University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course

Winterschool R 4 archeologen

In de geesteswetenschappen dwingt de exponentiële toename van digitale documentatie ons ertoe het beheer, het gebruik, de beschikbaarheid ervan voor de wetenschappelijke gemeenschap en de duurzaamheid ervan in twijfel te trekken. In de archeologie zijn deze kwesties nog belangrijker omdat ze betrekking hebben op niet-reproduceerbare primaire gegevens. Om de informatie en het wetenschappelijke bereik van een dergelijke hoeveelheid gegevens effectief op te halen, op te slaan, te beheren, voor analyse voor te bereiden en te communiceren, zouden moderne archeologen in staat moeten zijn om te gaan met concepten en hulpmiddelen die verband houden met nieuwe technologieën. Dergelijke digitale competenties zijn niet aanwezig in een standaard archeologische achtergrond, hoewel ze van fundamenteel belang zijn voor een effectieve interactie met ICT-experts.

De Winterschool “R 4 aRchaeologists” streeft naar een vruchtbare combinatie van archeologie en statistiek door het aanleren van data-analyse, datamining en datavisualisatietechnieken. Het wordt uitgevoerd via R, programmeertaal en een gratis softwareomgeving voor statistische berekeningen en grafische afbeeldingen. De grote hoeveelheid gegevens die via archeologisch werk worden geproduceerd, vertoont een grote mate van heterogeniteit, complexiteit en onderlinge samenhang, waardoor het gebruik van algoritmische methoden onvermijdelijk is. R is een van de belangrijkste programmeertalen van Data Science en omvat een breed scala aan statistische en grafische technieken: lineaire en niet-lineaire modellering, statistische tests, ruimtelijke statistieken, tijdreeksanalyse, classificatie, clustering en andere.

De Winter School duurt 60 uur en vindt plaats van 22 januari tot 2 februari 2024 bij de afdeling Beschavingen en Vormen van Kennis van de Universiteit van Pisa, Italië.

Bibliografie:

• David R. Carlson, Kwantitatieve methoden in de archeologie met behulp van R, Cambridge University Press (26 juni 2017)
• Nakoinz O. & Knitter D., Modellering van menselijk gedrag in landschappen, Springer (2016)

Het programma wordt ook geactiveerd in de modus voor afstandsonderwijs (TEAMS-platform).

Doel

De Winterschool “R 4 aRcheologists” zal deelnemers in staat stellen statistische analyses en visualisaties van archeologische gegevens uit te voeren.

Het is opgebouwd rond een nieuw paradigma, dat archeologen in beschouwing neemt als zowel producenten als gebruikers van digitale archeologische gegevens.

Deelnemers leren de concepten en methoden van univariate en multivariate analyse, ruimtelijke analyse en datavisualisatie door een geïntegreerd gebruik van R-ecosysteemsoftwarepakketten, statistische en praktische principes.