University of Hertfordshire

MSc Data Science

"Vanwege de aanhoudende Coronavirus-pandemie kunnen examens gedurende het studiejaar 2021/2022 worden vervangen door een alternatieve vorm van beoordeling. Raadpleeg de programmaspecificatie op deze pagina's voor meer informatie."

Waarom kiezen voor Herts?

• Onderwijsexcellentie : u krijgt les van internationaal erkend onderzoekspersoneel met expertise op het gebied van wiskunde, statistiek, astrofysica, medische fysica en informatica (zie kernpersoneel).
• Stagemogelijkheden : je hebt de mogelijkheid om een betaalde stage van een jaar te volgen. Studenten hebben stages gelopen bij organisaties als NatWest, Sparta Global en Sky.
• Industrieverbindingen : profiteer van onze sterke banden met de computerindustrie. We werken samen met werkgevers zoals Microsoft en Hewlett Packard voor studenten om deel te nemen aan carrièrebeurzen en branchesessies.

Over de cursus

Gegevens zijn de valuta van alles behalve het meest theoretisch gebaseerde wetenschappelijk onderzoek, en het ondersteunt ook onze moderne wereld, van de gegevensstroom via internationale banknetwerken en de verspreiding van memes over sociale netwerken tot de complexe modellen van weersvoorspellingen. De constante generatie van gegevens uit onze digitale samenleving voedt ons dagelijks leven en beïnvloedt de manier waarop we gezondheidszorg ontvangen tot het beïnvloeden van onze winkelgewoonten. Om grote hoeveelheden beschikbare gegevens te verwerken, te begrijpen en te exploiteren, is hooggekwalificeerd menselijk inzicht, analyse en visualisatie vereist. De professionals die op dit gebied werkzaam zijn, worden 'datawetenschappers' genoemd, die geavanceerde wiskundige en statistische vaardigheden combineren met programmeren, databaseontwerp, machine learning, modellering, simulatie en innovatieve datavisualisatie. Er is veel vraag naar deze professionals in zowel de publieke als de private sector in het VK en wereldwijd. De doelstellingen en leerresultaten van dit programma zijn opgebouwd rond twee leidende principes:

• Een uitgebreid begrip bieden van de fundamentele wiskundige en statistische concepten die ten grondslag liggen aan datawetenschap, en hoe deze worden geïmplementeerd in algoritmen en machine learning-technieken om een verscheidenheid aan gegevensverwerkings- en analyseproblemen op te lossen.
• Training geven in de praktische vaardigheden die relevant zijn voor datawetenschap, met als centraal punt het vermogen om schone en efficiënte code te schrijven in door de industrie erkende talen (met name Python en R), maar ook dataverwerking, manipulatie, mijnbouw en visualisatietechnieken .

Waarom kiezen voor deze cursus?

• Dit programma onderscheidt zich door zijn filosofie om de deelname te verbreden en biedt een route om vaardigheden en training in datawetenschap te verwerven voor mensen met een achtergrond die traditioneel niet wordt geassocieerd met de STEM-thema's wiskunde, statistiek en programmeren. Het programma is ontworpen om aantrekkelijk te zijn voor een breed scala aan studenten die op zoek zijn naar training of bijscholing in datawetenschap.
• U profiteert van de expertise van astrofysici, natuurkundigen, wiskundigen en computerwetenschappers met internationale onderzoeksprofielen. Hun dagelijkse onderzoek omvat de toepassing en in sommige gevallen de ontwikkeling van nieuwe datawetenschapsvaardigheden, van fundamentele statistische analyses, het gebruik van gedistribueerde high-performance computing en onderzoek naar nieuwe kunstmatige intelligentie-algoritmen.
• We streven ernaar om het programma onderscheidend te maken in termen van de mix van harde en zachte vaardigheden en de nauwe persoonlijke relatie die we ontwikkelen met werkgevers, die in het programma zal worden opgenomen door voortdurende beoordeling van de nieuwste brancherelevante tools, die voortdurend worden evolueren naarmate nieuwe technologie en software beschikbaar komen.
• Je ervaart een multidisciplinaire benadering van datawetenschap door uitdagingen te ervaren in informatica, creatieve kunsten, medische en zakelijke omgevingen.
• Je krijgt de kans om een breed scala aan onderzoeksgerichte seminars bij te wonen om je intellectuele nieuwsgierigheid te prikkelen en aan te wakkeren.

Studentenervaring

Bij de University of Hertfordshire willen we ervoor zorgen dat je tijd om bij ons te studeren zo stressvrij en lonend mogelijk is. We bieden een scala aan ondersteunende diensten, waaronder; studentenwelzijn, academische ondersteuning, huisvesting en kinderopvang om ervoor te zorgen dat je het meeste uit je tijd bij Herts haalt en je kunt concentreren op studeren en plezier maken.

Extra informatie

• Sandwich stage of studie in het buitenland jaar: nvt
• Aanvragen open voor internationale en EU-studenten: Ja