Master in wiskunde en data science
Riga, Letland
Master
DUUR
2 jaren
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
Sep 2026
STUDIE FORMAAT
Op de campus
- Te behalen diploma: Master in de natuurwetenschappen in de wiskunde
- Aantal studiepunten: 80 studiepunten of 120 ECTS
- Accreditatie: de opleiding is geaccrediteerd tot 05.10.2029.
Het studieprogramma "Wiskunde en Datawetenschappen" is ontworpen om baanbrekend, op technologie gebaseerd onderwijs aan te bieden, waarbij hoogopgeleide specialisten worden opgeleid die bedreven zijn in wiskunde, statistiek, datawetenschap en programmeren. De opleiding biedt drie gespecialiseerde deelprogramma's: Data Science, Technology Mathematics en Pure Mathematics. Ons programma werkt samen met topexperts in Letland op het gebied van wiskunde, statistiek en datawetenschap. Daarnaast ontvangen we gastdocenten met een internationale achtergrond en professionals uit de industrie, waardoor de educatieve ervaring met verschillende perspectieven wordt verrijkt.
Studenten worden aangemoedigd om deel te nemen aan uitwisselingsprogramma's met talrijke Erasmus-partneruniversiteiten, waardoor hun academische horizon wordt verbreed. Het curriculum is zorgvuldig samengesteld om een robuuste basis te bieden voor studenten die geïnteresseerd zijn in het volgen van een doctoraatsstudie of wetenschappelijk onderzoek.
Het belangrijkste doel van het studieprogramma is om flexibele experts voor te bereiden die uitblinken in verschillende industrieën, geavanceerde studies volgen en een zinvolle bijdrage leveren aan de snel evoluerende gebieden van wiskunde, statistiek en datawetenschap.
Wiskunde en datawetenschap
Verplicht onderdeel
- Grafieken, netwerken en discrete optimalisatie-algoritmen
- Basis Lets
- Toegepaste algebra
- Geavanceerde wiskundige methoden met Python, R en Matlab
- Moderne statistiek en datawetenschap
- Niet-lineaire optimalisatie
Data Science
Verplicht onderdeel
- Bayesiaanse statistieken
- Diepgaand leren
- Statistische modellering
- Statistisch leren
Pure wiskunde
Verplicht onderdeel
- Functietheorie en functionele analyse
- Categorie Theorie
- Meten en integraal
- Nummer theorie
Technologie Wiskunde
Verplicht onderdeel
- Dynamische systemen
- Industriële wiskundige modellering
- Numerieke methoden voor partiële differentiaalvergelijkingen
- Systemen en besturing
Keuzevakken
- Civiele beschermingstest 1
- Milieubescherming
Na voltooiing van de masteropleiding beschikken afgestudeerden over veelzijdige vaardigheden waardoor ze kunnen gedijen in diverse sectoren, zoals particuliere ondernemingen en industrie, wetenschappelijke onderzoeksinstellingen en academische omgevingen. Ze zijn uitgerust voor rollen als:
- Datawetenschappers, ingenieurs en analisten: bedreven in het extraheren van inzichten uit complexe datasets en het implementeren van datagestuurde strategieën in verschillende domeinen
- Kwantitatieve analisten in financiën en economie, actuarissen en risicomanagers: gebruik maken van wiskundige en statistische expertise om uit te blinken in financiële analyse, risicobeoordeling, economische modellering en verschillende andere rollen die specifiek zijn voor deze velden
- Wiskundige modelleringsingenieurs: uitvoeren van technische taken gerelateerd aan wiskundige modellering en wetenschappelijk computergebruik (bijv. in elektrische/elektronische techniek, civiele techniek, chemische technologie, werktuigbouwkunde), biologie en geneeskunde (gegevensverwerking, epidemiologische modellering)
- Onderzoeks- of academische wiskundigen: het bevorderen van wiskundige kennis op het gebied van topologie, fuzzy logic, quantum computing en datawetenschap, het opleiden van de volgende generatie wiskundigen en het uitvoeren van onderzoek op specifieke gebieden. Afgestudeerden die hun academische bezigheden willen bevorderen, kunnen kiezen voor een doctoraatsstudie. Afgestudeerden streven ook vaak een loopbaan na als programmeurs en IT-specialisten, biostatistici en medische statistici.
- Studies in de Europese Unie;
- Betaalbare collegegelden;
- Wereldwijd erkend diploma;
- Dubbele diploma-opleidingen;
- Studentenuitwisselingsmogelijkheden, beurzen en subsidies;
- Veilige en moderne studieomgeving;
- Combineer studie met werk.
Verken lijke programma'sLijke programma's
