Université Côte d’Azur (UniCA)

MSc in datawetenschap en kunstmatige intelligentie

De masteropleiding Data Science and Artificial Intelligence aan de Université Côte d'Azur duurt twee jaar. De opleiding biedt training in datawetenschappelijke methoden, met een nadruk op wiskundige en computerwetenschappelijke perspectieven. Studenten krijgen een grondige theoretische basis en leren de technische en praktische vaardigheden van datawetenschap, waardoor ze geavanceerde datawetenschappelijke methoden kunnen toepassen om vraagstukken uit de praktijk te onderzoeken.

De kernvakken bieden studenten een uitgebreid begrip van enkele van de meest fundamentele aspecten van data, computationele technieken en statistische analyse. Studenten kiezen vervolgens vakken uit een reeks keuzevakken, variërend van gedistribueerde computing voor big data en statistische berekeningen tot financiële statistiek, management en marketing. Het programma combineert traditionele hoorcolleges met computerpractica, waarin studenten met data werken om praktische oefeningen te voltooien met behulp van programmeertools en om echte data te analyseren die door professionals uit de sector worden aangeleverd. De masteropleiding "Data Science" biedt ook toegang tot doctoraatsprogramma's op het gebied van toegepaste wiskunde en computerwetenschappen.

Eerste semester

Opfriscursus

• Basiskansrekening
• Basisalgebra voor data-analyse
• Basisalgoritmen
• Methoden en hulpmiddelen voor technisch en wetenschappelijk schrijven

Statistieken

• Statistische Inferentietheorie

Machine Learning

• Inleiding tot machinaal leren
• Introductie tot diep leren
• Ethische aspecten van gegevens

Programming

• R-programmering voor datawetenschap
• Python-programmering voor datawetenschap
• Gedistribueerde Big Data-systemen

Workshop en vulgarisatie

• Workshop en vulgarisatie

Tweede semester

Statistisch leren

• Inleiding tot informatietheorie
• Modelselectie- en resamplingmethoden
• Optimalisatie voor datawetenschap

Machine Learning

• Meer over leeralgoritmen
• Meer over Deep Learning
• Web van gegevens

Persoonlijk werk

• Casestudies
• Stage

Derde semester

Verplichte vakken

• Bayesiaans leren
• Modelgebaseerd statistisch leren
• Geavanceerd diepgaand leren
• Versterking leren

Onderzoeksproject

Medisch spoor

• Medische afbeeldingen
• Omgekeerde problemen bij beeldverwerking
• Toepassing van machinaal leren op MRI, elektro-encefalografie en hersen-computerinterfaces
• Geometrische en topologische methoden in data-analyse, met toepassingen in de biologie en geneeskunde
• Biomedische signaalverwerking
• Machine learning voor multi-omics-integratie

Kern AI-track

• Statistisch leren in hoge dimensie
• Geavanceerd leren: functionele, gemengde en tekstgegevens
• Statistische analyse van grafieken (netwerken)
• Diep leren voor computervisie
• Federatief leren - Gegevensprivacy
• Statistische leertheorie

Vierde semester

• Persoonlijke training

De masteropleiding Data Science & Artificial Intelligence aan de Université Côte d'Azur is ideaal voor studenten met een sterke achtergrond in wiskunde en informatica, inclusief een solide basis in statistiek, kansrekening, algoritmen en programmeren.

Gemotiveerde, analytische studenten die geavanceerde data science- en AI-methoden willen beheersen en deze willen toepassen op problemen uit de praktijk, gedijen in dit onderzoeksgedreven, internationaal georiënteerde programma. Kandidaten moeten vertrouwd zijn met kwantitatief redeneren en enthousiast zijn om zich te verdiepen in de technische, wiskundige en computationele kennis die vereist is voor deze tweejarige masteropleiding.

Aan het einde van de MSc DSAI kunnen studenten in bedrijven werken als experts of ingenieurs, op het gebied van ontwikkeling, onderzoek en ontwikkeling, adviesdiensten met betrekking tot kunstmatige intelligentie en machinaal leren, en gegevensverwerking. Ze kunnen hun opleiding ook voortzetten met een doctoraatsproefschrift, dat kan worden uitgevoerd in een academisch onderzoekslaboratorium of in een bedrijf, bijvoorbeeld met een CIFRE-contract.

Sluit je aan bij de arbeidsmarkt:

• Data-analist
• Datamining
• Data scientist
• Chief Data Officer
• Machine learning ingenieur
• Big data-engineer
• Big data-architect
• Specialist in datavisualisatie

Ga verder met promoveren

• PhD in de publieke of private sector

De IdEx International MSc-programma's van de Université Côte d'Azur zijn ontworpen als excellentieprogramma's die direct inspelen op mondiale uitdagingen en de beroepen van de toekomst. Ze richten zich op het bieden van oplossingen voor belangrijke milieu-, technologische, wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken, waarbij gebruik wordt gemaakt van de sterke punten van de regio en solide internationale samenwerkingsverbanden.

Alle IdEx MSc-programma's worden volledig in het Engels gegeven en zijn geaccrediteerd door het Franse Ministerie van Hoger Onderwijs, Onderzoek en Innovatie. Dit maakt ze toegankelijk voor studenten van over de hele wereld en garandeert internationale academische erkenning.

De universiteit herbergt een wereldwijde studentengemeenschap en verwelkomt studenten uit meer dan 110 landen. Deze multiculturele omgeving is een van de belangrijkste troeven van UniCA en zorgt voor een rijke, internationale leerervaring.

Bovenal zijn de IdEx-programma's van UniCA gebaseerd op de kernwaarden van de instelling: excellentie, innovatie, internationale openheid en maatschappelijke relevantie. Deze waarden vormen de basis van elk aspect van de leerervaring en weerspiegelen de inzet van de universiteit om studenten voor te bereiden op impactvolle, toekomstgerichte carrières.

De MSc DSAI-opleiding wordt volledig op locatie aangeboden op de Sophia Antipolis-campus "Les Lucioles".

Het programma combineert traditionele hoorcolleges met computerpractica , waar studenten met data werken om praktische oefeningen te maken met behulp van programmeertools en om echte data te analyseren die door professionals uit de branche worden aangeleverd.