hun toepassingen;
- Productiebedrijven, agrovoedingsbedrijven, bedrijven die actief zijn in de privésector, sectoren van overheidsdiensten en dienstverlenende bedrijven waarin computersystemen op basis van kunstmatige intelligentie worden gebruikt;
- Bedrijven die geïnteresseerd zijn in het verwerven, verwerken en verzenden van informatie (data, spraak, beelden en video);
- Productie- en logistieke bedrijven die robotica en automatisering gebruiken, industriële bedrijven die geavanceerde robotoplossingen ontwikkelen, bedrijven die biomedische apparaten produceren en hun productaanbod willen uitbreiden met assistieve robots, en leveranciers van oplossingen voor zelfrijdende autonome auto's;
- Bedrijven die actief zijn op het gebied van ontwerp en ontwikkeling van embedded systemen en digitale platforms voor autonome en intelligente systemen;
- Bedrijven in verschillende sectoren die vaardigheden nodig hebben voor de ontwikkeling en het gebruik van systemen op basis van kunstmatige intelligentie ter ondersteuning van de interne organisatie, productie en marketing;
- Bedrijven in de dienstensector en geavanceerde tertiaire sectoren, die met name actief zijn op het gebied van ontwerp, levering en onderhoud van diensten die worden aangeboden via telematicanetwerken, internet en internet;
- Fabrikanten en / of gebruikers van computercomponenten en -systemen;
- Bedrijven die faciliteiten en diensten leveren voor IT-systemen en netwerken;
- Software engineering bedrijven;
- Openbare en particuliere onderzoeks- en ontwikkelingscentra.
Een masterdiploma kan directe toegang bieden tot de arbeidsmarkt, of tot promotieprogramma's en masteropleidingen aan een universiteit op een hoger niveau.
UniTrento-archief