Norrmalm, Zweden
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
15 Jan 2026
EERSTE STARTDATUM
31 Aug 2026
COLLEGEGELD
SEK 270.000 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* per studiejaar. Betalingsplan voor termijnen: 67.500 SEK voor elk semester
Invoering
Data Science is de verzamelnaam voor verschillende soorten methoden die worden gebruikt om grote hoeveelheden complexe data te analyseren, ook wel big data genoemd. Datawetenschap biedt essentiële ondersteuning aan besluitvormers in veel beroepen, waardoor ze beslissingen kunnen nemen op basis van informatie die specifiek is voor hun specifieke omstandigheden.
Over het programma
Datawetenschap is voornamelijk gebaseerd op de gebieden van informatica zoals programmeren, datamining, kunstmatige intelligentie en visualisatie. Het wordt gebruikt in veel toepassingsgebieden, zoals business intelligence, de detectie van afwijkingen in gedragspatronen, analyse van diensten in cloud computing, en bio-informatica en genetica.
De focus van je studie
Het programma richt zich op drie hoofdgebieden: intelligente gegevensanalyse, programmering en beslissingsondersteuning. Voorbeelden van cursussen zijn kunstmatige intelligentie, datamining, programmeren, visuele analyse en business intelligence.
De University of Skövde heeft een sterk onderzoeksprofiel in de informatica. Dat betekent dat je na je afstuderen uitstekende mogelijkheden hebt om verder te studeren en te promoveren. Alle docenten in het programma hebben ervaring in datawetenschappelijk onderzoek en de meerderheid werkt aan baanbrekende projecten, zodat studenten worden blootgesteld aan de nieuwste trends op dit belangrijke en opwindende gebied.
toelatingen
leerplan
De studie wordt verzorgd door de University of Skövde en heet Data Science - Master's Programme (Data Science - masterprogramma). Het omvat 120 studiepunten en is een tweedecyclusprogramma. Het hoofdvak is informatica.
De studie biedt brede en diepe kennis en begrip van het gebied van onderwijs, met aanzienlijke diepgaande kennis binnen de computerwetenschapsspecialisatie van informatica. De hoofdfocus van de studie is data science, wat kan worden omschreven als de wetenschap die zich bezighoudt met de ontwikkeling en het gebruik van informatiesystemen voor het extraheren van kennis uit big data. De opleiding, die een groot aantal praktische opdrachten bevat, biedt een holistisch perspectief op data science. Dit omvat de studie van verschillende theorieën, methoden en technieken die gericht zijn op het gebruik van alle relevante, meestal complexe en heterogene, data om een besluitvormer te ondersteunen en inzicht te bieden. De belangrijkste inhoud van de opleiding is kunstmatige intelligentie (AI), data mining, programmeren, visuele data-analyse, business intelligence en beslissingsondersteuning voor big data (grote hoeveelheden complexe data).
De studie heeft een hoofdthema dat zich richt op een basis- en breed begrip van informatica, het hoofdgebied van onderwijs, en centrale gebieden van datawetenschap, bijvoorbeeld programmeren en AI. Deze fundamentele kennis wordt verdiept en toegepast via verschillende methoden van visuele data-analyse en data mining en in een individueel project waarin de studenten een gekozen probleem binnen datawetenschap kunnen oplossen. Toepassing en synthese van analysemethoden en theorieën binnen besluitvorming en analyse van complexe datastructuren, met name binnen het gebied van business intelligence, vormen een derde thema. De studie wordt afgesloten met een masterproject waarin de student wordt getraind in het identificeren en benaderen van een probleem binnen datawetenschap vanuit een wetenschappelijk perspectief. De student kan een probleem dat in de vorige cursussen is tegengekomen, uitbreiden en uitwerken of een nieuw probleem formuleren op basis van wat er tijdens de opleiding is geleerd.
Het studieprogramma omvat de volgende cursussen
- Kunstmatige Intelligentie A1N, 7,5 studiepunten
- Data Mining A1N, 7,5 studiepunten
- Inleiding tot Data Science A1N, 15 pk
- Visuele data-analyse A1N, 7,5 studiepunten
- Big Data Programmeren A1F, 7,5 studiepunten
- Business Intelligence A1F, 7,5 studiepunten
- Data Science Project A1F, 15 studiepunten
- Uitlegbare AI A1F, 7,5 pk
- Informatie Fusie A1F, 7,5 studiepunten
- Voorspellende analyse A1F, 7,5 pk
- Master's Degree Project in Informatica met specialisatie in Data Science A2E, 30 studiepunten
Programma resultaat
Doelstellingen voor de masteropleiding volgens de Verordening op het hoger onderwijs
- Kennis en begrip
- Competentie en vaardigheden
- Oordeel en aanpak
- Lokale doelstellingen voor het studieprogramma volgens de University of Skövde
Carrièremogelijkheden
De carrièremogelijkheden zijn bijna eindeloos. Met een diploma Data Science kun je bijvoorbeeld aan de slag als data-analist, softwareontwikkelaar of technisch specialist. Er is een grote en toenemende vraag, nationaal en internationaal, naar datawetenschappers die dit vak beheersen en die alle schakels in de keten van het verwerken, analyseren en extraheren van kennis uit big data begrijpen. Glassdoor heeft Data Scientist gerangschikt als de nummer 1-baan in de VS en 5 van de top 10 Amerikaanse banen zijn gerelateerd aan Analytics, Big Data en Data Science.
Programma levering
Wanneer? Waar? Hoe?
- Studieperiode: 1 september 2025 - 6 juni 2027
- Locatie: Skövde, Campus
- Studietempo: 100%