Università Cattolica del Sacro Cuore

MSc in toegepaste datawetenschap voor het bankwezen en financiën

Totaal ECTS: 120

Eerste jaar

• IT-codering voor datawetenschap
• Waarschijnlijkheid en statistieken
• Analytics-boekhouding
• Technieken en hulpmiddelen voor gegevensanalyse
• Cursus uit het economisch/juridisch gebied
• Financieren en bankieren
• Keuzevak
• Vreemde taal (Italiaans voor internationale studenten)

Tweede jaar

• Kunstmatige intelligentie en machine learning
• Laboratorium voor data-analyse voor het bank- en verzekeringswezen
• Laboratorium voor gegevensanalyse voor investeringen
• Eén cursus onder
• Dynamische systemen in financiën
• Kwantitatieve financiën
• Keuzevakken
• Stage/fase
• Scriptie
  • Dynamische systemen in financiën
  • Kwantitatieve financiën
  • Keuzevakken
  • Stage/fase
  • Scriptie

Keuzevakkenlijst

• Cloud computing-technologieën
• Laboratorium voor kunstmatige intelligentie en machine learning-applicatie
• Tijdreeksanalyse en prognoses
• Toegepaste financiële econometrie
• Duurzame bedrijfsinnovatie en financiën
• Bedrijfsanalyse en datagestuurde besluitvorming*
• Cyberveiligheidsverordening*
• Spel theorie*
• Kwantitatieve financiën
• Dynamische systemen in financiën

* Economisch/juridisch gebied

Toegekend diploma: Laurea Magistrale in toegepaste datawetenschap voor het bankwezen en financiën

De opleiding is gericht op de volgende beroepscarrières:

Business Analyst

Verzamelen, verwerken en presenteren van gegevens ter ondersteuning van de strategische beslissingen van een bedrijf. De rol van een businessanalist kan onafhankelijk worden ingevuld binnen de organisatiestructuur of, waarschijnlijker, via andere functies binnen de organisatie (inkoop en verkoop, financiën, marketing, interne audit, ...) ter ondersteuning van het besluitvormingsproces.

Een student kan het gehele proces van data-analyse beheren, van de voorlopige analyse en het verkrijgen van de gevraagde informatie tot en met het verkrijgen van gegevens die binnen de organisatie aanwezig zijn of door externe bronnen worden aangeleverd, de verwerking ervan en de presentatie.

Dankzij de verworven competenties op technisch vlak (gegevensopvraging, -beheer en -analyse), relationeel vlak (synthese en communicatie van de belangrijkste resultaten) en strategisch vlak (analyse van de informatie die nodig is om de bedrijfsstrategieën te bepalen) zal de afgestudeerde student in staat zijn om de meest relevante en potentieel potentieel bezittende gebieden voor gegevensanalyse te bepalen met betrekking tot de bedrijfsdoelstellingen, databases te beheren en te analyseren, onderzoeksexperimenten op te zetten ter ondersteuning van strategische keuzes en te interacteren met andere bedrijfsfuncties.

Als consultant met een specialisatie in data-analyse kan de afgestudeerde aan de slag bij adviesbureaus die verschillende diensten aanbieden. Bijvoorbeeld als analist ter ondersteuning van de verkoop-, inkoop- en marketingafdelingen van bedrijven in de zakelijke sector.

De afgestudeerde is verantwoordelijk voor het uitvoeren van audits bij grote organisaties die actief zijn in de financiële intermediatiesector en fungeert als financieel bedrijfsanalist.

Financieel datawetenschapper

De professionele figuur wordt gezien als een schakel en een analytische/interpretatieve ondersteunende rol in de besluitvormingsprocessen die kenmerkend zijn voor banken en financiële intermediairs, en voert investeringsbeslissingen uit, kapitaalallocatie, evaluatie, kredietverstrekking en financiële dekking op basis van bewijs uit grote datasets. De afgestudeerde beschikt over technische (dataverzameling, -beheer en -analyse) en methodologische (planning en organisatie van acties met betrekking tot databeheer) competenties om uitdagende taken binnen banken, financiële intermediairs, corporate finance en overheidsdiensten aan te pakken, en vervult de rol van bedrijfsadviseur op elk bank- en financieel gebied.

De rol van Financial Data Scientist is zeer aantrekkelijk voor investeringsmaatschappijen en -fondsen, financiële adviesbureaus (met name in de FinTech-sector), banken, effectenmakelaars, vermogensbeheerders, pensioenfondsen en overheidsinstanties. De Financial Data Scientist kan zowel als zelfstandig kwantitatief financieel analist als freelance consultant aan de slag.