MSc in statistische ecologie
Sint Andrews, Verenigd Koninkrijk
MSc (Master of Science)
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
07 Aug 2026
EERSTE STARTDATUM
Sep 2026
COLLEGEGELD
GBP 25.880 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* overzee / thuis: £ 11.680
Leer de moderne statistische methoden die momenteel worden gebruikt door professionals in de ecologie, inclusief het formuleren van problemen, het uitvoeren van passende analyses en het effectief communiceren van resultaten naar een verscheidenheid aan doelgroepen. Om theorie en toepassing in evenwicht te brengen, zullen er plaatsingsmogelijkheden beschikbaar zijn bij partnerorganisaties in het Verenigd Koninkrijk en in het buitenland.
Cursus details
De MSc in Statistische Ecologie is een eenjarig programma van de School of Mathematics and Statistics.
Deze cursus heeft tot doel u een goed inzicht te geven in de statistische grondslagen van moderne methoden in de statistische ecologie, de vaardigheden om deze methoden effectief te gebruiken, en ervaring op te doen met het toepassen ervan op problemen uit de echte wereld, onder toezicht van experts, van wie sommigen toonaangevend zijn. onderzoekers op dit gebied.
highlights
- Introduceert sleutelconcepten en methoden in de statistische ecologie en geeft een overzicht van het vakgebied
- Gegeven door medewerkers van het Centrum voor Onderzoek naar Ecologische en Milieumodellering (CREEM), die meer dan twintig jaar ervaring hebben met het ontwikkelen, toepassen en onderwijzen van methoden in statistische ecologie
- Kernmodules in semester 1 bieden een solide statistische basis voor specialistische modules later in de cursus
- Optionele plaatsingen bij medewerkers in het Verenigd Koninkrijk en in het buitenland als onderdeel van een begeleid zomeronderzoeksproefschrift; verbindt theoretische training met echte veldstudies en professionals
- Flexibel proefschriftformaat, waaronder het produceren van een podcast, webpagina, poster, veldrapport, trainingsmateriaal of een korte film.
De hieronder gepubliceerde modules zijn voorbeelden van wat er in voorgaande studiejaren is onderwezen en kunnen aan wijzigingen onderhevig zijn voordat je aan je programma begint.
Verplicht
Studenten volgen doorgaans de volgende modules. Studenten met voldoende statistische training of ervaring kunnen echter vrijstelling krijgen van één of beide van de eerste twee modules hieronder en in plaats daarvan andere optionele modules volgen.
- Inleidende data-analyse: behandelt essentiële statistische concepten en analysemethoden die relevant zijn voor commerciële analyse.
- Toegepaste statistische modellering met behulp van GLM's: behandelt de belangrijkste aspecten van lineaire modellen en gegeneraliseerde lineaire modellen, waaronder modelspecificatie, verschillende opties voor modelselectie, modelbeoordeling en hulpmiddelen voor het diagnosticeren van modelfouten.
- Software voor gegevensanalyse: behandelt de praktische computeraspecten van statistische gegevensanalyse.
- Modelleren van de dynamiek van wilde dierenpopulaties: introduceert studenten in methoden voor het construeren van wiskundige modellen van de dynamiek van wilde dierenpopulaties en het toepassen van deze modellen op uiteenlopende gegevens uit onderzoeken naar wilde dieren.
- Het schatten van de hoeveelheid dieren en de biodiversiteit: introduceert de belangrijkste methoden voor het onderzoeken van populaties wilde dieren.
facultatief
Als onderdeel van hun keuzevakken moeten alle studenten het volgende volgen:
- Elke statistiekgerichte module op niveau 5000 in de school (die met modulecodes die beginnen met MT57 in de modulecatalogus, of ID5059).
- Eén extra module op niveau 3000, 4000 of 5000 in de School (modules met modulecodes die beginnen met MT3, MT4 of MT5 in de modulecatalogus).
Studenten hebben ook de mogelijkheid om zich in te schrijven voor de volgende modules die door de School of Biology worden aangeboden:
- Populatiebiologie
- Geavanceerde bio-akoestiek voor de wetenschap van mariene zoogdieren
Houd er rekening mee dat de biologiemodules alleen beschikbaar zijn onder voorbehoud van een maximum aantal deelnemers. Biologiestudenten hebben voorrang.
