University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences

MSc in financiële wiskunde

We herzien onze modules regelmatig om feedback van studenten, expertise van het personeel en de nieuwste onderzoeks- en onderwijsmethodologieën op te nemen. We zijn van plan deze modules in het academisch jaar 2022/2023 uit te voeren. Er kunnen echter wijzigingen in deze modules plaatsvinden als reactie op COVID-19, de beschikbaarheid van personeel, de vraag van studenten of updates van ons curriculum. We zullen ervoor zorgen dat onze aanvragers zo snel mogelijk op de hoogte worden gesteld van materiële wijzigingen in modules.

We zullen ons best doen om zoveel mogelijk optionele keuzemogelijkheden te bieden, maar door beperkingen in de planning is het misschien niet mogelijk om bepaalde modulecombinaties te volgen. De structuur van een klein aantal cursussen betekent dat de volgorde van de modules of de stromen die u kiest, kunnen bepalen of modules kern- of optioneel zijn. Dit betekent dat uw kernmodules of opties kunnen afwijken van wat hieronder wordt weergegeven.

Kernmodules

Kernmodules worden door alle studenten van de cursus genomen. Ze geven je een stevige basis in je gekozen onderwerp en bereiden je voor om de onderwerpen te verkennen die je het meest interesseren.

Het hele jaar

• Proefschrift (financiële wiskunde)

Herfst onderwijs

• Bedrijfsfinanciën
• Financiële computing met MATLAB
• Financiële wiskunde (L.7)

Lente onderwijs

• Financiële en tijdreeks econometrie
• Financiële portefeuilleanalyse
• Wiskundige modellen in financiën en industrie

opties

Naast uw kernmodules kunt u opties kiezen om uw horizon te verbreden en uw cursus af te stemmen op uw interesses. Deze lijst geeft je een voorproefje van onze mogelijkheden, die in het oog worden gehouden en kunnen veranderen, bijvoorbeeld naar aanleiding van feedback van studenten of het laatste onderzoek.

Hoewel het ons doel is dat studenten de door hen gewenste combinaties van opties kiezen, kan dit niet worden gegarandeerd en is dit afhankelijk van de roostering. Opties kunnen worden gegroepeerd en als dat zo is, kunnen studenten een bepaald aantal opties kiezen uit de selectie die beschikbaar is in een bepaalde groep.

Herfst onderwijs

• Geavanceerde numerieke analyse (L.7)
• Functionele analyse (L.7)
• Inleiding tot wiskundige biologie
• Lineaire statistische modellen
• Meten en integreren (L.7)
• Gedeeltelijke differentiaalvergelijkingen
• Waarschijnlijkheidsmodellen
• Programmeren in C
• Programmeren via Python
• Topologie en geavanceerde analyse (L7)

Lente onderwijs

• Geavanceerde partiële differentiaalvergelijkingen (L.7)
• Continuum Mechanics
• Cryptografie (L.7)
• Dynamische systemen
• Risicoanalyse van Financial Invest & Corp.
• Finite Element Analysis
• Monte Carlo-simulaties
• Numerieke oplossing van partiële differentiaalvergelijkingen (L.7)
• Storingsleer en variatierekening
• Willekeurige processen (L.7)
• Statistische inferentie (L.7)

Onze afgestudeerden zijn goed voorbereid op veelzijdige banen zoals:

• Financiële softwareontwikkelaar
• Actuaris
• Investeringsbankier
• Kwantitatieve analist