University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Accelerated Certificate Program: Data Science
Irvine, Verenigde Staten
Certificaat
DUUR
3 maanden
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
EERSTE STARTDATUM
30 Mar 2027
COLLEGEGELD
USD 7.900 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* geschatte totale kosten: $ 14.100 USD, exclusief vliegtickets; stagegeld: $ 2,900
Overzicht
Data Science wordt voortdurend gerangschikt als een van de meest gevraagde beroepen. De behoefte aan professionals die inzichten uit gegevens kunnen beheren en benutten, is duidelijker dan ooit tevoren. Het curriculum dat in dit programma wordt gegeven, is ontworpen om te voldoen aan de groeiende multidisciplinaire behoeften van dataprofessionals. Door een breed scala aan onderwerpen te behandelen, richt het programma zich op de grote verscheidenheid aan vaardigheden die nodig zijn om te werken aan succesvolle op gegevens gebaseerde projecten. Onderwerpen die aan bod komen zijn onder meer datagestuurde ontdekking en voorspelling, datatechniek op schaal (inspecteren, opschonen, transformeren en modelleren van data), gestructureerde en ongestructureerde data, computationele statistieken, patroonherkenning, datamining, datavisualisatie, databases, SQL, Python-programmering, en machine learning.
Het Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science van UC Irvine van 3 maanden durende postdoctorale opleiding omvat een breed scala aan onderwerpen in de datawetenschap, waaronder datagestuurde ontdekking en voorspelling, data-engineering op schaal (inspecteren, opschonen, transformeren en modelleren van data) , gestructureerde en ongestructureerde gegevens, computationele statistieken, patroonherkenning, datamining, datavisualisatie, databases, SQL, Python en machine learning.
Voordelen
- Gebruik technische technieken om inzicht en bedrijfsinformatie te bieden.
- Pas wiskundige concepten toe, waaronder waarschijnlijkheid, gevolgtrekking en modellering, op de praktische dataprojecttoepassing.
- Beschrijf en gebruik industriestandaard tools en technologieën die nodig zijn om grote datasets te modelleren en analyseren.
- Gebruik de datamodelleringbenadering om een optimale zakelijke beslissing te nemen.
- Implementeer algoritmen voor machine learning.
- Pas tekstanalysetools toe op ongestructureerde en gestructureerde datasets.
- Ontwikkel en implementeer een datawarehouse-plan.
- Verwerf een concurrentievoordeel op de wereldwijde arbeidsmarkt door stage te lopen bij een Amerikaans bedrijf.
Certificaatvereisten
Om een certificaat te behalen bij UC Irvine Division of Continuing Education, moeten studenten alle vereiste cursussen met een "C" of beter afronden.
stages
Als optionele laatste cursus en tegen een extra vergoeding van $ 2.900, heb je de mogelijkheid om academische theorie toe te passen en praktische ervaring op te doen in een verscheidenheid aan bedrijven en industrieën gedurende 10 weken. Een onderzoeksproject zorgt voor aanvullende opleiding. Ook inbegrepen in de stage zijn de workshops Resume Development en Interviewing Skills.
Planning
Studenten worden in een ochtend- (9: 00-12: 00) of middag- (13: 00-16: 00) rooster geplaatst. Cursussen in het programma worden opeenvolgend gevolgd, waarbij de ene wordt voltooid voordat doorgaat naar de volgende. Roosters zijn niet gegarandeerd en kunnen worden gewijzigd. Een definitief schema wordt op de eerste dag van het programma verstrekt.
- Praktische wiskunde en statistiek voor datawetenschap
- Inleiding tot programmeren met Python
- Fundamentals van Data Science
- Data Engineering
- Geavanceerde visualisatie
- Big Data-analyse
- Gebruik technieken om inzichten en zakelijke intelligentie te leveren.
- Pas wiskundige concepten zoals waarschijnlijkheid, inferentie en modellering toe op praktische data-projecttoepassingen.
- Beschrijf en gebruik de gangbare tools en technologieën die nodig zijn voor het modelleren en analyseren van grote datasets.
- Gebruik de data-modelleringsaanpak om optimale zakelijke beslissingen te nemen.
- Implementeer algoritmen voor het leren van machines
- Pas tools voor tekstanalyse toe op ongestructureerde en gestructureerde datasets.
- Een datawarehouseplan ontwikkelen en implementeren.
- Krijg een concurrentievoordeel op de wereldwijde banenmarkt door een stage in een Amerikaans bedrijf
Wie zou moeten bijwonen
Studenten die momenteel aan een universiteit studeren, afgestudeerd zijn aan een universiteit of werkzaam zijn en interesse hebben in het onderwerp, zullen baat hebben bij de kennis en vaardigheden die in dit programma worden aangeboden.
Dit programma is bedoeld voor professionals in verschillende industrieën en functies die hun organisatie willen helpen bij het begrijpen en benutten van de enorme hoeveelheden uiteenlopende gegevens die ze verzamelen. Anderen die baat zouden hebben bij dit programma zijn onder meer data-ingenieurs, data-analisten, computerwetenschappers, bedrijfsanalisten, databasebeheerders, onderzoekers en statistici.
Studenten worden in een ochtend- (9: 00-12: 00) of middag- (13: 00-16: 00) rooster geplaatst. Cursussen in het programma worden opeenvolgend gevolgd, waarbij de ene wordt voltooid voordat doorgaat naar de volgende. Roosters zijn niet gegarandeerd en kunnen worden gewijzigd. Een definitief schema wordt op de eerste dag van het programma verstrekt.