Studenten die zijn vrijgesteld van het volgen van één of beide modules 'Inleidende data-analyse' of 'Toegepaste statistische modellering met behulp van GLM's', kunnen in plaats daarvan andere relevante modules in de statistiek kiezen.
Alle studenten wordt aangeraden om een van de volgende twee modules in hun keuze op te nemen:
- Geavanceerde gegevensanalyse
- Multivariabele analyse
Proefschrift
Tijdens de laatste drie maanden van de opleiding schrijven MSc-studenten een scriptie of portfolio, die ze eind augustus moeten inleveren. De scripties worden begeleid door docenten die adviseren over de keuze van het onderwerp en de voortgang van de scriptie begeleiden.
Er zijn stagemogelijkheden bij organisaties in het Verenigd Koninkrijk beschikbaar om te werken aan een reeks praktijkgerichte problemen die door de organisaties worden gespecificeerd. Stages kunnen variëren van een paar bezoeken aan de organisatie tot een verblijf bij de organisatie voor een groot deel van het proefschrift. Studenten die stage lopen, worden begeleid door wetenschappers van de organisatie en medewerkers van St Andrews. Internationale stages zijn ook beschikbaar, met vergelijkbare begeleidingsregelingen. Aan internationale stages zijn extra kosten verbonden.
Als studenten ervoor kiezen om de scriptie-eis voor de MSc niet te behalen, is er een exit award beschikbaar waarmee gekwalificeerde kandidaten een postdoctoraal diploma kunnen behalen. Door te kiezen voor een exit award rond je je studie af aan het einde van het tweede semester en ontvang je een PGDip in plaats van een MSc.
Onderwijs
Lesindeling
De cursus bestaat uit twee semesters van onderwezen cursussen, gevolgd door een proefschrift in de zomermaanden.
Modules en cursusmateriaal worden gegeven door:
- lezingen
- Een-op-een discussie
- seminars
- Tutorials voor kleine groepsdiscussies
Beoordeling
U kunt worden beoordeeld op uw kennis en begrip van de cursus door:
- examens
- cursussen
- Klasse testen
- presentaties
- Onderzoek essays
- Onderzoeksproject.
De University of St Andrews streeft ernaar de allerbeste studenten aan te trekken, ongeacht de financiële omstandigheden.
De University of St Andrews biedt postdoctorale beurzen en andere financiële prijzen aan. Deze kunnen worden gehouden als aanvulling op externe financiering of beloningen van een overheidsinstantie. Deze kunnen ook (geheel of gedeeltelijk) het collegegeld, het levensonderhoud (kosten van levensonderhoud inclusief huisvesting) of beide dekken.
Beurzen zijn beschikbaar op basis van academische verdiensten en financiële behoeften. Er zijn beurzen beschikbaar voor zowel de binnenlandse als de buitenlandse vergoedingsstatus. Het beursteam raadt aan de voorwaarden van elke prijs zorgvuldig te lezen en een aanvraag in te dienen voor een reeks financieringsbronnen.
Postdoctorale beurzen
Postdoctorale studie is een investering in uw intellectuele ontwikkeling en carrièrepotentieel. De University of St Andrews verstrekt studiebeurzen om zoveel mogelijk studenten te helpen doorstromen naar het hoger onderwijs.
De beschikbaarheid van beurzen kan afhankelijk zijn van uw studiegebied of de status van de vergoedingen (bijvoorbeeld of u een 'thuis'- of 'overzeese' student bent).
Statistische vaardigheden worden zeer gewaardeerd in ecologie en natuurbehoud, waarbij moderne ecologische methoden steeds kwantitatief worden. De cursus is daarom een uitstekende voorbereiding op een carrière als wetenschapper in:
- Overheidsinstellingen voor milieu
- Industrie
- adviesbureaus
- Natuur-, natuurbehoud- en milieuorganisaties
Afgestudeerden kunnen ook werken als natuurbeheerders, met behulp van hun analytische vaardigheden om managementbeslissingen beter te informeren.
Verdere studie
De MSc in statistische ecologie bereidt studenten voor op verdere postdoctorale studies in kwantitatieve ecologie, instandhouding of statistiek toegepast op ecologische problemen.
De MSc wordt gegeven door leden van het toonaangevende Centre for Research into Ecological and Environmental Modeling (CREEM), en afgestudeerden kunnen hun opleiding voortzetten door zich in te schrijven voor een doctoraat binnen CREEM of binnen afdelingen voor statistiek, biologie, natuur, ecologie of natuurbehoud over de hele wereld. .